Average monthly earnings of employees by sex and rural / urban areas

Average monthly earnings of employees by sex and rural / urban areas ցուցանիշի պատմական տվյալները՝ Armenia։ Վերջին գրանցված ժամանակաշրջանը՝ 2023։ Դիտեք դիտարկումները, միավորներն ու հաճախականությունը կամ ներբեռնեք CSV և JSON ARMID-ից։

Շարքի նույնացուցիչ: A.AM.ISXFLL672DB3Q
Վայր: Armenia
Հաճախականություն: Տարեկան
Չափման միավոր: Տրամադրված չէ
Դիտարկումների ընդգրկում: 01 հնվ, 2007 թ. – 01 հնվ, 2023 թ.
Վերջին գրանցված դիտարկում: —
Դիտարկման ժամանակաշրջան: 2023
ARMID-ի վերջին հավաքումը: 26 հոկ, 2026 թ.

Ներբեռնել CSV JSON Շարքի մետատվյալները

Մեկ հարցմամբ ներբեռնվում է մինչև 200,000 դիտարկում։ API-ն հայտնում է վերադարձված և ընդհանուր քանակները և արդյոք պատասխանը կրճատվել է։ Ավելի մեծ պատմության համար սահմանեք ամսաթվերի միջակայք։

Պատմական դիտարկումներ

Ցուցադրված է 14 դիտարկումներից 14-ը՝ նմուշի ներսում հնից նոր դասավորությամբ։

Average monthly earnings of employees by sex and rural / urban areas
Դիտարկման ժամանակաշրջան	Արժեք	Կտրվածք / չափումներ	Լրացուցիչ չափումներ	Կոորդինատներ (երկայնություն, լայնություն)
2007	—	—	GEO_COV_NAT\|EAR_EMTA_NB\|SEX_F: 42 240,351; GEO_COV_NAT\|EAR_EMTA_NB\|SEX_M: 69 032,061; GEO_COV_NAT\|EAR_EMTA_NB\|SEX_T: 57 952,921; GEO_COV_RUR\|EAR_EMTA_NB\|SEX_F: 38 331,087; GEO_COV_RUR\|EAR_EMTA_NB\|SEX_M: 58 520,052; GEO_COV_RUR\|EAR_EMTA_NB\|SEX_T: 50 641,717; GEO_COV_URB\|EAR_EMTA_NB\|SEX_F: 43 235,475; GEO_COV_URB\|EAR_EMTA_NB\|SEX_M: 72 058,803; GEO_COV_URB\|EAR_EMTA_NB\|SEX_T: 59 955,581	45, 40,25
2010	—	—	GEO_COV_NAT\|EAR_EMTA_NB\|SEX_F: 59 741,188; GEO_COV_NAT\|EAR_EMTA_NB\|SEX_M: 92 118,674; GEO_COV_NAT\|EAR_EMTA_NB\|SEX_T: 79 081,411; GEO_COV_RUR\|EAR_EMTA_NB\|SEX_F: 54 926,282; GEO_COV_RUR\|EAR_EMTA_NB\|SEX_M: 80 339,271; GEO_COV_RUR\|EAR_EMTA_NB\|SEX_T: 70 492,923; GEO_COV_URB\|EAR_EMTA_NB\|SEX_F: 60 999,958; GEO_COV_URB\|EAR_EMTA_NB\|SEX_M: 95 457,961; GEO_COV_URB\|EAR_EMTA_NB\|SEX_T: 81 439,063	45, 40,25
2011	—	—	GEO_COV_NAT\|EAR_EMTA_NB\|SEX_F: 64 292,79; GEO_COV_NAT\|EAR_EMTA_NB\|SEX_M: 97 430,606; GEO_COV_NAT\|EAR_EMTA_NB\|SEX_T: 82 681,486; GEO_COV_RUR\|EAR_EMTA_NB\|SEX_F: 57 946,947; GEO_COV_RUR\|EAR_EMTA_NB\|SEX_M: 87 398,135; GEO_COV_RUR\|EAR_EMTA_NB\|SEX_T: 75 531,045; GEO_COV_URB\|EAR_EMTA_NB\|SEX_F: 65 624,956; GEO_COV_URB\|EAR_EMTA_NB\|SEX_M: 100 036,764; GEO_COV_URB\|EAR_EMTA_NB\|SEX_T: 84 376,778	45, 40,25
2012	—	—	GEO_COV_NAT\|EAR_EMTA_NB\|SEX_F: 69 123,535; GEO_COV_NAT\|EAR_EMTA_NB\|SEX_M: 105 034,109; GEO_COV_NAT\|EAR_EMTA_NB\|SEX_T: 88 760,389; GEO_COV_RUR\|EAR_EMTA_NB\|SEX_F: 61 652,282; GEO_COV_RUR\|EAR_EMTA_NB\|SEX_M: 94 244,489; GEO_COV_RUR\|EAR_EMTA_NB\|SEX_T: 82 114,53; GEO_COV_URB\|EAR_EMTA_NB\|SEX_F: 70 767,883; GEO_COV_URB\|EAR_EMTA_NB\|SEX_M: 108 672,664; GEO_COV_URB\|EAR_EMTA_NB\|SEX_T: 90 631,02	45, 40,25
2013	—	—	GEO_COV_NAT\|EAR_EMTA_NB\|SEX_F: 70 296,765; GEO_COV_NAT\|EAR_EMTA_NB\|SEX_M: 110 849,243; GEO_COV_NAT\|EAR_EMTA_NB\|SEX_T: 93 306,883; GEO_COV_RUR\|EAR_EMTA_NB\|SEX_F: 61 998,576; GEO_COV_RUR\|EAR_EMTA_NB\|SEX_M: 96 181,189; GEO_COV_RUR\|EAR_EMTA_NB\|SEX_T: 83 082,676; GEO_COV_URB\|EAR_EMTA_NB\|SEX_F: 72 370,895; GEO_COV_URB\|EAR_EMTA_NB\|SEX_M: 115 619,196; GEO_COV_URB\|EAR_EMTA_NB\|SEX_T: 96 287,858	45, 40,25
2014	—	—	GEO_COV_NAT\|EAR_EMTA_NB\|SEX_F: 74 654,281; GEO_COV_NAT\|EAR_EMTA_NB\|SEX_M: 114 809,237; GEO_COV_NAT\|EAR_EMTA_NB\|SEX_T: 95 690,029; GEO_COV_RUR\|EAR_EMTA_NB\|SEX_F: 67 715,678; GEO_COV_RUR\|EAR_EMTA_NB\|SEX_M: 105 499,222; GEO_COV_RUR\|EAR_EMTA_NB\|SEX_T: 88 037,057; GEO_COV_URB\|EAR_EMTA_NB\|SEX_F: 76 917,478; GEO_COV_URB\|EAR_EMTA_NB\|SEX_M: 118 082,799; GEO_COV_URB\|EAR_EMTA_NB\|SEX_T: 98 287,314	45, 40,25
2015	—	—	GEO_COV_NAT\|EAR_EMTA_NB\|SEX_F: 79 546,827; GEO_COV_NAT\|EAR_EMTA_NB\|SEX_M: 119 184,393; GEO_COV_NAT\|EAR_EMTA_NB\|SEX_T: 100 331,238; GEO_COV_RUR\|EAR_EMTA_NB\|SEX_F: 71 011,603; GEO_COV_RUR\|EAR_EMTA_NB\|SEX_M: 110 691,04; GEO_COV_RUR\|EAR_EMTA_NB\|SEX_T: 92 827,374; GEO_COV_URB\|EAR_EMTA_NB\|SEX_F: 82 107,723; GEO_COV_URB\|EAR_EMTA_NB\|SEX_M: 122 101,661; GEO_COV_URB\|EAR_EMTA_NB\|SEX_T: 102 750,93	45, 40,25
2016	—	—	GEO_COV_NAT\|EAR_EMTA_NB\|SEX_F: 79 541,311; GEO_COV_NAT\|EAR_EMTA_NB\|SEX_M: 119 163,433; GEO_COV_NAT\|EAR_EMTA_NB\|SEX_T: 99 931,079; GEO_COV_RUR\|EAR_EMTA_NB\|SEX_F: 70 786,187; GEO_COV_RUR\|EAR_EMTA_NB\|SEX_M: 108 734,518; GEO_COV_RUR\|EAR_EMTA_NB\|SEX_T: 91 101,639; GEO_COV_URB\|EAR_EMTA_NB\|SEX_F: 82 157,346; GEO_COV_URB\|EAR_EMTA_NB\|SEX_M: 122 639,974; GEO_COV_URB\|EAR_EMTA_NB\|SEX_T: 102 724,327	45, 40,25
2017	—	—	GEO_COV_NAT\|EAR_EMTA_NB\|SEX_F: 84 423,741; GEO_COV_NAT\|EAR_EMTA_NB\|SEX_M: 122 056,875; GEO_COV_NAT\|EAR_EMTA_NB\|SEX_T: 103 505,383; GEO_COV_RUR\|EAR_EMTA_NB\|SEX_F: 68 534,624; GEO_COV_RUR\|EAR_EMTA_NB\|SEX_M: 111 367,777; GEO_COV_RUR\|EAR_EMTA_NB\|SEX_T: 92 755,321; GEO_COV_URB\|EAR_EMTA_NB\|SEX_F: 89 179,884; GEO_COV_URB\|EAR_EMTA_NB\|SEX_M: 126 453,889; GEO_COV_URB\|EAR_EMTA_NB\|SEX_T: 107 308,945	45, 40,25
2019	—	—	GEO_COV_NAT\|EAR_EMTA_NB\|SEX_F: 92 487,175; GEO_COV_NAT\|EAR_EMTA_NB\|SEX_M: 144 778,041; GEO_COV_NAT\|EAR_EMTA_NB\|SEX_T: 119 804,028; GEO_COV_RUR\|EAR_EMTA_NB\|SEX_F: 84 553,012; GEO_COV_RUR\|EAR_EMTA_NB\|SEX_M: 136 834,657; GEO_COV_RUR\|EAR_EMTA_NB\|SEX_T: 115 822,504; GEO_COV_URB\|EAR_EMTA_NB\|SEX_F: 94 604,354; GEO_COV_URB\|EAR_EMTA_NB\|SEX_M: 147 968,844; GEO_COV_URB\|EAR_EMTA_NB\|SEX_T: 121 133,384	45, 40,25
2020	—	—	GEO_COV_NAT\|EAR_EMTA_NB\|SEX_F: 100 066,646; GEO_COV_NAT\|EAR_EMTA_NB\|SEX_M: 151 655,781; GEO_COV_NAT\|EAR_EMTA_NB\|SEX_T: 125 733,844; GEO_COV_RUR\|EAR_EMTA_NB\|SEX_F: 91 363,588; GEO_COV_RUR\|EAR_EMTA_NB\|SEX_M: 141 438,162; GEO_COV_RUR\|EAR_EMTA_NB\|SEX_T: 119 500,495; GEO_COV_URB\|EAR_EMTA_NB\|SEX_F: 103 092,443; GEO_COV_URB\|EAR_EMTA_NB\|SEX_M: 156 783,702; GEO_COV_URB\|EAR_EMTA_NB\|SEX_T: 128 353,214	45, 40,25
2021	—	—	GEO_COV_NAT\|EAR_EMTA_NB\|SEX_F: 104 116,368; GEO_COV_NAT\|EAR_EMTA_NB\|SEX_M: 158 052,93; GEO_COV_NAT\|EAR_EMTA_NB\|SEX_T: 130 559,108; GEO_COV_RUR\|EAR_EMTA_NB\|SEX_F: 93 687,108; GEO_COV_RUR\|EAR_EMTA_NB\|SEX_M: 144 128,639; GEO_COV_RUR\|EAR_EMTA_NB\|SEX_T: 121 861,205; GEO_COV_URB\|EAR_EMTA_NB\|SEX_F: 107 790,19; GEO_COV_URB\|EAR_EMTA_NB\|SEX_M: 165 312,675; GEO_COV_URB\|EAR_EMTA_NB\|SEX_T: 134 300,951	45, 40,25
2022	—	—	GEO_COV_NAT\|EAR_EMTA_NB\|SEX_F: 109 879,633; GEO_COV_NAT\|EAR_EMTA_NB\|SEX_M: 171 843,358; GEO_COV_NAT\|EAR_EMTA_NB\|SEX_T: 142 818,811; GEO_COV_RUR\|EAR_EMTA_NB\|SEX_F: 94 392,368; GEO_COV_RUR\|EAR_EMTA_NB\|SEX_M: 156 490,346; GEO_COV_RUR\|EAR_EMTA_NB\|SEX_T: 131 037,827; GEO_COV_URB\|EAR_EMTA_NB\|SEX_F: 115 278,856; GEO_COV_URB\|EAR_EMTA_NB\|SEX_M: 179 335,397; GEO_COV_URB\|EAR_EMTA_NB\|SEX_T: 147 758,413	45, 40,25
2023	—	—	GEO_COV_NAT\|EAR_EMTA_NB\|SEX_F: 121 840,729; GEO_COV_NAT\|EAR_EMTA_NB\|SEX_M: 191 768,267; GEO_COV_NAT\|EAR_EMTA_NB\|SEX_T: 159 067,084; GEO_COV_RUR\|EAR_EMTA_NB\|SEX_F: 105 462,18; GEO_COV_RUR\|EAR_EMTA_NB\|SEX_M: 171 554,75; GEO_COV_RUR\|EAR_EMTA_NB\|SEX_T: 144 116,244; GEO_COV_URB\|EAR_EMTA_NB\|SEX_F: 127 818,563; GEO_COV_URB\|EAR_EMTA_NB\|SEX_M: 201 764,524; GEO_COV_URB\|EAR_EMTA_NB\|SEX_T: 165 511,151	45, 40,25

Գծիկը նշանակում է, որ դաշտի համար թվային կամ տեքստային արժեք տրամադրված չէ։ Լրացուցիչ չափումներն ու կտրվածքները ցուցադրվում են առանձին։ Տողերն ինքնաբերաբար չեն գումարվում։

Հղում կատարել այս ժամանակային շարքին

Armenia In Data (ARMID), Ridgital. Average monthly earnings of employees by sex and rural / urban areas. A.AM.ISXFLL672DB3Q. 2023. https://ridgital.com/hy/armenia-in-data/data/series/A.AM.ISXFLL672DB3Q

Այս էջը ներկայացնում է ARMID-ի հրապարակված մետատվյալները։ Այն չի ենթադրում սկզբնական մատակարար կամ հրապարակման ամսաթիվ, որը API-ն չի տրամադրում։

CC BY 4.0

Տվյալների հարակից կատեգորիաներ

Wages, Earnings & Labour Productivity

Կատալոգը և REST/SDMX API-ները հանրային են՝ առանց հաշվի կամ բանալիի։ Հետազոտություններ ստեղծելու և աշխատանքային գրքեր գործարկելու համար հայցեք ARMID Lab-ի հասանելիություն։ Հայցել Lab-ի հասանելիություն →