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Youth unemployment by sex, age and categories of unemployed persons

Youth unemployment by sex, age and categories of unemployed persons ցուցանիշի պատմական տվյալները՝ Armenia։ Վերջին գրանցված ժամանակաշրջանը՝ 2018։ Դիտեք դիտարկումները, միավորներն ու հաճախականությունը կամ ներբեռնեք CSV և JSON ARMID-ից։

Շարքի նույնացուցիչ
A.AM.I567N77CCUS5D
Վայր
Armenia
Հաճախականություն
Տարեկան
Չափման միավոր
Տրամադրված չէ
Դիտարկումների ընդգրկում
01 հնվ, 2007 թ. – 01 հնվ, 2018 թ.
Վերջին գրանցված դիտարկում
—
Դիտարկման ժամանակաշրջան
2018
ARMID-ի վերջին հավաքումը
05 նոյ, 2026 թ.

Մեկ հարցմամբ ներբեռնվում է մինչև 200,000 դիտարկում։ API-ն հայտնում է վերադարձված և ընդհանուր քանակները և արդյոք պատասխանը կրճատվել է։ Ավելի մեծ պատմության համար սահմանեք ամսաթվերի միջակայք։

Պատմական դիտարկումներ

Ցուցադրված է 12 դիտարկումներից 12-ը՝ նմուշի ներսում հնից նոր դասավորությամբ։

Youth unemployment by sex, age and categories of unemployed persons
Դիտարկման ժամանակաշրջանԱրժեքԿտրվածք / չափումներԼրացուցիչ չափումներԿոորդինատներ (երկայնություն, լայնություն)
——AGE_YTHBANDS_Y15-19|CAT_UNE_PRE|UNE_3UNE_NB|SEX_F: 1,158; AGE_YTHBANDS_Y15-19|CAT_UNE_PRE|UNE_3UNE_NB|SEX_M: 1,151; AGE_YTHBANDS_Y15-19|CAT_UNE_PRE|UNE_3UNE_NB|SEX_T: 2,309; AGE_YTHBANDS_Y15-19|CAT_UNE_TOTAL|UNE_3UNE_NB|SEX_F: 1,158; AGE_YTHBANDS_Y15-19|CAT_UNE_TOTAL|UNE_3UNE_NB|SEX_M: 1,255; AGE_YTHBANDS_Y15-19|CAT_UNE_TOTAL|UNE_3UNE_NB|SEX_T: 2,413; AGE_YTHBANDS_Y15-29|CAT_UNE_FJS|UNE_3UNE_NB|SEX_T: 0,285; AGE_YTHBANDS_Y15-29|CAT_UNE_PRE|UNE_3UNE_NB|SEX_F: 7,941; AGE_YTHBANDS_Y15-29|CAT_UNE_PRE|UNE_3UNE_NB|SEX_M: 21,296; AGE_YTHBANDS_Y15-29|CAT_UNE_PRE|UNE_3UNE_NB|SEX_T: 29,237; AGE_YTHBANDS_Y15-29|CAT_UNE_TOTAL|UNE_3UNE_NB|SEX_F: 8,001; AGE_YTHBANDS_Y15-29|CAT_UNE_TOTAL|UNE_3UNE_NB|SEX_M: 21,521; AGE_YTHBANDS_Y15-29|CAT_UNE_TOTAL|UNE_3UNE_NB|SEX_T: 29,522; AGE_YTHBANDS_Y20-24|CAT_UNE_PRE|UNE_3UNE_NB|SEX_F: 3,086; AGE_YTHBANDS_Y20-24|CAT_UNE_PRE|UNE_3UNE_NB|SEX_M: 9,375; AGE_YTHBANDS_Y20-24|CAT_UNE_PRE|UNE_3UNE_NB|SEX_T: 12,461; AGE_YTHBANDS_Y20-24|CAT_UNE_TOTAL|UNE_3UNE_NB|SEX_F: 3,146; AGE_YTHBANDS_Y20-24|CAT_UNE_TOTAL|UNE_3UNE_NB|SEX_M: 9,496; AGE_YTHBANDS_Y20-24|CAT_UNE_TOTAL|UNE_3UNE_NB|SEX_T: 12,642; AGE_YTHBANDS_Y25-29|CAT_UNE_PRE|UNE_3UNE_NB|SEX_F: 3,698; AGE_YTHBANDS_Y25-29|CAT_UNE_PRE|UNE_3UNE_NB|SEX_M: 10,77; AGE_YTHBANDS_Y25-29|CAT_UNE_PRE|UNE_3UNE_NB|SEX_T: 14,467; AGE_YTHBANDS_Y25-29|CAT_UNE_TOTAL|UNE_3UNE_NB|SEX_F: 3,698; AGE_YTHBANDS_Y25-29|CAT_UNE_TOTAL|UNE_3UNE_NB|SEX_M: 10,77; AGE_YTHBANDS_Y25-29|CAT_UNE_TOTAL|UNE_3UNE_NB|SEX_T: 14,46745, 40,25
——AGE_YTHBANDS_Y15-19|CAT_UNE_FJS|UNE_3UNE_NB|SEX_F: 13,585; AGE_YTHBANDS_Y15-19|CAT_UNE_FJS|UNE_3UNE_NB|SEX_M: 11,033; AGE_YTHBANDS_Y15-19|CAT_UNE_FJS|UNE_3UNE_NB|SEX_T: 24,618; AGE_YTHBANDS_Y15-19|CAT_UNE_TOTAL|UNE_3UNE_NB|SEX_F: 14,84; AGE_YTHBANDS_Y15-19|CAT_UNE_TOTAL|UNE_3UNE_NB|SEX_M: 11,118; AGE_YTHBANDS_Y15-19|CAT_UNE_TOTAL|UNE_3UNE_NB|SEX_T: 25,957; AGE_YTHBANDS_Y15-29|CAT_UNE_FJS|UNE_3UNE_NB|SEX_F: 54,831; AGE_YTHBANDS_Y15-29|CAT_UNE_FJS|UNE_3UNE_NB|SEX_M: 42,871; AGE_YTHBANDS_Y15-29|CAT_UNE_FJS|UNE_3UNE_NB|SEX_T: 97,702; AGE_YTHBANDS_Y15-29|CAT_UNE_PRE|UNE_3UNE_NB|SEX_F: 10,381; AGE_YTHBANDS_Y15-29|CAT_UNE_PRE|UNE_3UNE_NB|SEX_M: 18,286; AGE_YTHBANDS_Y15-29|CAT_UNE_PRE|UNE_3UNE_NB|SEX_T: 28,668; AGE_YTHBANDS_Y15-29|CAT_UNE_TOTAL|UNE_3UNE_NB|SEX_F: 65,212; AGE_YTHBANDS_Y15-29|CAT_UNE_TOTAL|UNE_3UNE_NB|SEX_M: 61,158; AGE_YTHBANDS_Y15-29|CAT_UNE_TOTAL|UNE_3UNE_NB|SEX_T: 126,369; AGE_YTHBANDS_Y20-24|CAT_UNE_FJS|UNE_3UNE_NB|SEX_F: 28,69; AGE_YTHBANDS_Y20-24|CAT_UNE_FJS|UNE_3UNE_NB|SEX_M: 20,913; AGE_YTHBANDS_Y20-24|CAT_UNE_FJS|UNE_3UNE_NB|SEX_T: 49,603; AGE_YTHBANDS_Y20-24|CAT_UNE_PRE|UNE_3UNE_NB|SEX_F: 5,692; AGE_YTHBANDS_Y20-24|CAT_UNE_PRE|UNE_3UNE_NB|SEX_M: 6,246; AGE_YTHBANDS_Y20-24|CAT_UNE_PRE|UNE_3UNE_NB|SEX_T: 11,938; AGE_YTHBANDS_Y20-24|CAT_UNE_TOTAL|UNE_3UNE_NB|SEX_F: 34,383; AGE_YTHBANDS_Y20-24|CAT_UNE_TOTAL|UNE_3UNE_NB|SEX_M: 27,159; AGE_YTHBANDS_Y20-24|CAT_UNE_TOTAL|UNE_3UNE_NB|SEX_T: 61,541; AGE_YTHBANDS_Y25-29|CAT_UNE_FJS|UNE_3UNE_NB|SEX_F: 12,556; AGE_YTHBANDS_Y25-29|CAT_UNE_FJS|UNE_3UNE_NB|SEX_M: 10,925; AGE_YTHBANDS_Y25-29|CAT_UNE_FJS|UNE_3UNE_NB|SEX_T: 23,481; AGE_YTHBANDS_Y25-29|CAT_UNE_PRE|UNE_3UNE_NB|SEX_F: 3,434; AGE_YTHBANDS_Y25-29|CAT_UNE_PRE|UNE_3UNE_NB|SEX_M: 11,956; AGE_YTHBANDS_Y25-29|CAT_UNE_PRE|UNE_3UNE_NB|SEX_T: 15,39; AGE_YTHBANDS_Y25-29|CAT_UNE_TOTAL|UNE_3UNE_NB|SEX_F: 15,99; AGE_YTHBANDS_Y25-29|CAT_UNE_TOTAL|UNE_3UNE_NB|SEX_M: 22,882; AGE_YTHBANDS_Y25-29|CAT_UNE_TOTAL|UNE_3UNE_NB|SEX_T: 38,87145, 40,25
——AGE_YTHBANDS_Y15-19|CAT_UNE_FJS|UNE_3UNE_NB|SEX_F: 12,047; AGE_YTHBANDS_Y15-19|CAT_UNE_FJS|UNE_3UNE_NB|SEX_M: 6,993; AGE_YTHBANDS_Y15-19|CAT_UNE_FJS|UNE_3UNE_NB|SEX_T: 19,041; AGE_YTHBANDS_Y15-19|CAT_UNE_PRE|UNE_3UNE_NB|SEX_M: 1,964; AGE_YTHBANDS_Y15-19|CAT_UNE_PRE|UNE_3UNE_NB|SEX_T: 2,244; AGE_YTHBANDS_Y15-19|CAT_UNE_TOTAL|UNE_3UNE_NB|SEX_F: 12,327; AGE_YTHBANDS_Y15-19|CAT_UNE_TOTAL|UNE_3UNE_NB|SEX_M: 8,958; AGE_YTHBANDS_Y15-19|CAT_UNE_TOTAL|UNE_3UNE_NB|SEX_T: 21,284; AGE_YTHBANDS_Y15-29|CAT_UNE_FJS|UNE_3UNE_NB|SEX_F: 45,027; AGE_YTHBANDS_Y15-29|CAT_UNE_FJS|UNE_3UNE_NB|SEX_M: 32,786; AGE_YTHBANDS_Y15-29|CAT_UNE_FJS|UNE_3UNE_NB|SEX_T: 77,813; AGE_YTHBANDS_Y15-29|CAT_UNE_PRE|UNE_3UNE_NB|SEX_F: 11,602; AGE_YTHBANDS_Y15-29|CAT_UNE_PRE|UNE_3UNE_NB|SEX_M: 24,704; AGE_YTHBANDS_Y15-29|CAT_UNE_PRE|UNE_3UNE_NB|SEX_T: 36,305; AGE_YTHBANDS_Y15-29|CAT_UNE_TOTAL|UNE_3UNE_NB|SEX_F: 56,628; AGE_YTHBANDS_Y15-29|CAT_UNE_TOTAL|UNE_3UNE_NB|SEX_M: 57,49; AGE_YTHBANDS_Y15-29|CAT_UNE_TOTAL|UNE_3UNE_NB|SEX_T: 114,118; AGE_YTHBANDS_Y20-24|CAT_UNE_FJS|UNE_3UNE_NB|SEX_F: 21,63; AGE_YTHBANDS_Y20-24|CAT_UNE_FJS|UNE_3UNE_NB|SEX_M: 18,56; AGE_YTHBANDS_Y20-24|CAT_UNE_FJS|UNE_3UNE_NB|SEX_T: 40,19; AGE_YTHBANDS_Y20-24|CAT_UNE_PRE|UNE_3UNE_NB|SEX_F: 3,343; AGE_YTHBANDS_Y20-24|CAT_UNE_PRE|UNE_3UNE_NB|SEX_M: 9,389; AGE_YTHBANDS_Y20-24|CAT_UNE_PRE|UNE_3UNE_NB|SEX_T: 12,733; AGE_YTHBANDS_Y20-24|CAT_UNE_TOTAL|UNE_3UNE_NB|SEX_F: 24,974; AGE_YTHBANDS_Y20-24|CAT_UNE_TOTAL|UNE_3UNE_NB|SEX_M: 27,949; AGE_YTHBANDS_Y20-24|CAT_UNE_TOTAL|UNE_3UNE_NB|SEX_T: 52,922; AGE_YTHBANDS_Y25-29|CAT_UNE_FJS|UNE_3UNE_NB|SEX_F: 11,349; AGE_YTHBANDS_Y25-29|CAT_UNE_FJS|UNE_3UNE_NB|SEX_M: 7,233; AGE_YTHBANDS_Y25-29|CAT_UNE_FJS|UNE_3UNE_NB|SEX_T: 18,582; AGE_YTHBANDS_Y25-29|CAT_UNE_PRE|UNE_3UNE_NB|SEX_F: 7,979; AGE_YTHBANDS_Y25-29|CAT_UNE_PRE|UNE_3UNE_NB|SEX_M: 13,35; AGE_YTHBANDS_Y25-29|CAT_UNE_PRE|UNE_3UNE_NB|SEX_T: 21,329; AGE_YTHBANDS_Y25-29|CAT_UNE_TOTAL|UNE_3UNE_NB|SEX_F: 19,328; AGE_YTHBANDS_Y25-29|CAT_UNE_TOTAL|UNE_3UNE_NB|SEX_M: 20,583; AGE_YTHBANDS_Y25-29|CAT_UNE_TOTAL|UNE_3UNE_NB|SEX_T: 39,91145, 40,25
——AGE_YTHBANDS_Y15-19|CAT_UNE_FJS|UNE_3UNE_NB|SEX_F: 9,576; AGE_YTHBANDS_Y15-19|CAT_UNE_FJS|UNE_3UNE_NB|SEX_M: 7,155; AGE_YTHBANDS_Y15-19|CAT_UNE_FJS|UNE_3UNE_NB|SEX_T: 16,73; AGE_YTHBANDS_Y15-19|CAT_UNE_PRE|UNE_3UNE_NB|SEX_T: 0,295; AGE_YTHBANDS_Y15-19|CAT_UNE_TOTAL|UNE_3UNE_NB|SEX_F: 9,68; AGE_YTHBANDS_Y15-19|CAT_UNE_TOTAL|UNE_3UNE_NB|SEX_M: 7,345; AGE_YTHBANDS_Y15-19|CAT_UNE_TOTAL|UNE_3UNE_NB|SEX_T: 17,025; AGE_YTHBANDS_Y15-29|CAT_UNE_FJS|UNE_3UNE_NB|SEX_F: 50,028; AGE_YTHBANDS_Y15-29|CAT_UNE_FJS|UNE_3UNE_NB|SEX_M: 35,88; AGE_YTHBANDS_Y15-29|CAT_UNE_FJS|UNE_3UNE_NB|SEX_T: 85,908; AGE_YTHBANDS_Y15-29|CAT_UNE_PRE|UNE_3UNE_NB|SEX_F: 9,501; AGE_YTHBANDS_Y15-29|CAT_UNE_PRE|UNE_3UNE_NB|SEX_M: 22,257; AGE_YTHBANDS_Y15-29|CAT_UNE_PRE|UNE_3UNE_NB|SEX_T: 31,758; AGE_YTHBANDS_Y15-29|CAT_UNE_TOTAL|UNE_3UNE_NB|SEX_F: 59,529; AGE_YTHBANDS_Y15-29|CAT_UNE_TOTAL|UNE_3UNE_NB|SEX_M: 58,137; AGE_YTHBANDS_Y15-29|CAT_UNE_TOTAL|UNE_3UNE_NB|SEX_T: 117,666; AGE_YTHBANDS_Y20-24|CAT_UNE_FJS|UNE_3UNE_NB|SEX_F: 27,612; AGE_YTHBANDS_Y20-24|CAT_UNE_FJS|UNE_3UNE_NB|SEX_M: 19,929; AGE_YTHBANDS_Y20-24|CAT_UNE_FJS|UNE_3UNE_NB|SEX_T: 47,541; AGE_YTHBANDS_Y20-24|CAT_UNE_PRE|UNE_3UNE_NB|SEX_F: 3,466; AGE_YTHBANDS_Y20-24|CAT_UNE_PRE|UNE_3UNE_NB|SEX_M: 8,517; AGE_YTHBANDS_Y20-24|CAT_UNE_PRE|UNE_3UNE_NB|SEX_T: 11,983; AGE_YTHBANDS_Y20-24|CAT_UNE_TOTAL|UNE_3UNE_NB|SEX_F: 31,078; AGE_YTHBANDS_Y20-24|CAT_UNE_TOTAL|UNE_3UNE_NB|SEX_M: 28,446; AGE_YTHBANDS_Y20-24|CAT_UNE_TOTAL|UNE_3UNE_NB|SEX_T: 59,524; AGE_YTHBANDS_Y25-29|CAT_UNE_FJS|UNE_3UNE_NB|SEX_F: 12,841; AGE_YTHBANDS_Y25-29|CAT_UNE_FJS|UNE_3UNE_NB|SEX_M: 8,797; AGE_YTHBANDS_Y25-29|CAT_UNE_FJS|UNE_3UNE_NB|SEX_T: 21,637; AGE_YTHBANDS_Y25-29|CAT_UNE_PRE|UNE_3UNE_NB|SEX_F: 5,93; AGE_YTHBANDS_Y25-29|CAT_UNE_PRE|UNE_3UNE_NB|SEX_M: 13,55; AGE_YTHBANDS_Y25-29|CAT_UNE_PRE|UNE_3UNE_NB|SEX_T: 19,48; AGE_YTHBANDS_Y25-29|CAT_UNE_TOTAL|UNE_3UNE_NB|SEX_F: 18,77; AGE_YTHBANDS_Y25-29|CAT_UNE_TOTAL|UNE_3UNE_NB|SEX_M: 22,347; AGE_YTHBANDS_Y25-29|CAT_UNE_TOTAL|UNE_3UNE_NB|SEX_T: 41,11745, 40,25
——AGE_YTHBANDS_Y15-19|CAT_UNE_FJS|UNE_3UNE_NB|SEX_F: 6,582; AGE_YTHBANDS_Y15-19|CAT_UNE_FJS|UNE_3UNE_NB|SEX_M: 5,301; AGE_YTHBANDS_Y15-19|CAT_UNE_FJS|UNE_3UNE_NB|SEX_T: 11,883; AGE_YTHBANDS_Y15-19|CAT_UNE_PRE|UNE_3UNE_NB|SEX_F: 0,704; AGE_YTHBANDS_Y15-19|CAT_UNE_PRE|UNE_3UNE_NB|SEX_M: 1,517; AGE_YTHBANDS_Y15-19|CAT_UNE_PRE|UNE_3UNE_NB|SEX_T: 2,221; AGE_YTHBANDS_Y15-19|CAT_UNE_TOTAL|UNE_3UNE_NB|SEX_F: 7,286; AGE_YTHBANDS_Y15-19|CAT_UNE_TOTAL|UNE_3UNE_NB|SEX_M: 6,818; AGE_YTHBANDS_Y15-19|CAT_UNE_TOTAL|UNE_3UNE_NB|SEX_T: 14,104; AGE_YTHBANDS_Y15-29|CAT_UNE_FJS|UNE_3UNE_NB|SEX_F: 43,336; AGE_YTHBANDS_Y15-29|CAT_UNE_FJS|UNE_3UNE_NB|SEX_M: 35,653; AGE_YTHBANDS_Y15-29|CAT_UNE_FJS|UNE_3UNE_NB|SEX_T: 78,988; AGE_YTHBANDS_Y15-29|CAT_UNE_PRE|UNE_3UNE_NB|SEX_F: 9,214; AGE_YTHBANDS_Y15-29|CAT_UNE_PRE|UNE_3UNE_NB|SEX_M: 21,764; AGE_YTHBANDS_Y15-29|CAT_UNE_PRE|UNE_3UNE_NB|SEX_T: 30,977; AGE_YTHBANDS_Y15-29|CAT_UNE_TOTAL|UNE_3UNE_NB|SEX_F: 52,549; AGE_YTHBANDS_Y15-29|CAT_UNE_TOTAL|UNE_3UNE_NB|SEX_M: 57,416; AGE_YTHBANDS_Y15-29|CAT_UNE_TOTAL|UNE_3UNE_NB|SEX_T: 109,966; AGE_YTHBANDS_Y20-24|CAT_UNE_FJS|UNE_3UNE_NB|SEX_F: 25,582; AGE_YTHBANDS_Y20-24|CAT_UNE_FJS|UNE_3UNE_NB|SEX_M: 22,804; AGE_YTHBANDS_Y20-24|CAT_UNE_FJS|UNE_3UNE_NB|SEX_T: 48,385; AGE_YTHBANDS_Y20-24|CAT_UNE_PRE|UNE_3UNE_NB|SEX_F: 2,974; AGE_YTHBANDS_Y20-24|CAT_UNE_PRE|UNE_3UNE_NB|SEX_M: 7,237; AGE_YTHBANDS_Y20-24|CAT_UNE_PRE|UNE_3UNE_NB|SEX_T: 10,211; AGE_YTHBANDS_Y20-24|CAT_UNE_TOTAL|UNE_3UNE_NB|SEX_F: 28,556; AGE_YTHBANDS_Y20-24|CAT_UNE_TOTAL|UNE_3UNE_NB|SEX_M: 30,04; AGE_YTHBANDS_Y20-24|CAT_UNE_TOTAL|UNE_3UNE_NB|SEX_T: 58,596; AGE_YTHBANDS_Y25-29|CAT_UNE_FJS|UNE_3UNE_NB|SEX_F: 11,172; AGE_YTHBANDS_Y25-29|CAT_UNE_FJS|UNE_3UNE_NB|SEX_M: 7,548; AGE_YTHBANDS_Y25-29|CAT_UNE_FJS|UNE_3UNE_NB|SEX_T: 18,72; AGE_YTHBANDS_Y25-29|CAT_UNE_PRE|UNE_3UNE_NB|SEX_F: 5,535; AGE_YTHBANDS_Y25-29|CAT_UNE_PRE|UNE_3UNE_NB|SEX_M: 13,01; AGE_YTHBANDS_Y25-29|CAT_UNE_PRE|UNE_3UNE_NB|SEX_T: 18,546; AGE_YTHBANDS_Y25-29|CAT_UNE_TOTAL|UNE_3UNE_NB|SEX_F: 16,708; AGE_YTHBANDS_Y25-29|CAT_UNE_TOTAL|UNE_3UNE_NB|SEX_M: 20,558; AGE_YTHBANDS_Y25-29|CAT_UNE_TOTAL|UNE_3UNE_NB|SEX_T: 37,26645, 40,25
——AGE_YTHBANDS_Y15-19|CAT_UNE_PRE|UNE_3UNE_NB|SEX_F: 0,983; AGE_YTHBANDS_Y15-19|CAT_UNE_PRE|UNE_3UNE_NB|SEX_M: 0,806; AGE_YTHBANDS_Y15-19|CAT_UNE_PRE|UNE_3UNE_NB|SEX_T: 1,789; AGE_YTHBANDS_Y15-19|CAT_UNE_TOTAL|UNE_3UNE_NB|SEX_F: 6,081; AGE_YTHBANDS_Y15-19|CAT_UNE_TOTAL|UNE_3UNE_NB|SEX_M: 4,849; AGE_YTHBANDS_Y15-19|CAT_UNE_TOTAL|UNE_3UNE_NB|SEX_T: 10,93; AGE_YTHBANDS_Y15-19|CAT_UNE_UNK|UNE_3UNE_NB|SEX_F: 5,098; AGE_YTHBANDS_Y15-19|CAT_UNE_UNK|UNE_3UNE_NB|SEX_M: 4,044; AGE_YTHBANDS_Y15-19|CAT_UNE_UNK|UNE_3UNE_NB|SEX_T: 9,141; AGE_YTHBANDS_Y15-29|CAT_UNE_PRE|UNE_3UNE_NB|SEX_F: 11,864; AGE_YTHBANDS_Y15-29|CAT_UNE_PRE|UNE_3UNE_NB|SEX_M: 19,978; AGE_YTHBANDS_Y15-29|CAT_UNE_PRE|UNE_3UNE_NB|SEX_T: 31,842; AGE_YTHBANDS_Y15-29|CAT_UNE_TOTAL|UNE_3UNE_NB|SEX_F: 47,794; AGE_YTHBANDS_Y15-29|CAT_UNE_TOTAL|UNE_3UNE_NB|SEX_M: 50,879; AGE_YTHBANDS_Y15-29|CAT_UNE_TOTAL|UNE_3UNE_NB|SEX_T: 98,672; AGE_YTHBANDS_Y15-29|CAT_UNE_UNK|UNE_3UNE_NB|SEX_F: 35,93; AGE_YTHBANDS_Y15-29|CAT_UNE_UNK|UNE_3UNE_NB|SEX_M: 30,9; AGE_YTHBANDS_Y15-29|CAT_UNE_UNK|UNE_3UNE_NB|SEX_T: 66,83; AGE_YTHBANDS_Y20-24|CAT_UNE_PRE|UNE_3UNE_NB|SEX_F: 3,928; AGE_YTHBANDS_Y20-24|CAT_UNE_PRE|UNE_3UNE_NB|SEX_M: 8,028; AGE_YTHBANDS_Y20-24|CAT_UNE_PRE|UNE_3UNE_NB|SEX_T: 11,956; AGE_YTHBANDS_Y20-24|CAT_UNE_TOTAL|UNE_3UNE_NB|SEX_F: 23,437; AGE_YTHBANDS_Y20-24|CAT_UNE_TOTAL|UNE_3UNE_NB|SEX_M: 26,606; AGE_YTHBANDS_Y20-24|CAT_UNE_TOTAL|UNE_3UNE_NB|SEX_T: 50,043; AGE_YTHBANDS_Y20-24|CAT_UNE_UNK|UNE_3UNE_NB|SEX_F: 19,509; AGE_YTHBANDS_Y20-24|CAT_UNE_UNK|UNE_3UNE_NB|SEX_M: 18,578; AGE_YTHBANDS_Y20-24|CAT_UNE_UNK|UNE_3UNE_NB|SEX_T: 38,087; AGE_YTHBANDS_Y25-29|CAT_UNE_PRE|UNE_3UNE_NB|SEX_F: 6,953; AGE_YTHBANDS_Y25-29|CAT_UNE_PRE|UNE_3UNE_NB|SEX_M: 11,145; AGE_YTHBANDS_Y25-29|CAT_UNE_PRE|UNE_3UNE_NB|SEX_T: 18,097; AGE_YTHBANDS_Y25-29|CAT_UNE_TOTAL|UNE_3UNE_NB|SEX_F: 18,276; AGE_YTHBANDS_Y25-29|CAT_UNE_TOTAL|UNE_3UNE_NB|SEX_M: 19,423; AGE_YTHBANDS_Y25-29|CAT_UNE_TOTAL|UNE_3UNE_NB|SEX_T: 37,699; AGE_YTHBANDS_Y25-29|CAT_UNE_UNK|UNE_3UNE_NB|SEX_F: 11,323; AGE_YTHBANDS_Y25-29|CAT_UNE_UNK|UNE_3UNE_NB|SEX_M: 8,279; AGE_YTHBANDS_Y25-29|CAT_UNE_UNK|UNE_3UNE_NB|SEX_T: 19,60245, 40,25
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——AGE_YTHBANDS_Y15-19|CAT_UNE_FJS|UNE_3UNE_NB|SEX_F: 5,237; AGE_YTHBANDS_Y15-19|CAT_UNE_FJS|UNE_3UNE_NB|SEX_M: 1,401; AGE_YTHBANDS_Y15-19|CAT_UNE_FJS|UNE_3UNE_NB|SEX_T: 6,638; AGE_YTHBANDS_Y15-19|CAT_UNE_TOTAL|UNE_3UNE_NB|SEX_F: 5,678; AGE_YTHBANDS_Y15-19|CAT_UNE_TOTAL|UNE_3UNE_NB|SEX_M: 1,842; AGE_YTHBANDS_Y15-19|CAT_UNE_TOTAL|UNE_3UNE_NB|SEX_T: 7,52; AGE_YTHBANDS_Y15-29|CAT_UNE_FJS|UNE_3UNE_NB|SEX_F: 24,117; AGE_YTHBANDS_Y15-29|CAT_UNE_FJS|UNE_3UNE_NB|SEX_M: 13,145; AGE_YTHBANDS_Y15-29|CAT_UNE_FJS|UNE_3UNE_NB|SEX_T: 37,262; AGE_YTHBANDS_Y15-29|CAT_UNE_PRE|UNE_3UNE_NB|SEX_F: 5,221; AGE_YTHBANDS_Y15-29|CAT_UNE_PRE|UNE_3UNE_NB|SEX_M: 8,558; AGE_YTHBANDS_Y15-29|CAT_UNE_PRE|UNE_3UNE_NB|SEX_T: 13,779; AGE_YTHBANDS_Y15-29|CAT_UNE_TOTAL|UNE_3UNE_NB|SEX_F: 29,339; AGE_YTHBANDS_Y15-29|CAT_UNE_TOTAL|UNE_3UNE_NB|SEX_M: 21,703; AGE_YTHBANDS_Y15-29|CAT_UNE_TOTAL|UNE_3UNE_NB|SEX_T: 51,041; AGE_YTHBANDS_Y20-24|CAT_UNE_FJS|UNE_3UNE_NB|SEX_F: 11,734; AGE_YTHBANDS_Y20-24|CAT_UNE_FJS|UNE_3UNE_NB|SEX_M: 7,88; AGE_YTHBANDS_Y20-24|CAT_UNE_FJS|UNE_3UNE_NB|SEX_T: 19,614; AGE_YTHBANDS_Y20-24|CAT_UNE_PRE|UNE_3UNE_NB|SEX_F: 1,744; AGE_YTHBANDS_Y20-24|CAT_UNE_PRE|UNE_3UNE_NB|SEX_M: 2,76; AGE_YTHBANDS_Y20-24|CAT_UNE_PRE|UNE_3UNE_NB|SEX_T: 4,504; AGE_YTHBANDS_Y20-24|CAT_UNE_TOTAL|UNE_3UNE_NB|SEX_F: 13,478; AGE_YTHBANDS_Y20-24|CAT_UNE_TOTAL|UNE_3UNE_NB|SEX_M: 10,64; AGE_YTHBANDS_Y20-24|CAT_UNE_TOTAL|UNE_3UNE_NB|SEX_T: 24,118; AGE_YTHBANDS_Y25-29|CAT_UNE_FJS|UNE_3UNE_NB|SEX_F: 7,146; AGE_YTHBANDS_Y25-29|CAT_UNE_FJS|UNE_3UNE_NB|SEX_M: 3,863; AGE_YTHBANDS_Y25-29|CAT_UNE_FJS|UNE_3UNE_NB|SEX_T: 11,009; AGE_YTHBANDS_Y25-29|CAT_UNE_PRE|UNE_3UNE_NB|SEX_F: 3,036; AGE_YTHBANDS_Y25-29|CAT_UNE_PRE|UNE_3UNE_NB|SEX_M: 5,357; AGE_YTHBANDS_Y25-29|CAT_UNE_PRE|UNE_3UNE_NB|SEX_T: 8,393; AGE_YTHBANDS_Y25-29|CAT_UNE_TOTAL|UNE_3UNE_NB|SEX_F: 10,182; AGE_YTHBANDS_Y25-29|CAT_UNE_TOTAL|UNE_3UNE_NB|SEX_M: 9,22; AGE_YTHBANDS_Y25-29|CAT_UNE_TOTAL|UNE_3UNE_NB|SEX_T: 19,40245, 40,25

Գծիկը նշանակում է, որ դաշտի համար թվային կամ տեքստային արժեք տրամադրված չէ։ Լրացուցիչ չափումներն ու կտրվածքները ցուցադրվում են առանձին։ Տողերն ինքնաբերաբար չեն գումարվում։

Հղում կատարել այս ժամանակային շարքին

Armenia In Data (ARMID), Ridgital. Youth unemployment by sex, age and categories of unemployed persons. A.AM.I567N77CCUS5D. 2018. https://ridgital.com/hy/armenia-in-data/data/series/A.AM.I567N77CCUS5D

Այս էջը ներկայացնում է ARMID-ի հրապարակված մետատվյալները։ Այն չի ենթադրում սկզբնական մատակարար կամ հրապարակման ամսաթիվ, որը API-ն չի տրամադրում։

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