Օգտագործեք Հայաստանի տվյալները Claude Code-ում և ChatGPT-ում
Ձեր AI օգնականը միացրեք ARMID-ին Model Context Protocol-ի (MCP) միջոցով։ Փնտրեք Հայաստանի հրապարակված տվյալները, կարդացեք դիտարկումները և կատարեք վերարտադրելի ուսումնասիրություններ ARMID Lab-ում։
Ընտրեք միացման տեսակը
ARMID-ն առաջարկում է հանրային տվյալների միացում և նույնականացում պահանջող Lab միացում։ Երկուսն էլ օգտագործում են հեռավար HTTP․ տեղային սերվեր տեղադրելու կարիք չկա։
| Միացում | URL | Հասանելիություն |
|---|---|---|
| Հրապարակված տվյալներ | https://ridgital.com/mcp | Հրապարակված տվյալների համար հաշիվ, API բանալի կամ մուտք պետք չէ։ |
| ARMID Lab | https://ridgital.com/mcp/lab | OAuth մուտք՝ գործող ARMID Lab հասանելիությամբ հաշվի API բանալիով։ |
Միացում Claude Code-ից
Տեղադրեք Claude Code-ը և մուտք գործեք, ապա տերմինալում ավելացրեք ARMID-ի հանրային սերվերը․
claude mcp add --transport http --scope user armid https://ridgital.com/mcp
claude mcp listԲացեք Claude Code-ը, գործարկեք /mcp և ստուգեք, որ armid-ը միացված է։ Խնդրեք կանչել get_capabilities-ը, ապա find_series-ը, օրինակ՝ Հայաստանի էլեկտրաէներգիայի արտադրության թեմայով։
Միացում ChatGPT-ից
- ChatGPT-ի վեբ հավելվածում բացեք Plugins-ը և ընտրեք Add custom MCP server։ Որոշ միջերեսներում հատուկ միացումները գտնվում են Settings-ի Apps կամ Connectors բաժնում։
- Միացումը անվանեք ARMID։ Հրապարակված տվյալների համար սերվերի հասցեում գրեք https://ridgital.com/mcp և, երբ միջերեսը հարցնի, ընտրեք միացում առանց նույնականացման։
- Ստեղծեք միացումը, սկսեք զրույց և այդ զրույցի հասանելի գործիքներից ընտրեք կամ միացրեք ARMID-ը։
- Խնդրեք ChatGPT-ին օգտագործել ARMID-ը, կանչել get_capabilities-ը և գտնել հրապարակված ժամանակային շարք։ Ստուգեք, որ պատասխանը ներառում է շարքի հղումը, դիտարկման ժամանակաշրջանն ու միավորը։
Հատուկ MCP միացումների հասանելիությունը կախված է ChatGPT-ի միջերեսից, հաշվից և աշխատանքային տարածքի թույլտվություններից։ Եթե ընտրանքը բացակայում է, ստուգեք պաշտոնական ուղեցույցը կամ դիմեք ձեր տարածքի ադմինիստրատորին։
Միացրեք ARMID Lab-ը՝ վերարտադրելի հետազոտության համար
Lab-ն ավելացնում է աշխատանքային գրքեր, տարբերակավորվող ուսումնասիրություններ և պահպանված արդյունքներ։ Հանրային տվյալների հասանելիությունը մասնավոր Lab աշխատանքային տարածք չի բացում։
- Անհրաժեշտության դեպքում հայցեք ARMID Lab հասանելիություն, ապա հաճախորդի վահանակի Account → API keys էջում ստեղծեք API բանալի։
- Ավելացրեք ARMID Lab անունով երկրորդ միացումը՝ https://ridgital.com/mcp/lab հասցեով։ ChatGPT-ում ընտրեք OAuth նույնականացում։ Claude Code-ում օգտագործեք ստորև բերված հրամանը և նույնականացեք /mcp-ից։
- Ձեր API բանալիով ավարտեք դիտարկիչի մուտքը Ridgital-ի թույլտվության էջում։ Բանալին մուտքագրեք այդ էջում, ոչ թե զրույցի հաղորդագրության կամ հանրային կարգավորման ֆայլի մեջ։
- Խնդրեք օգնականին կանչել get_capabilities-ը և ստուգել Lab-ի փաստացի թույլտվությունները՝ նախքան ուսումնասիրություն կարդալը, աշխատանքային գիրք գործարկելը կամ փոփոխություններ պահպանելը։
claude mcp add --transport http --scope user armid-lab https://ridgital.com/mcp/labԳործող Lab հասանելիությունը թույլ է տալիս կարդալ և գործարկել աշխատանքային գրքերը։ Ուսումնասիրություններ պահպանելու, գրքերի տարբերակներ գրանցելու կամ արդյունքները կառավարելու համար բանալին պետք է ստեղծված լինի Lab write միացված տարբերակով։ Մասնավոր արդյունքները պաշտպանված են մնում․ հղում հրապարակելը առանձին գործողություն է։
Սկսեք հարցից և պահպանեք ապացույցները
Օգտակար հանրային գործիքներն են list_categories, find_series, get_series, get_observations և summarize_series։ Համատեղելի հետազոտական հաճախորդների համար սերվերը տրամադրում է նաև search և fetch։
ARMID-ի միջոցով ուսումնասիրիր Հայաստանի էլեկտրաէներգիայի արտադրությունը վերջին տասը հասանելի տարում։ Գտիր համապատասխան շարքերը, ստուգիր միավորներն ու հաճախականությունը, տարբերիր բացակայող արժեքը զրոյից և հղում արա շարքերի հասցեներին ու ժամանակաշրջաններին։ Բացատրիր առկա տվյալների սահմանափակումները։
Յուրաքանչյուր ներկայացված թվի հետ պահեք շարքի նույնացուցիչը, ժամանակաշրջանը, միավորն ու հղումը։ Համեմատեք համատեղելի սահմանումներ և հաճախականություններ։ Միայն կորելյացիան պատճառահետևանքային կապ չի հաստատում։ Lab-ում պահեք աշխատանքային գրքի տարբերակը և արդյունքի համար օգտագործված գործարկումը կամ պահպանված պատկերը։
Միացման վերաբերյալ հարցեր
- Ինչո՞ւ է պահանջվում մուտք գործել։
- /mcp/lab միացումը պահանջում է Lab նույնականացում։ Միայն հանրային տվյալների համար միացեք /mcp-ին՝ առանց նույնականացման։
- Ինչո՞ւ կարող եմ տվյալներ կարդալ, բայց ոչ աշխատանքային գիրք պահպանել։
- Հրապարակված տվյալները հանրային են։ Lab-ի համար պետք է գործող հասանելիություն, իսկ պահպանելու համար՝ նաև բանալու Lab write թույլտվություն։ Ստուգեք get_capabilities-ը և բանալու կարգավորումները։
- Միացում ստեղծելը նշանակո՞ւմ է, որ ուսումնասիրությունը կգործարկվի։
- Ոչ։ Հաստատեք միացումը իրական գործիքի կանչով, ապա ստուգեք ուսումնասիրության մուտքերը, թույլտվություններն ու արդյունքը։ Միայն դիտարկիչում աշխատող Python և TypeScript հանգույցները MCP սերվերի վրա չեն կատարվում։
Միացման հրահանգները համադրվել են իրականացման և հաճախորդների պաշտոնական փաստաթղթերի հետ 2026 թվականի հոկտեմբերի 22-ին։