Ridgital

Informal employment by sex and age

Informal employment by sex and age ցուցանիշի պատմական տվյալները՝ Armenia։ Վերջին գրանցված ժամանակաշրջանը՝ 2017։ Դիտեք դիտարկումները, միավորներն ու հաճախականությունը կամ ներբեռնեք CSV և JSON ARMID-ից։

Շարքի նույնացուցիչ
A.AM.IPAIIZVBLHLGP
Վայր
Armenia
Հաճախականություն
Տարեկան
Չափման միավոր
Տրամադրված չէ
Դիտարկումների ընդգրկում
01 հնվ, 2008 թ. – 01 հնվ, 2017 թ.
Վերջին գրանցված դիտարկում
—
Դիտարկման ժամանակաշրջան
2017
ARMID-ի վերջին հավաքումը
26 հոկ, 2026 թ.

Մեկ հարցմամբ ներբեռնվում է մինչև 200,000 դիտարկում։ API-ն հայտնում է վերադարձված և ընդհանուր քանակները և արդյոք պատասխանը կրճատվել է։ Ավելի մեծ պատմության համար սահմանեք ամսաթվերի միջակայք։

Պատմական դիտարկումներ

Ցուցադրված է 5 դիտարկումներից 5-ը՝ նմուշի ներսում հնից նոր դասավորությամբ։

Informal employment by sex and age
Դիտարկման ժամանակաշրջանԱրժեքԿտրվածք / չափումներԼրացուցիչ չափումներԿոորդինատներ (երկայնություն, լայնություն)
——AGE_10YRBANDS_Y15-24|EMP_NIFL_NB|SEX_F: 26,642; AGE_10YRBANDS_Y15-24|EMP_NIFL_NB|SEX_M: 48,889; AGE_10YRBANDS_Y15-24|EMP_NIFL_NB|SEX_T: 75,531; AGE_10YRBANDS_Y25-34|EMP_NIFL_NB|SEX_F: 31,768; AGE_10YRBANDS_Y25-34|EMP_NIFL_NB|SEX_M: 68,77; AGE_10YRBANDS_Y25-34|EMP_NIFL_NB|SEX_T: 100,539; AGE_10YRBANDS_Y35-44|EMP_NIFL_NB|SEX_F: 61,041; AGE_10YRBANDS_Y35-44|EMP_NIFL_NB|SEX_M: 56,13; AGE_10YRBANDS_Y35-44|EMP_NIFL_NB|SEX_T: 117,172; AGE_10YRBANDS_Y45-54|EMP_NIFL_NB|SEX_F: 59,213; AGE_10YRBANDS_Y45-54|EMP_NIFL_NB|SEX_M: 65,154; AGE_10YRBANDS_Y45-54|EMP_NIFL_NB|SEX_T: 124,367; AGE_10YRBANDS_Y55-64|EMP_NIFL_NB|SEX_F: 28,107; AGE_10YRBANDS_Y55-64|EMP_NIFL_NB|SEX_M: 32,232; AGE_10YRBANDS_Y55-64|EMP_NIFL_NB|SEX_T: 60,339; AGE_10YRBANDS_YGE15|EMP_NIFL_NB|SEX_F: 225,176; AGE_10YRBANDS_YGE15|EMP_NIFL_NB|SEX_M: 290,941; AGE_10YRBANDS_YGE15|EMP_NIFL_NB|SEX_T: 516,117; AGE_10YRBANDS_YGE65|EMP_NIFL_NB|SEX_F: 18,404; AGE_10YRBANDS_YGE65|EMP_NIFL_NB|SEX_M: 19,765; AGE_10YRBANDS_YGE65|EMP_NIFL_NB|SEX_T: 38,169; AGE_5YRBANDS_Y15-19|EMP_NIFL_NB|SEX_F: 10,608; AGE_5YRBANDS_Y15-19|EMP_NIFL_NB|SEX_M: 11,069; AGE_5YRBANDS_Y15-19|EMP_NIFL_NB|SEX_T: 21,677; AGE_5YRBANDS_Y20-24|EMP_NIFL_NB|SEX_F: 16,035; AGE_5YRBANDS_Y20-24|EMP_NIFL_NB|SEX_M: 37,82; AGE_5YRBANDS_Y20-24|EMP_NIFL_NB|SEX_T: 53,855; AGE_5YRBANDS_Y25-29|EMP_NIFL_NB|SEX_F: 12,973; AGE_5YRBANDS_Y25-29|EMP_NIFL_NB|SEX_M: 34,086; AGE_5YRBANDS_Y25-29|EMP_NIFL_NB|SEX_T: 47,059; AGE_5YRBANDS_Y30-34|EMP_NIFL_NB|SEX_F: 18,796; AGE_5YRBANDS_Y30-34|EMP_NIFL_NB|SEX_M: 34,684; AGE_5YRBANDS_Y30-34|EMP_NIFL_NB|SEX_T: 53,48; AGE_5YRBANDS_Y35-39|EMP_NIFL_NB|SEX_F: 26,19; AGE_5YRBANDS_Y35-39|EMP_NIFL_NB|SEX_M: 23,068; AGE_5YRBANDS_Y35-39|EMP_NIFL_NB|SEX_T: 49,257; AGE_5YRBANDS_Y40-44|EMP_NIFL_NB|SEX_F: 34,852; AGE_5YRBANDS_Y40-44|EMP_NIFL_NB|SEX_M: 33,063; AGE_5YRBANDS_Y40-44|EMP_NIFL_NB|SEX_T: 67,914; AGE_5YRBANDS_Y45-49|EMP_NIFL_NB|SEX_F: 36,33; AGE_5YRBANDS_Y45-49|EMP_NIFL_NB|SEX_M: 34,822; AGE_5YRBANDS_Y45-49|EMP_NIFL_NB|SEX_T: 71,152; AGE_5YRBANDS_Y50-54|EMP_NIFL_NB|SEX_F: 22,883; AGE_5YRBANDS_Y50-54|EMP_NIFL_NB|SEX_M: 30,332; AGE_5YRBANDS_Y50-54|EMP_NIFL_NB|SEX_T: 53,216; AGE_5YRBANDS_Y55-59|EMP_NIFL_NB|SEX_F: 17,88; AGE_5YRBANDS_Y55-59|EMP_NIFL_NB|SEX_M: 20,439; AGE_5YRBANDS_Y55-59|EMP_NIFL_NB|SEX_T: 38,319; AGE_5YRBANDS_Y60-64|EMP_NIFL_NB|SEX_F: 10,227; AGE_5YRBANDS_Y60-64|EMP_NIFL_NB|SEX_M: 11,794; AGE_5YRBANDS_Y60-64|EMP_NIFL_NB|SEX_T: 22,021; AGE_5YRBANDS_YGE15|EMP_NIFL_NB|SEX_F: 225,176; AGE_5YRBANDS_YGE15|EMP_NIFL_NB|SEX_M: 290,941; AGE_5YRBANDS_YGE15|EMP_NIFL_NB|SEX_T: 516,117; AGE_5YRBANDS_YGE65|EMP_NIFL_NB|SEX_F: 18,404; AGE_5YRBANDS_YGE65|EMP_NIFL_NB|SEX_M: 19,765; AGE_5YRBANDS_YGE65|EMP_NIFL_NB|SEX_T: 38,169; AGE_AGGREGATE_Y15-24|EMP_NIFL_NB|SEX_F: 26,642; AGE_AGGREGATE_Y15-24|EMP_NIFL_NB|SEX_M: 48,889; AGE_AGGREGATE_Y15-24|EMP_NIFL_NB|SEX_T: 75,531; AGE_AGGREGATE_Y25-54|EMP_NIFL_NB|SEX_F: 152,022; AGE_AGGREGATE_Y25-54|EMP_NIFL_NB|SEX_M: 190,055; AGE_AGGREGATE_Y25-54|EMP_NIFL_NB|SEX_T: 342,077; AGE_AGGREGATE_Y55-64|EMP_NIFL_NB|SEX_F: 28,107; AGE_AGGREGATE_Y55-64|EMP_NIFL_NB|SEX_M: 32,232; AGE_AGGREGATE_Y55-64|EMP_NIFL_NB|SEX_T: 60,339; AGE_AGGREGATE_YGE15|EMP_NIFL_NB|SEX_F: 225,176; AGE_AGGREGATE_YGE15|EMP_NIFL_NB|SEX_M: 290,941; AGE_AGGREGATE_YGE15|EMP_NIFL_NB|SEX_T: 516,117; AGE_AGGREGATE_YGE65|EMP_NIFL_NB|SEX_F: 18,404; AGE_AGGREGATE_YGE65|EMP_NIFL_NB|SEX_M: 19,765; AGE_AGGREGATE_YGE65|EMP_NIFL_NB|SEX_T: 38,169; AGE_YTHADULT_Y15-24|EMP_NIFL_NB|SEX_F: 26,642; AGE_YTHADULT_Y15-24|EMP_NIFL_NB|SEX_M: 48,889; AGE_YTHADULT_Y15-24|EMP_NIFL_NB|SEX_T: 75,531; AGE_YTHADULT_Y15-64|EMP_NIFL_NB|SEX_F: 206,772; AGE_YTHADULT_Y15-64|EMP_NIFL_NB|SEX_M: 271,176; AGE_YTHADULT_Y15-64|EMP_NIFL_NB|SEX_T: 477,948; AGE_YTHADULT_YGE15|EMP_NIFL_NB|SEX_F: 225,176; AGE_YTHADULT_YGE15|EMP_NIFL_NB|SEX_M: 290,941; AGE_YTHADULT_YGE15|EMP_NIFL_NB|SEX_T: 516,117; AGE_YTHADULT_YGE25|EMP_NIFL_NB|SEX_F: 198,533; AGE_YTHADULT_YGE25|EMP_NIFL_NB|SEX_M: 242,053; AGE_YTHADULT_YGE25|EMP_NIFL_NB|SEX_T: 440,58645, 40,25
——AGE_10YRBANDS_Y15-24|EMP_NIFL_NB|SEX_F: 36,152; AGE_10YRBANDS_Y15-24|EMP_NIFL_NB|SEX_M: 52,454; AGE_10YRBANDS_Y15-24|EMP_NIFL_NB|SEX_T: 88,605; AGE_10YRBANDS_Y25-34|EMP_NIFL_NB|SEX_F: 85,411; AGE_10YRBANDS_Y25-34|EMP_NIFL_NB|SEX_M: 112,677; AGE_10YRBANDS_Y25-34|EMP_NIFL_NB|SEX_T: 198,088; AGE_10YRBANDS_Y35-44|EMP_NIFL_NB|SEX_F: 89,175; AGE_10YRBANDS_Y35-44|EMP_NIFL_NB|SEX_M: 86,436; AGE_10YRBANDS_Y35-44|EMP_NIFL_NB|SEX_T: 175,61; AGE_10YRBANDS_Y45-54|EMP_NIFL_NB|SEX_F: 118,8; AGE_10YRBANDS_Y45-54|EMP_NIFL_NB|SEX_M: 99,313; AGE_10YRBANDS_Y45-54|EMP_NIFL_NB|SEX_T: 218,112; AGE_10YRBANDS_Y55-64|EMP_NIFL_NB|SEX_F: 85,012; AGE_10YRBANDS_Y55-64|EMP_NIFL_NB|SEX_M: 87,692; AGE_10YRBANDS_Y55-64|EMP_NIFL_NB|SEX_T: 172,705; AGE_10YRBANDS_YGE15|EMP_NIFL_NB|SEX_F: 441,163; AGE_10YRBANDS_YGE15|EMP_NIFL_NB|SEX_M: 467,912; AGE_10YRBANDS_YGE15|EMP_NIFL_NB|SEX_T: 909,074; AGE_10YRBANDS_YGE65|EMP_NIFL_NB|SEX_F: 26,613; AGE_10YRBANDS_YGE65|EMP_NIFL_NB|SEX_M: 29,34; AGE_10YRBANDS_YGE65|EMP_NIFL_NB|SEX_T: 55,954; AGE_5YRBANDS_Y15-19|EMP_NIFL_NB|SEX_F: 5,608; AGE_5YRBANDS_Y15-19|EMP_NIFL_NB|SEX_M: 10,264; AGE_5YRBANDS_Y15-19|EMP_NIFL_NB|SEX_T: 15,872; AGE_5YRBANDS_Y20-24|EMP_NIFL_NB|SEX_F: 30,544; AGE_5YRBANDS_Y20-24|EMP_NIFL_NB|SEX_M: 42,189; AGE_5YRBANDS_Y20-24|EMP_NIFL_NB|SEX_T: 72,733; AGE_5YRBANDS_Y25-29|EMP_NIFL_NB|SEX_F: 42,775; AGE_5YRBANDS_Y25-29|EMP_NIFL_NB|SEX_M: 61,559; AGE_5YRBANDS_Y25-29|EMP_NIFL_NB|SEX_T: 104,334; AGE_5YRBANDS_Y30-34|EMP_NIFL_NB|SEX_F: 42,636; AGE_5YRBANDS_Y30-34|EMP_NIFL_NB|SEX_M: 51,118; AGE_5YRBANDS_Y30-34|EMP_NIFL_NB|SEX_T: 93,754; AGE_5YRBANDS_Y35-39|EMP_NIFL_NB|SEX_F: 42,097; AGE_5YRBANDS_Y35-39|EMP_NIFL_NB|SEX_M: 43,538; AGE_5YRBANDS_Y35-39|EMP_NIFL_NB|SEX_T: 85,635; AGE_5YRBANDS_Y40-44|EMP_NIFL_NB|SEX_F: 47,078; AGE_5YRBANDS_Y40-44|EMP_NIFL_NB|SEX_M: 42,898; AGE_5YRBANDS_Y40-44|EMP_NIFL_NB|SEX_T: 89,975; AGE_5YRBANDS_Y45-49|EMP_NIFL_NB|SEX_F: 50,725; AGE_5YRBANDS_Y45-49|EMP_NIFL_NB|SEX_M: 43,558; AGE_5YRBANDS_Y45-49|EMP_NIFL_NB|SEX_T: 94,282; AGE_5YRBANDS_Y50-54|EMP_NIFL_NB|SEX_F: 68,075; AGE_5YRBANDS_Y50-54|EMP_NIFL_NB|SEX_M: 55,755; AGE_5YRBANDS_Y50-54|EMP_NIFL_NB|SEX_T: 123,83; AGE_5YRBANDS_Y55-59|EMP_NIFL_NB|SEX_F: 52,584; AGE_5YRBANDS_Y55-59|EMP_NIFL_NB|SEX_M: 52,702; AGE_5YRBANDS_Y55-59|EMP_NIFL_NB|SEX_T: 105,285; AGE_5YRBANDS_Y60-64|EMP_NIFL_NB|SEX_F: 32,429; AGE_5YRBANDS_Y60-64|EMP_NIFL_NB|SEX_M: 34,991; AGE_5YRBANDS_Y60-64|EMP_NIFL_NB|SEX_T: 67,42; AGE_5YRBANDS_YGE15|EMP_NIFL_NB|SEX_F: 441,163; AGE_5YRBANDS_YGE15|EMP_NIFL_NB|SEX_M: 467,912; AGE_5YRBANDS_YGE15|EMP_NIFL_NB|SEX_T: 909,074; AGE_5YRBANDS_YGE65|EMP_NIFL_NB|SEX_F: 26,613; AGE_5YRBANDS_YGE65|EMP_NIFL_NB|SEX_M: 29,34; AGE_5YRBANDS_YGE65|EMP_NIFL_NB|SEX_T: 55,954; AGE_AGGREGATE_Y15-24|EMP_NIFL_NB|SEX_F: 36,152; AGE_AGGREGATE_Y15-24|EMP_NIFL_NB|SEX_M: 52,454; AGE_AGGREGATE_Y15-24|EMP_NIFL_NB|SEX_T: 88,605; AGE_AGGREGATE_Y25-54|EMP_NIFL_NB|SEX_F: 293,386; AGE_AGGREGATE_Y25-54|EMP_NIFL_NB|SEX_M: 298,426; AGE_AGGREGATE_Y25-54|EMP_NIFL_NB|SEX_T: 591,811; AGE_AGGREGATE_Y55-64|EMP_NIFL_NB|SEX_F: 85,012; AGE_AGGREGATE_Y55-64|EMP_NIFL_NB|SEX_M: 87,692; AGE_AGGREGATE_Y55-64|EMP_NIFL_NB|SEX_T: 172,705; AGE_AGGREGATE_YGE15|EMP_NIFL_NB|SEX_F: 441,163; AGE_AGGREGATE_YGE15|EMP_NIFL_NB|SEX_M: 467,912; AGE_AGGREGATE_YGE15|EMP_NIFL_NB|SEX_T: 909,074; AGE_AGGREGATE_YGE65|EMP_NIFL_NB|SEX_F: 26,613; AGE_AGGREGATE_YGE65|EMP_NIFL_NB|SEX_M: 29,34; AGE_AGGREGATE_YGE65|EMP_NIFL_NB|SEX_T: 55,954; AGE_YTHADULT_Y15-24|EMP_NIFL_NB|SEX_F: 36,152; AGE_YTHADULT_Y15-24|EMP_NIFL_NB|SEX_M: 52,454; AGE_YTHADULT_Y15-24|EMP_NIFL_NB|SEX_T: 88,605; AGE_YTHADULT_Y15-64|EMP_NIFL_NB|SEX_F: 414,549; AGE_YTHADULT_Y15-64|EMP_NIFL_NB|SEX_M: 438,571; AGE_YTHADULT_Y15-64|EMP_NIFL_NB|SEX_T: 853,121; AGE_YTHADULT_YGE15|EMP_NIFL_NB|SEX_F: 441,163; AGE_YTHADULT_YGE15|EMP_NIFL_NB|SEX_M: 467,912; AGE_YTHADULT_YGE15|EMP_NIFL_NB|SEX_T: 909,074; AGE_YTHADULT_YGE25|EMP_NIFL_NB|SEX_F: 405,011; AGE_YTHADULT_YGE25|EMP_NIFL_NB|SEX_M: 415,458; AGE_YTHADULT_YGE25|EMP_NIFL_NB|SEX_T: 820,46945, 40,25
——AGE_10YRBANDS_Y15-24|EMP_NIFL_NB|SEX_F: 40,647; AGE_10YRBANDS_Y15-24|EMP_NIFL_NB|SEX_M: 52,963; AGE_10YRBANDS_Y15-24|EMP_NIFL_NB|SEX_T: 93,609; AGE_10YRBANDS_Y25-34|EMP_NIFL_NB|SEX_F: 70,858; AGE_10YRBANDS_Y25-34|EMP_NIFL_NB|SEX_M: 104,109; AGE_10YRBANDS_Y25-34|EMP_NIFL_NB|SEX_T: 174,968; AGE_10YRBANDS_Y35-44|EMP_NIFL_NB|SEX_F: 79,593; AGE_10YRBANDS_Y35-44|EMP_NIFL_NB|SEX_M: 80,035; AGE_10YRBANDS_Y35-44|EMP_NIFL_NB|SEX_T: 159,628; AGE_10YRBANDS_Y45-54|EMP_NIFL_NB|SEX_F: 105,124; AGE_10YRBANDS_Y45-54|EMP_NIFL_NB|SEX_M: 90,031; AGE_10YRBANDS_Y45-54|EMP_NIFL_NB|SEX_T: 195,155; AGE_10YRBANDS_Y55-64|EMP_NIFL_NB|SEX_F: 81,921; AGE_10YRBANDS_Y55-64|EMP_NIFL_NB|SEX_M: 88,124; AGE_10YRBANDS_Y55-64|EMP_NIFL_NB|SEX_T: 170,045; AGE_10YRBANDS_YGE15|EMP_NIFL_NB|SEX_F: 404,172; AGE_10YRBANDS_YGE15|EMP_NIFL_NB|SEX_M: 445,761; AGE_10YRBANDS_YGE15|EMP_NIFL_NB|SEX_T: 849,933; AGE_10YRBANDS_YGE65|EMP_NIFL_NB|SEX_F: 26,03; AGE_10YRBANDS_YGE65|EMP_NIFL_NB|SEX_M: 30,499; AGE_10YRBANDS_YGE65|EMP_NIFL_NB|SEX_T: 56,528; AGE_5YRBANDS_Y15-19|EMP_NIFL_NB|SEX_F: 11,854; AGE_5YRBANDS_Y15-19|EMP_NIFL_NB|SEX_M: 14,088; AGE_5YRBANDS_Y15-19|EMP_NIFL_NB|SEX_T: 25,942; AGE_5YRBANDS_Y20-24|EMP_NIFL_NB|SEX_F: 28,793; AGE_5YRBANDS_Y20-24|EMP_NIFL_NB|SEX_M: 38,874; AGE_5YRBANDS_Y20-24|EMP_NIFL_NB|SEX_T: 67,668; AGE_5YRBANDS_Y25-29|EMP_NIFL_NB|SEX_F: 37,155; AGE_5YRBANDS_Y25-29|EMP_NIFL_NB|SEX_M: 54,865; AGE_5YRBANDS_Y25-29|EMP_NIFL_NB|SEX_T: 92,02; AGE_5YRBANDS_Y30-34|EMP_NIFL_NB|SEX_F: 33,703; AGE_5YRBANDS_Y30-34|EMP_NIFL_NB|SEX_M: 49,245; AGE_5YRBANDS_Y30-34|EMP_NIFL_NB|SEX_T: 82,948; AGE_5YRBANDS_Y35-39|EMP_NIFL_NB|SEX_F: 38,774; AGE_5YRBANDS_Y35-39|EMP_NIFL_NB|SEX_M: 43,762; AGE_5YRBANDS_Y35-39|EMP_NIFL_NB|SEX_T: 82,536; AGE_5YRBANDS_Y40-44|EMP_NIFL_NB|SEX_F: 40,819; AGE_5YRBANDS_Y40-44|EMP_NIFL_NB|SEX_M: 36,272; AGE_5YRBANDS_Y40-44|EMP_NIFL_NB|SEX_T: 77,091; AGE_5YRBANDS_Y45-49|EMP_NIFL_NB|SEX_F: 47,04; AGE_5YRBANDS_Y45-49|EMP_NIFL_NB|SEX_M: 40,955; AGE_5YRBANDS_Y45-49|EMP_NIFL_NB|SEX_T: 87,995; AGE_5YRBANDS_Y50-54|EMP_NIFL_NB|SEX_F: 58,083; AGE_5YRBANDS_Y50-54|EMP_NIFL_NB|SEX_M: 49,076; AGE_5YRBANDS_Y50-54|EMP_NIFL_NB|SEX_T: 107,16; AGE_5YRBANDS_Y55-59|EMP_NIFL_NB|SEX_F: 51,834; AGE_5YRBANDS_Y55-59|EMP_NIFL_NB|SEX_M: 53,945; AGE_5YRBANDS_Y55-59|EMP_NIFL_NB|SEX_T: 105,779; AGE_5YRBANDS_Y60-64|EMP_NIFL_NB|SEX_F: 30,087; AGE_5YRBANDS_Y60-64|EMP_NIFL_NB|SEX_M: 34,179; AGE_5YRBANDS_Y60-64|EMP_NIFL_NB|SEX_T: 64,266; AGE_5YRBANDS_YGE15|EMP_NIFL_NB|SEX_F: 404,172; AGE_5YRBANDS_YGE15|EMP_NIFL_NB|SEX_M: 445,761; AGE_5YRBANDS_YGE15|EMP_NIFL_NB|SEX_T: 849,933; AGE_5YRBANDS_YGE65|EMP_NIFL_NB|SEX_F: 26,03; AGE_5YRBANDS_YGE65|EMP_NIFL_NB|SEX_M: 30,499; AGE_5YRBANDS_YGE65|EMP_NIFL_NB|SEX_T: 56,528; AGE_AGGREGATE_Y15-24|EMP_NIFL_NB|SEX_F: 40,647; AGE_AGGREGATE_Y15-24|EMP_NIFL_NB|SEX_M: 52,963; AGE_AGGREGATE_Y15-24|EMP_NIFL_NB|SEX_T: 93,609; AGE_AGGREGATE_Y25-54|EMP_NIFL_NB|SEX_F: 255,575; AGE_AGGREGATE_Y25-54|EMP_NIFL_NB|SEX_M: 274,176; AGE_AGGREGATE_Y25-54|EMP_NIFL_NB|SEX_T: 529,75; AGE_AGGREGATE_Y55-64|EMP_NIFL_NB|SEX_F: 81,921; AGE_AGGREGATE_Y55-64|EMP_NIFL_NB|SEX_M: 88,124; AGE_AGGREGATE_Y55-64|EMP_NIFL_NB|SEX_T: 170,045; AGE_AGGREGATE_YGE15|EMP_NIFL_NB|SEX_F: 404,172; AGE_AGGREGATE_YGE15|EMP_NIFL_NB|SEX_M: 445,761; AGE_AGGREGATE_YGE15|EMP_NIFL_NB|SEX_T: 849,933; AGE_AGGREGATE_YGE65|EMP_NIFL_NB|SEX_F: 26,03; AGE_AGGREGATE_YGE65|EMP_NIFL_NB|SEX_M: 30,499; AGE_AGGREGATE_YGE65|EMP_NIFL_NB|SEX_T: 56,528; AGE_YTHADULT_Y15-24|EMP_NIFL_NB|SEX_F: 40,647; AGE_YTHADULT_Y15-24|EMP_NIFL_NB|SEX_M: 52,963; AGE_YTHADULT_Y15-24|EMP_NIFL_NB|SEX_T: 93,609; AGE_YTHADULT_Y15-64|EMP_NIFL_NB|SEX_F: 378,143; AGE_YTHADULT_Y15-64|EMP_NIFL_NB|SEX_M: 415,262; AGE_YTHADULT_Y15-64|EMP_NIFL_NB|SEX_T: 793,405; AGE_YTHADULT_YGE15|EMP_NIFL_NB|SEX_F: 404,172; AGE_YTHADULT_YGE15|EMP_NIFL_NB|SEX_M: 445,761; AGE_YTHADULT_YGE15|EMP_NIFL_NB|SEX_T: 849,933; AGE_YTHADULT_YGE25|EMP_NIFL_NB|SEX_F: 363,525; AGE_YTHADULT_YGE25|EMP_NIFL_NB|SEX_M: 392,798; AGE_YTHADULT_YGE25|EMP_NIFL_NB|SEX_T: 756,32445, 40,25
——AGE_10YRBANDS_Y15-24|EMP_NIFL_NB|SEX_F: 23,959; AGE_10YRBANDS_Y15-24|EMP_NIFL_NB|SEX_M: 42,887; AGE_10YRBANDS_Y15-24|EMP_NIFL_NB|SEX_T: 66,846; AGE_10YRBANDS_Y25-34|EMP_NIFL_NB|SEX_F: 66,373; AGE_10YRBANDS_Y25-34|EMP_NIFL_NB|SEX_M: 98,014; AGE_10YRBANDS_Y25-34|EMP_NIFL_NB|SEX_T: 164,387; AGE_10YRBANDS_Y35-44|EMP_NIFL_NB|SEX_F: 78,377; AGE_10YRBANDS_Y35-44|EMP_NIFL_NB|SEX_M: 69,871; AGE_10YRBANDS_Y35-44|EMP_NIFL_NB|SEX_T: 148,248; AGE_10YRBANDS_Y45-54|EMP_NIFL_NB|SEX_F: 88,746; AGE_10YRBANDS_Y45-54|EMP_NIFL_NB|SEX_M: 80,903; AGE_10YRBANDS_Y45-54|EMP_NIFL_NB|SEX_T: 169,649; AGE_10YRBANDS_Y55-64|EMP_NIFL_NB|SEX_F: 85,259; AGE_10YRBANDS_Y55-64|EMP_NIFL_NB|SEX_M: 88,408; AGE_10YRBANDS_Y55-64|EMP_NIFL_NB|SEX_T: 173,666; AGE_10YRBANDS_YGE15|EMP_NIFL_NB|SEX_F: 367,511; AGE_10YRBANDS_YGE15|EMP_NIFL_NB|SEX_M: 409,669; AGE_10YRBANDS_YGE15|EMP_NIFL_NB|SEX_T: 777,179; AGE_10YRBANDS_YGE65|EMP_NIFL_NB|SEX_F: 24,797; AGE_10YRBANDS_YGE65|EMP_NIFL_NB|SEX_M: 29,587; AGE_10YRBANDS_YGE65|EMP_NIFL_NB|SEX_T: 54,384; AGE_5YRBANDS_Y15-19|EMP_NIFL_NB|SEX_F: 4,513; AGE_5YRBANDS_Y15-19|EMP_NIFL_NB|SEX_M: 9,019; AGE_5YRBANDS_Y15-19|EMP_NIFL_NB|SEX_T: 13,533; AGE_5YRBANDS_Y20-24|EMP_NIFL_NB|SEX_F: 19,446; AGE_5YRBANDS_Y20-24|EMP_NIFL_NB|SEX_M: 33,867; AGE_5YRBANDS_Y20-24|EMP_NIFL_NB|SEX_T: 53,313; AGE_5YRBANDS_Y25-29|EMP_NIFL_NB|SEX_F: 32,091; AGE_5YRBANDS_Y25-29|EMP_NIFL_NB|SEX_M: 49,469; AGE_5YRBANDS_Y25-29|EMP_NIFL_NB|SEX_T: 81,56; AGE_5YRBANDS_Y30-34|EMP_NIFL_NB|SEX_F: 34,282; AGE_5YRBANDS_Y30-34|EMP_NIFL_NB|SEX_M: 48,545; AGE_5YRBANDS_Y30-34|EMP_NIFL_NB|SEX_T: 82,826; AGE_5YRBANDS_Y35-39|EMP_NIFL_NB|SEX_F: 39,256; AGE_5YRBANDS_Y35-39|EMP_NIFL_NB|SEX_M: 38,306; AGE_5YRBANDS_Y35-39|EMP_NIFL_NB|SEX_T: 77,562; AGE_5YRBANDS_Y40-44|EMP_NIFL_NB|SEX_F: 39,121; AGE_5YRBANDS_Y40-44|EMP_NIFL_NB|SEX_M: 31,565; AGE_5YRBANDS_Y40-44|EMP_NIFL_NB|SEX_T: 70,686; AGE_5YRBANDS_Y45-49|EMP_NIFL_NB|SEX_F: 40,54; AGE_5YRBANDS_Y45-49|EMP_NIFL_NB|SEX_M: 36,087; AGE_5YRBANDS_Y45-49|EMP_NIFL_NB|SEX_T: 76,627; AGE_5YRBANDS_Y50-54|EMP_NIFL_NB|SEX_F: 48,206; AGE_5YRBANDS_Y50-54|EMP_NIFL_NB|SEX_M: 44,815; AGE_5YRBANDS_Y50-54|EMP_NIFL_NB|SEX_T: 93,021; AGE_5YRBANDS_Y55-59|EMP_NIFL_NB|SEX_F: 51,081; AGE_5YRBANDS_Y55-59|EMP_NIFL_NB|SEX_M: 48,369; AGE_5YRBANDS_Y55-59|EMP_NIFL_NB|SEX_T: 99,449; AGE_5YRBANDS_Y60-64|EMP_NIFL_NB|SEX_F: 34,178; AGE_5YRBANDS_Y60-64|EMP_NIFL_NB|SEX_M: 40,039; AGE_5YRBANDS_Y60-64|EMP_NIFL_NB|SEX_T: 74,217; AGE_5YRBANDS_YGE15|EMP_NIFL_NB|SEX_F: 367,511; AGE_5YRBANDS_YGE15|EMP_NIFL_NB|SEX_M: 409,669; AGE_5YRBANDS_YGE15|EMP_NIFL_NB|SEX_T: 777,179; AGE_5YRBANDS_YGE65|EMP_NIFL_NB|SEX_F: 24,797; AGE_5YRBANDS_YGE65|EMP_NIFL_NB|SEX_M: 29,587; AGE_5YRBANDS_YGE65|EMP_NIFL_NB|SEX_T: 54,384; AGE_AGGREGATE_Y15-24|EMP_NIFL_NB|SEX_F: 23,959; AGE_AGGREGATE_Y15-24|EMP_NIFL_NB|SEX_M: 42,887; AGE_AGGREGATE_Y15-24|EMP_NIFL_NB|SEX_T: 66,846; AGE_AGGREGATE_Y25-54|EMP_NIFL_NB|SEX_F: 233,496; AGE_AGGREGATE_Y25-54|EMP_NIFL_NB|SEX_M: 248,788; AGE_AGGREGATE_Y25-54|EMP_NIFL_NB|SEX_T: 482,284; AGE_AGGREGATE_Y55-64|EMP_NIFL_NB|SEX_F: 85,259; AGE_AGGREGATE_Y55-64|EMP_NIFL_NB|SEX_M: 88,408; AGE_AGGREGATE_Y55-64|EMP_NIFL_NB|SEX_T: 173,666; AGE_AGGREGATE_YGE15|EMP_NIFL_NB|SEX_F: 367,511; AGE_AGGREGATE_YGE15|EMP_NIFL_NB|SEX_M: 409,669; AGE_AGGREGATE_YGE15|EMP_NIFL_NB|SEX_T: 777,179; AGE_AGGREGATE_YGE65|EMP_NIFL_NB|SEX_F: 24,797; AGE_AGGREGATE_YGE65|EMP_NIFL_NB|SEX_M: 29,587; AGE_AGGREGATE_YGE65|EMP_NIFL_NB|SEX_T: 54,384; AGE_YTHADULT_Y15-24|EMP_NIFL_NB|SEX_F: 23,959; AGE_YTHADULT_Y15-24|EMP_NIFL_NB|SEX_M: 42,887; AGE_YTHADULT_Y15-24|EMP_NIFL_NB|SEX_T: 66,846; AGE_YTHADULT_Y15-64|EMP_NIFL_NB|SEX_F: 342,714; AGE_YTHADULT_Y15-64|EMP_NIFL_NB|SEX_M: 380,082; AGE_YTHADULT_Y15-64|EMP_NIFL_NB|SEX_T: 722,796; AGE_YTHADULT_YGE15|EMP_NIFL_NB|SEX_F: 367,511; AGE_YTHADULT_YGE15|EMP_NIFL_NB|SEX_M: 409,669; AGE_YTHADULT_YGE15|EMP_NIFL_NB|SEX_T: 777,179; AGE_YTHADULT_YGE25|EMP_NIFL_NB|SEX_F: 343,551; AGE_YTHADULT_YGE25|EMP_NIFL_NB|SEX_M: 366,782; AGE_YTHADULT_YGE25|EMP_NIFL_NB|SEX_T: 710,33345, 40,25
——AGE_10YRBANDS_Y15-24|EMP_NIFL_NB|SEX_F: 25,027; AGE_10YRBANDS_Y15-24|EMP_NIFL_NB|SEX_M: 34,144; AGE_10YRBANDS_Y15-24|EMP_NIFL_NB|SEX_T: 59,171; AGE_10YRBANDS_Y25-34|EMP_NIFL_NB|SEX_F: 63,22; AGE_10YRBANDS_Y25-34|EMP_NIFL_NB|SEX_M: 94,868; AGE_10YRBANDS_Y25-34|EMP_NIFL_NB|SEX_T: 158,087; AGE_10YRBANDS_Y35-44|EMP_NIFL_NB|SEX_F: 83,012; AGE_10YRBANDS_Y35-44|EMP_NIFL_NB|SEX_M: 74,641; AGE_10YRBANDS_Y35-44|EMP_NIFL_NB|SEX_T: 157,653; AGE_10YRBANDS_Y45-54|EMP_NIFL_NB|SEX_F: 86,355; AGE_10YRBANDS_Y45-54|EMP_NIFL_NB|SEX_M: 77,42; AGE_10YRBANDS_Y45-54|EMP_NIFL_NB|SEX_T: 163,775; AGE_10YRBANDS_Y55-64|EMP_NIFL_NB|SEX_F: 87,143; AGE_10YRBANDS_Y55-64|EMP_NIFL_NB|SEX_M: 85,816; AGE_10YRBANDS_Y55-64|EMP_NIFL_NB|SEX_T: 172,959; AGE_10YRBANDS_YGE15|EMP_NIFL_NB|SEX_F: 372,221; AGE_10YRBANDS_YGE15|EMP_NIFL_NB|SEX_M: 398,134; AGE_10YRBANDS_YGE15|EMP_NIFL_NB|SEX_T: 770,355; AGE_10YRBANDS_YGE65|EMP_NIFL_NB|SEX_F: 27,464; AGE_10YRBANDS_YGE65|EMP_NIFL_NB|SEX_M: 31,245; AGE_10YRBANDS_YGE65|EMP_NIFL_NB|SEX_T: 58,709; AGE_5YRBANDS_Y15-19|EMP_NIFL_NB|SEX_F: 3,546; AGE_5YRBANDS_Y15-19|EMP_NIFL_NB|SEX_M: 7,064; AGE_5YRBANDS_Y15-19|EMP_NIFL_NB|SEX_T: 10,609; AGE_5YRBANDS_Y20-24|EMP_NIFL_NB|SEX_F: 21,482; AGE_5YRBANDS_Y20-24|EMP_NIFL_NB|SEX_M: 27,081; AGE_5YRBANDS_Y20-24|EMP_NIFL_NB|SEX_T: 48,562; AGE_5YRBANDS_Y25-29|EMP_NIFL_NB|SEX_F: 30,994; AGE_5YRBANDS_Y25-29|EMP_NIFL_NB|SEX_M: 47,132; AGE_5YRBANDS_Y25-29|EMP_NIFL_NB|SEX_T: 78,126; AGE_5YRBANDS_Y30-34|EMP_NIFL_NB|SEX_F: 32,226; AGE_5YRBANDS_Y30-34|EMP_NIFL_NB|SEX_M: 47,736; AGE_5YRBANDS_Y30-34|EMP_NIFL_NB|SEX_T: 79,962; AGE_5YRBANDS_Y35-39|EMP_NIFL_NB|SEX_F: 41,448; AGE_5YRBANDS_Y35-39|EMP_NIFL_NB|SEX_M: 40,095; AGE_5YRBANDS_Y35-39|EMP_NIFL_NB|SEX_T: 81,543; AGE_5YRBANDS_Y40-44|EMP_NIFL_NB|SEX_F: 41,564; AGE_5YRBANDS_Y40-44|EMP_NIFL_NB|SEX_M: 34,546; AGE_5YRBANDS_Y40-44|EMP_NIFL_NB|SEX_T: 76,11; AGE_5YRBANDS_Y45-49|EMP_NIFL_NB|SEX_F: 42,103; AGE_5YRBANDS_Y45-49|EMP_NIFL_NB|SEX_M: 34,169; AGE_5YRBANDS_Y45-49|EMP_NIFL_NB|SEX_T: 76,272; AGE_5YRBANDS_Y50-54|EMP_NIFL_NB|SEX_F: 44,252; AGE_5YRBANDS_Y50-54|EMP_NIFL_NB|SEX_M: 43,252; AGE_5YRBANDS_Y50-54|EMP_NIFL_NB|SEX_T: 87,504; AGE_5YRBANDS_Y55-59|EMP_NIFL_NB|SEX_F: 49,235; AGE_5YRBANDS_Y55-59|EMP_NIFL_NB|SEX_M: 49,082; AGE_5YRBANDS_Y55-59|EMP_NIFL_NB|SEX_T: 98,316; AGE_5YRBANDS_Y60-64|EMP_NIFL_NB|SEX_F: 37,908; AGE_5YRBANDS_Y60-64|EMP_NIFL_NB|SEX_M: 36,734; AGE_5YRBANDS_Y60-64|EMP_NIFL_NB|SEX_T: 74,643; AGE_5YRBANDS_YGE15|EMP_NIFL_NB|SEX_F: 372,221; AGE_5YRBANDS_YGE15|EMP_NIFL_NB|SEX_M: 398,134; AGE_5YRBANDS_YGE15|EMP_NIFL_NB|SEX_T: 770,355; AGE_5YRBANDS_YGE65|EMP_NIFL_NB|SEX_F: 27,464; AGE_5YRBANDS_YGE65|EMP_NIFL_NB|SEX_M: 31,245; AGE_5YRBANDS_YGE65|EMP_NIFL_NB|SEX_T: 58,709; AGE_AGGREGATE_Y15-24|EMP_NIFL_NB|SEX_F: 25,027; AGE_AGGREGATE_Y15-24|EMP_NIFL_NB|SEX_M: 34,144; AGE_AGGREGATE_Y15-24|EMP_NIFL_NB|SEX_T: 59,171; AGE_AGGREGATE_Y25-54|EMP_NIFL_NB|SEX_F: 232,587; AGE_AGGREGATE_Y25-54|EMP_NIFL_NB|SEX_M: 246,929; AGE_AGGREGATE_Y25-54|EMP_NIFL_NB|SEX_T: 479,516; AGE_AGGREGATE_Y55-64|EMP_NIFL_NB|SEX_F: 87,143; AGE_AGGREGATE_Y55-64|EMP_NIFL_NB|SEX_M: 85,816; AGE_AGGREGATE_Y55-64|EMP_NIFL_NB|SEX_T: 172,959; AGE_AGGREGATE_YGE15|EMP_NIFL_NB|SEX_F: 372,221; AGE_AGGREGATE_YGE15|EMP_NIFL_NB|SEX_M: 398,134; AGE_AGGREGATE_YGE15|EMP_NIFL_NB|SEX_T: 770,355; AGE_AGGREGATE_YGE65|EMP_NIFL_NB|SEX_F: 27,464; AGE_AGGREGATE_YGE65|EMP_NIFL_NB|SEX_M: 31,245; AGE_AGGREGATE_YGE65|EMP_NIFL_NB|SEX_T: 58,709; AGE_YTHADULT_Y15-24|EMP_NIFL_NB|SEX_F: 25,027; AGE_YTHADULT_Y15-24|EMP_NIFL_NB|SEX_M: 34,144; AGE_YTHADULT_Y15-24|EMP_NIFL_NB|SEX_T: 59,171; AGE_YTHADULT_Y15-64|EMP_NIFL_NB|SEX_F: 344,757; AGE_YTHADULT_Y15-64|EMP_NIFL_NB|SEX_M: 366,889; AGE_YTHADULT_Y15-64|EMP_NIFL_NB|SEX_T: 711,646; AGE_YTHADULT_YGE15|EMP_NIFL_NB|SEX_F: 372,221; AGE_YTHADULT_YGE15|EMP_NIFL_NB|SEX_M: 398,134; AGE_YTHADULT_YGE15|EMP_NIFL_NB|SEX_T: 770,355; AGE_YTHADULT_YGE25|EMP_NIFL_NB|SEX_F: 347,193; AGE_YTHADULT_YGE25|EMP_NIFL_NB|SEX_M: 363,99; AGE_YTHADULT_YGE25|EMP_NIFL_NB|SEX_T: 711,18345, 40,25

Գծիկը նշանակում է, որ դաշտի համար թվային կամ տեքստային արժեք տրամադրված չէ։ Լրացուցիչ չափումներն ու կտրվածքները ցուցադրվում են առանձին։ Տողերն ինքնաբերաբար չեն գումարվում։

Հղում կատարել այս ժամանակային շարքին

Armenia In Data (ARMID), Ridgital. Informal employment by sex and age. A.AM.IPAIIZVBLHLGP. 2017. https://ridgital.com/hy/armenia-in-data/data/series/A.AM.IPAIIZVBLHLGP

Այս էջը ներկայացնում է ARMID-ի հրապարակված մետատվյալները։ Այն չի ենթադրում սկզբնական մատակարար կամ հրապարակման ամսաթիվ, որը API-ն չի տրամադրում։

CC BY 4.0

Տվյալների հարակից կատեգորիաներ

Կատալոգը և REST/SDMX API-ները հանրային են՝ առանց հաշվի կամ բանալիի։ Հետազոտություններ ստեղծելու և աշխատանքային գրքեր գործարկելու համար հայցեք ARMID Lab-ի հասանելիություն։ Հայցել Lab-ի հասանելիություն →