Obesity among children and adolescents, BMI-for-age > +2 standard deviations above the median (crude estimate) (%)

Obesity among children and adolescents, BMI-for-age > +2 standard deviations above the median (crude estimate) (%) ցուցանիշի պատմական տվյալները՝ Armenia։ Վերջին գրանցված ժամանակաշրջանը՝ 2024։ Դիտեք դիտարկումները, միավորներն ու հաճախականությունը կամ ներբեռնեք CSV և JSON ARMID-ից։

Շարքի նույնացուցիչ: A.AM.IML44YU424L3I
Վայր: Armenia
Հաճախականություն: Տարեկան
Չափման միավոր: Տրամադրված չէ
Դիտարկումների ընդգրկում: 01 հնվ, 1980 թ. – 01 հնվ, 2024 թ.
Վերջին գրանցված դիտարկում: —
Դիտարկման ժամանակաշրջան: 2024
ARMID-ի վերջին հավաքումը: 19 հոկ, 2026 թ.

Ներբեռնել CSV JSON Շարքի մետատվյալները

Մեկ հարցմամբ ներբեռնվում է մինչև 200,000 դիտարկում։ API-ն հայտնում է վերադարձված և ընդհանուր քանակները և արդյոք պատասխանը կրճատվել է։ Ավելի մեծ պատմության համար սահմանեք ամսաթվերի միջակայք։

Պատմական դիտարկումներ

Ցուցադրված է 45 դիտարկումներից 45-ը՝ նմուշի ներսում հնից նոր դասավորությամբ։

Obesity among children and adolescents, BMI-for-age > +2 standard deviations above the median (crude estimate) (%)
Դիտարկման ժամանակաշրջան	Արժեք	Կտրվածք / չափումներ	Լրացուցիչ չափումներ	Կոորդինատներ (երկայնություն, լայնություն)
1980	—	—	AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_BTSX: 7,0853062; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_FMLE: 7,7759191; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_MLE: 6,3788511; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_BTSX: 4,1796591; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_FMLE: 4,7013439; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_MLE: 3,6498688; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_BTSX: 2,8545659; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_FMLE: 3,2918431; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_MLE: 2,4119642	45, 40,25
1981	—	—	AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_BTSX: 7,0831858; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_FMLE: 7,7126622; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_MLE: 6,4364962; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_BTSX: 4,2054392; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_FMLE: 4,6887837; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_MLE: 3,7133057; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_BTSX: 2,8289493; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_FMLE: 3,2328866; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_MLE: 2,4194246	45, 40,25
1982	—	—	AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_BTSX: 7,0880689; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_FMLE: 7,6568209; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_MLE: 6,5024018; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_BTSX: 4,2366549; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_FMLE: 4,6801306; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_MLE: 3,7840992; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_BTSX: 2,8138999; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_FMLE: 3,1848859; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_MLE: 2,4370216	45, 40,25
1983	—	—	AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_BTSX: 7,0979558; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_FMLE: 7,6072954; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_MLE: 6,5768465; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_BTSX: 4,2672485; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_FMLE: 4,6654865; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_MLE: 3,8609106; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_BTSX: 2,806771; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_FMLE: 3,1445991; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_MLE: 2,462553	45, 40,25
1984	—	—	AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_BTSX: 7,1129881; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_FMLE: 7,564187; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_MLE: 6,6575654; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_BTSX: 4,2986017; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_FMLE: 4,6483237; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_MLE: 3,942747; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_BTSX: 2,80549; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_FMLE: 3,1108197; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_MLE: 2,4934743	45, 40,25
1985	—	—	AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_BTSX: 7,1387149; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_FMLE: 7,5281285; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_MLE: 6,7499906; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_BTSX: 4,3357231; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_FMLE: 4,638128; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_MLE: 4,0290944; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_BTSX: 2,8088478; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_FMLE: 3,0826665; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_MLE: 2,5288284	45, 40,25
1986	—	—	AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_BTSX: 7,1743242; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_FMLE: 7,499627; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_MLE: 6,8510845; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_BTSX: 4,3758523; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_FMLE: 4,6357159; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_MLE: 4,1132879; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_BTSX: 2,8140342; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_FMLE: 3,0579677; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_MLE: 2,5652576	45, 40,25
1987	—	—	AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_BTSX: 7,2172269; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_FMLE: 7,4763097; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_MLE: 6,9586471; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_BTSX: 4,4177804; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_FMLE: 4,6399582; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_MLE: 4,1937433; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_BTSX: 2,8184293; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_FMLE: 3,0325148; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_MLE: 2,6012814	45, 40,25
1988	—	—	AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_BTSX: 7,2640061; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_FMLE: 7,4547984; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_MLE: 7,0711136; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_BTSX: 4,4609342; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_FMLE: 4,6470605; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_MLE: 4,2728398; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_BTSX: 2,8243102; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_FMLE: 3,0071583; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_MLE: 2,6395751	45, 40,25
1989	—	—	AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_BTSX: 7,3106453; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_FMLE: 7,4333288; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_MLE: 7,1856514; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_BTSX: 4,5009587; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_FMLE: 4,6417002; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_MLE: 4,3579374; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_BTSX: 2,8332721; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_FMLE: 2,9813498; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_MLE: 2,683026	45, 40,25
1990	—	—	AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_BTSX: 7,3552281; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_FMLE: 7,4099354; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_MLE: 7,2993852; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_BTSX: 4,5442246; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_FMLE: 4,633389; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_MLE: 4,4531122; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_BTSX: 2,847515; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_FMLE: 2,9588923; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_MLE: 2,7336316	45, 40,25
1991	—	—	AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_BTSX: 7,3967554; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_FMLE: 7,3816299; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_MLE: 7,4121267; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_BTSX: 4,5912698; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_FMLE: 4,6280313; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_MLE: 4,5537166; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_BTSX: 2,8644299; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_FMLE: 2,9401189; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_MLE: 2,7868656	45, 40,25
1992	—	—	AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_BTSX: 7,4322939; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_FMLE: 7,3437937; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_MLE: 7,5209953; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_BTSX: 4,6555694; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_FMLE: 4,6346772; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_MLE: 4,6767712; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_BTSX: 2,8896471; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_FMLE: 2,9291287; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_MLE: 2,8492605	45, 40,25
1993	—	—	AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_BTSX: 7,4594736; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_FMLE: 7,2945803; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_MLE: 7,6222092; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_BTSX: 4,7100082; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_FMLE: 4,627816; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_MLE: 4,7928318; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_BTSX: 2,9174762; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_FMLE: 2,9188039; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_MLE: 2,9161202	45, 40,25
1994	—	—	AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_BTSX: 7,4786007; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_FMLE: 7,2337568; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_MLE: 7,7169679; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_BTSX: 4,7139868; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_FMLE: 4,5712646; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_MLE: 4,8569378; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_BTSX: 2,9312601; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_FMLE: 2,8941087; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_MLE: 2,969159	45, 40,25
1995	—	—	AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_BTSX: 7,4957758; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_FMLE: 7,167653; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_MLE: 7,810808; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_BTSX: 4,6897106; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_FMLE: 4,4862852; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_MLE: 4,8924271; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_BTSX: 2,9343471; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_FMLE: 2,8591765; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_MLE: 3,0110206	45, 40,25
1996	—	—	AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_BTSX: 7,5149111; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_FMLE: 7,1009241; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_MLE: 7,9089344; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_BTSX: 4,6512466; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_FMLE: 4,3907341; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_MLE: 4,9097024; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_BTSX: 2,9337054; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_FMLE: 2,8187301; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_MLE: 3,0506469	45, 40,25
1997	—	—	AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_BTSX: 7,5416178; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_FMLE: 7,042449; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_MLE: 8,0159418; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_BTSX: 4,6040908; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_FMLE: 4,2929813; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_MLE: 4,9113996; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_BTSX: 2,9388729; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_FMLE: 2,7814617; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_MLE: 3,0978149	45, 40,25
1998	—	—	AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_BTSX: 7,5768858; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_FMLE: 6,9977142; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_MLE: 8,1311189; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_BTSX: 4,5348074; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_FMLE: 4,1802205; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_MLE: 4,8866939; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_BTSX: 2,9391618; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_FMLE: 2,7431058; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_MLE: 3,1374715	45, 40,25
1999	—	—	AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_BTSX: 7,6212846; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_FMLE: 6,9673873; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_MLE: 8,2580782; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_BTSX: 4,4527464; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_FMLE: 4,0626399; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_MLE: 4,8457723; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_BTSX: 2,9360423; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_FMLE: 2,7067071; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_MLE: 3,1708807	45, 40,25
2000	—	—	AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_BTSX: 7,6775894; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_FMLE: 6,952998; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_MLE: 8,3963595; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_BTSX: 4,3910574; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_FMLE: 3,9681029; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_MLE: 4,8244882; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_BTSX: 2,9432062; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_FMLE: 2,6833618; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_MLE: 3,2133315	45, 40,25
2001	—	—	AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_BTSX: 7,750991; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_FMLE: 6,951531; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_MLE: 8,5500658; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_BTSX: 4,3434907; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_FMLE: 3,884742; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_MLE: 4,8177753; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_BTSX: 2,9646432; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_FMLE: 2,6725342; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_MLE: 3,2708038	45, 40,25
2002	—	—	AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_BTSX: 7,8455657; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_FMLE: 6,9631621; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_MLE: 8,7196149; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_BTSX: 4,3111727; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_FMLE: 3,8109027; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_MLE: 4,8271492; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_BTSX: 2,9964851; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_FMLE: 2,6701411; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_MLE: 3,3381764	45, 40,25
2003	—	—	AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_BTSX: 7,9573922; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_FMLE: 6,989143; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_MLE: 8,9025907; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_BTSX: 4,3098625; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_FMLE: 3,7643027; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_MLE: 4,8699398; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_BTSX: 3,0326862; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_FMLE: 2,672689; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_MLE: 3,4088388	45, 40,25
2004	—	—	AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_BTSX: 8,0896609; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_FMLE: 7,0324965; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_MLE: 9,1043748; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_BTSX: 4,3396026; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_FMLE: 3,7454002; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_MLE: 4,9461536; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_BTSX: 3,0731454; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_FMLE: 2,6800664; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_MLE: 3,4828231	45, 40,25
2005	—	—	AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_BTSX: 8,241979; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_FMLE: 7,0934713; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_MLE: 9,3221791; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_BTSX: 4,3911703; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_FMLE: 3,7458673; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_MLE: 5,0449599; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_BTSX: 3,1162336; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_FMLE: 2,6913727; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_MLE: 3,5574134	45, 40,25
2006	—	—	AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_BTSX: 8,4172063; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_FMLE: 7,1730144; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_MLE: 9,5600203; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_BTSX: 4,4602241; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_FMLE: 3,7596405; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_MLE: 5,1637806; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_BTSX: 3,1665906; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_FMLE: 2,7086644; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_MLE: 3,6400661	45, 40,25
2007	—	—	AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_BTSX: 8,6154431; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_FMLE: 7,275068; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_MLE: 9,8184235; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_BTSX: 4,5617573; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_FMLE: 3,8010921; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_MLE: 5,3187747; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_BTSX: 3,232434; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_FMLE: 2,7388431; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_MLE: 3,740574	45, 40,25
2008	—	—	AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_BTSX: 8,8294335; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_FMLE: 7,397294; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_MLE: 10,097402; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_BTSX: 4,7234248; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_FMLE: 3,8955349; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_MLE: 5,5411845; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_BTSX: 3,322234; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_FMLE: 2,7870504; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_MLE: 3,8709577	45, 40,25
2009	—	—	AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_BTSX: 9,0548828; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_FMLE: 7,5340375; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_MLE: 10,40199; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_BTSX: 4,9418889; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_FMLE: 4,0404204; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_MLE: 5,8269382; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_BTSX: 3,4392454; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_FMLE: 2,8527632; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_MLE: 4,0370777	45, 40,25
2010	—	—	AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_BTSX: 9,2919812; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_FMLE: 7,6888062; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_MLE: 10,727768; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_BTSX: 5,1969603; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_FMLE: 4,224192; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_MLE: 6,1451089; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_BTSX: 3,5793629; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_FMLE: 2,9359937; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_MLE: 4,2277418	45, 40,25
2011	—	—	AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_BTSX: 9,5530294; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_FMLE: 7,8691624; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_MLE: 11,073705; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_BTSX: 5,4920297; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_FMLE: 4,4471115; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_MLE: 6,4979427; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_BTSX: 3,741923; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_FMLE: 3,0400511; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_MLE: 4,436437	45, 40,25
2012	—	—	AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_BTSX: 9,8414563; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_FMLE: 8,0745995; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_MLE: 11,439618; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_BTSX: 5,8161344; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_FMLE: 4,6960272; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_MLE: 6,8777606; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_BTSX: 3,923735; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_FMLE: 3,1630266; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_MLE: 4,6607222	45, 40,25
2013	—	—	AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_BTSX: 10,157601; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_FMLE: 8,3066337; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_MLE: 11,834812; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_BTSX: 6,153591; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_FMLE: 4,9584635; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_MLE: 7,2713464; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_BTSX: 4,1264374; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_FMLE: 3,3047337; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_MLE: 4,9073454	45, 40,25
2014	—	—	AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_BTSX: 10,504436; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_FMLE: 8,5654579; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_MLE: 12,263103; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_BTSX: 6,5008447; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_FMLE: 5,2288767; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_MLE: 7,6773442; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_BTSX: 4,3517292; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_FMLE: 3,4656502; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_MLE: 5,1799588	45, 40,25
2015	—	—	AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_BTSX: 10,880344; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_FMLE: 8,8454776; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_MLE: 12,724179; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_BTSX: 6,8595983; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_FMLE: 5,5042617; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_MLE: 8,1017926; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_BTSX: 4,5998599; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_FMLE: 3,6438346; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_MLE: 5,4817121	45, 40,25
2016	—	—	AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_BTSX: 11,291933; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_FMLE: 9,1482498; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_MLE: 13,225098; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_BTSX: 7,2340183; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_FMLE: 5,7840079; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_MLE: 8,5522242; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_BTSX: 4,8729423; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_FMLE: 3,8395923; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_MLE: 5,8167808	45, 40,25
2017	—	—	AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_BTSX: 11,735979; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_FMLE: 9,4737135; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_MLE: 13,761574; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_BTSX: 7,615222; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_FMLE: 6,0628571; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_MLE: 9,0172775; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_BTSX: 5,1649418; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_FMLE: 4,049376; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_MLE: 6,1776932	45, 40,25
2018	—	—	AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_BTSX: 12,199257; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_FMLE: 9,8139711; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_MLE: 14,32932; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_BTSX: 7,9789706; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_FMLE: 6,3220054; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_MLE: 9,4794922; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_BTSX: 5,4576363; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_FMLE: 4,2601474; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_MLE: 6,5511614	45, 40,25
2019	—	—	AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_BTSX: 12,671694; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_FMLE: 10,163655; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_MLE: 14,919141; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_BTSX: 8,3190255; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_FMLE: 6,5601714; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_MLE: 9,9286377; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_BTSX: 5,7486534; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_FMLE: 4,4691347; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_MLE: 6,93423	45, 40,25
2020	—	—	AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_BTSX: 13,153696; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_FMLE: 10,523992; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_MLE: 15,527888; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_BTSX: 8,6523741; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_FMLE: 6,7955382; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_MLE: 10,369147; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_BTSX: 6,05512; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_FMLE: 4,6858411; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_MLE: 7,3385954	45, 40,25
2021	—	—	AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_BTSX: 13,641569; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_FMLE: 10,892191; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_MLE: 16,152506; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_BTSX: 8,9843944; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_FMLE: 7,0330173; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_MLE: 10,806055; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_BTSX: 6,3778229; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_FMLE: 4,9110368; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_MLE: 7,7640086	45, 40,25
2022	—	—	AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_BTSX: 14,142317; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_FMLE: 11,267693; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_MLE: 16,791448; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_BTSX: 9,3073264; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_FMLE: 7,2639838; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_MLE: 11,221518; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_BTSX: 6,7088328; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_FMLE: 5,1401261; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_MLE: 8,1913918	45, 40,25
2023	—	—	AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_BTSX: 14,65776; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_FMLE: 11,651643; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_MLE: 17,441314; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_BTSX: 9,6135989; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_FMLE: 7,4811235; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_MLE: 11,608861; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_BTSX: 7,0374288; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_FMLE: 5,3684; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_MLE: 8,6073875	45, 40,25
2024	—	—	AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_BTSX: 15,18223; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_FMLE: 12,043595; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_MLE: 18,101564; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_BTSX: 9,9468596; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_FMLE: 7,7202626; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_MLE: 12,026587; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_BTSX: 7,3840849; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_FMLE: 5,6107715; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_MLE: 9,0438321	45, 40,25

Գծիկը նշանակում է, որ դաշտի համար թվային կամ տեքստային արժեք տրամադրված չէ։ Լրացուցիչ չափումներն ու կտրվածքները ցուցադրվում են առանձին։ Տողերն ինքնաբերաբար չեն գումարվում։

Հղում կատարել այս ժամանակային շարքին

Armenia In Data (ARMID), Ridgital. Obesity among children and adolescents, BMI-for-age > +2 standard deviations above the median (crude estimate) (%). A.AM.IML44YU424L3I. 2024. https://ridgital.com/hy/armenia-in-data/data/series/A.AM.IML44YU424L3I

Այս էջը ներկայացնում է ARMID-ի հրապարակված մետատվյալները։ Այն չի ենթադրում սկզբնական մատակարար կամ հրապարակման ամսաթիվ, որը API-ն չի տրամադրում։

CC BY 4.0

Տվյալների հարակից կատեգորիաներ

Noncommunicable Disease & Cancer

Կատալոգը և REST/SDMX API-ները հանրային են՝ առանց հաշվի կամ բանալիի։ Հետազոտություններ ստեղծելու և աշխատանքային գրքեր գործարկելու համար հայցեք ARMID Lab-ի հասանելիություն։ Հայցել Lab-ի հասանելիություն →