Youth discouraged jobseekers by sex, age and rural / urban areas

Youth discouraged jobseekers by sex, age and rural / urban areas ցուցանիշի պատմական տվյալները՝ Armenia։ Վերջին գրանցված ժամանակաշրջանը՝ 2018։ Դիտեք դիտարկումները, միավորներն ու հաճախականությունը կամ ներբեռնեք CSV և JSON ARMID-ից։

Շարքի նույնացուցիչ: A.AM.ILU3L5VFLJHUP
Վայր: Armenia
Հաճախականություն: Տարեկան
Չափման միավոր: Տրամադրված չէ
Դիտարկումների ընդգրկում: 01 հնվ, 2008 թ. – 01 հնվ, 2018 թ.
Վերջին գրանցված դիտարկում: —
Դիտարկման ժամանակաշրջան: 2018
ARMID-ի վերջին հավաքումը: 05 նոյ, 2026 թ.

Ներբեռնել CSV JSON Շարքի մետատվյալները

Մեկ հարցմամբ ներբեռնվում է մինչև 200,000 դիտարկում։ API-ն հայտնում է վերադարձված և ընդհանուր քանակները և արդյոք պատասխանը կրճատվել է։ Ավելի մեծ պատմության համար սահմանեք ամսաթվերի միջակայք։

Պատմական դիտարկումներ

Ցուցադրված է 10 դիտարկումներից 10-ը՝ նմուշի ներսում հնից նոր դասավորությամբ։

Youth discouraged jobseekers by sex, age and rural / urban areas
Դիտարկման ժամանակաշրջան	Արժեք	Կտրվածք / չափումներ	Լրացուցիչ չափումներ	Կոորդինատներ (երկայնություն, լայնություն)
2008	—	—	AGE_YTHBANDS_Y15-19\|GEO_COV_NAT\|EIP_3DIS_NB\|SEX_F: 14,759; AGE_YTHBANDS_Y15-19\|GEO_COV_NAT\|EIP_3DIS_NB\|SEX_M: 8,548; AGE_YTHBANDS_Y15-19\|GEO_COV_NAT\|EIP_3DIS_NB\|SEX_T: 23,308; AGE_YTHBANDS_Y15-19\|GEO_COV_RUR\|EIP_3DIS_NB\|SEX_F: 8,326; AGE_YTHBANDS_Y15-19\|GEO_COV_RUR\|EIP_3DIS_NB\|SEX_M: 4,736; AGE_YTHBANDS_Y15-19\|GEO_COV_RUR\|EIP_3DIS_NB\|SEX_T: 13,062; AGE_YTHBANDS_Y15-19\|GEO_COV_URB\|EIP_3DIS_NB\|SEX_F: 6,433; AGE_YTHBANDS_Y15-19\|GEO_COV_URB\|EIP_3DIS_NB\|SEX_M: 3,813; AGE_YTHBANDS_Y15-19\|GEO_COV_URB\|EIP_3DIS_NB\|SEX_T: 10,246; AGE_YTHBANDS_Y15-29\|GEO_COV_NAT\|EIP_3DIS_NB\|SEX_F: 45,113; AGE_YTHBANDS_Y15-29\|GEO_COV_NAT\|EIP_3DIS_NB\|SEX_M: 23,067; AGE_YTHBANDS_Y15-29\|GEO_COV_NAT\|EIP_3DIS_NB\|SEX_T: 68,18; AGE_YTHBANDS_Y15-29\|GEO_COV_RUR\|EIP_3DIS_NB\|SEX_F: 19,757; AGE_YTHBANDS_Y15-29\|GEO_COV_RUR\|EIP_3DIS_NB\|SEX_M: 9,842; AGE_YTHBANDS_Y15-29\|GEO_COV_RUR\|EIP_3DIS_NB\|SEX_T: 29,599; AGE_YTHBANDS_Y15-29\|GEO_COV_URB\|EIP_3DIS_NB\|SEX_F: 25,356; AGE_YTHBANDS_Y15-29\|GEO_COV_URB\|EIP_3DIS_NB\|SEX_M: 13,225; AGE_YTHBANDS_Y15-29\|GEO_COV_URB\|EIP_3DIS_NB\|SEX_T: 38,581; AGE_YTHBANDS_Y20-24\|GEO_COV_NAT\|EIP_3DIS_NB\|SEX_F: 17,214; AGE_YTHBANDS_Y20-24\|GEO_COV_NAT\|EIP_3DIS_NB\|SEX_M: 11,253; AGE_YTHBANDS_Y20-24\|GEO_COV_NAT\|EIP_3DIS_NB\|SEX_T: 28,467; AGE_YTHBANDS_Y20-24\|GEO_COV_RUR\|EIP_3DIS_NB\|SEX_F: 7,104; AGE_YTHBANDS_Y20-24\|GEO_COV_RUR\|EIP_3DIS_NB\|SEX_M: 4,4; AGE_YTHBANDS_Y20-24\|GEO_COV_RUR\|EIP_3DIS_NB\|SEX_T: 11,504; AGE_YTHBANDS_Y20-24\|GEO_COV_URB\|EIP_3DIS_NB\|SEX_F: 10,11; AGE_YTHBANDS_Y20-24\|GEO_COV_URB\|EIP_3DIS_NB\|SEX_M: 6,853; AGE_YTHBANDS_Y20-24\|GEO_COV_URB\|EIP_3DIS_NB\|SEX_T: 16,963; AGE_YTHBANDS_Y25-29\|GEO_COV_NAT\|EIP_3DIS_NB\|SEX_F: 13,139; AGE_YTHBANDS_Y25-29\|GEO_COV_NAT\|EIP_3DIS_NB\|SEX_M: 3,266; AGE_YTHBANDS_Y25-29\|GEO_COV_NAT\|EIP_3DIS_NB\|SEX_T: 16,405; AGE_YTHBANDS_Y25-29\|GEO_COV_RUR\|EIP_3DIS_NB\|SEX_F: 4,326; AGE_YTHBANDS_Y25-29\|GEO_COV_RUR\|EIP_3DIS_NB\|SEX_M: 0,706; AGE_YTHBANDS_Y25-29\|GEO_COV_RUR\|EIP_3DIS_NB\|SEX_T: 5,033; AGE_YTHBANDS_Y25-29\|GEO_COV_URB\|EIP_3DIS_NB\|SEX_F: 8,813; AGE_YTHBANDS_Y25-29\|GEO_COV_URB\|EIP_3DIS_NB\|SEX_M: 2,559; AGE_YTHBANDS_Y25-29\|GEO_COV_URB\|EIP_3DIS_NB\|SEX_T: 11,373	45, 40,25
2010	—	—	AGE_YTHBANDS_Y15-19\|GEO_COV_NAT\|EIP_3DIS_NB\|SEX_F: 13,663; AGE_YTHBANDS_Y15-19\|GEO_COV_NAT\|EIP_3DIS_NB\|SEX_M: 8,447; AGE_YTHBANDS_Y15-19\|GEO_COV_NAT\|EIP_3DIS_NB\|SEX_T: 22,109; AGE_YTHBANDS_Y15-19\|GEO_COV_RUR\|EIP_3DIS_NB\|SEX_F: 8,225; AGE_YTHBANDS_Y15-19\|GEO_COV_RUR\|EIP_3DIS_NB\|SEX_M: 4,169; AGE_YTHBANDS_Y15-19\|GEO_COV_RUR\|EIP_3DIS_NB\|SEX_T: 12,394; AGE_YTHBANDS_Y15-19\|GEO_COV_URB\|EIP_3DIS_NB\|SEX_F: 5,438; AGE_YTHBANDS_Y15-19\|GEO_COV_URB\|EIP_3DIS_NB\|SEX_M: 4,278; AGE_YTHBANDS_Y15-19\|GEO_COV_URB\|EIP_3DIS_NB\|SEX_T: 9,716; AGE_YTHBANDS_Y15-29\|GEO_COV_NAT\|EIP_3DIS_NB\|SEX_F: 50,046; AGE_YTHBANDS_Y15-29\|GEO_COV_NAT\|EIP_3DIS_NB\|SEX_M: 21,2; AGE_YTHBANDS_Y15-29\|GEO_COV_NAT\|EIP_3DIS_NB\|SEX_T: 71,246; AGE_YTHBANDS_Y15-29\|GEO_COV_RUR\|EIP_3DIS_NB\|SEX_F: 23,031; AGE_YTHBANDS_Y15-29\|GEO_COV_RUR\|EIP_3DIS_NB\|SEX_M: 9,934; AGE_YTHBANDS_Y15-29\|GEO_COV_RUR\|EIP_3DIS_NB\|SEX_T: 32,965; AGE_YTHBANDS_Y15-29\|GEO_COV_URB\|EIP_3DIS_NB\|SEX_F: 27,015; AGE_YTHBANDS_Y15-29\|GEO_COV_URB\|EIP_3DIS_NB\|SEX_M: 11,266; AGE_YTHBANDS_Y15-29\|GEO_COV_URB\|EIP_3DIS_NB\|SEX_T: 38,281; AGE_YTHBANDS_Y20-24\|GEO_COV_NAT\|EIP_3DIS_NB\|SEX_F: 22,277; AGE_YTHBANDS_Y20-24\|GEO_COV_NAT\|EIP_3DIS_NB\|SEX_M: 9,059; AGE_YTHBANDS_Y20-24\|GEO_COV_NAT\|EIP_3DIS_NB\|SEX_T: 31,336; AGE_YTHBANDS_Y20-24\|GEO_COV_RUR\|EIP_3DIS_NB\|SEX_F: 10,333; AGE_YTHBANDS_Y20-24\|GEO_COV_RUR\|EIP_3DIS_NB\|SEX_M: 4,713; AGE_YTHBANDS_Y20-24\|GEO_COV_RUR\|EIP_3DIS_NB\|SEX_T: 15,046; AGE_YTHBANDS_Y20-24\|GEO_COV_URB\|EIP_3DIS_NB\|SEX_F: 11,944; AGE_YTHBANDS_Y20-24\|GEO_COV_URB\|EIP_3DIS_NB\|SEX_M: 4,346; AGE_YTHBANDS_Y20-24\|GEO_COV_URB\|EIP_3DIS_NB\|SEX_T: 16,29; AGE_YTHBANDS_Y25-29\|GEO_COV_NAT\|EIP_3DIS_NB\|SEX_F: 14,107; AGE_YTHBANDS_Y25-29\|GEO_COV_NAT\|EIP_3DIS_NB\|SEX_M: 3,694; AGE_YTHBANDS_Y25-29\|GEO_COV_NAT\|EIP_3DIS_NB\|SEX_T: 17,801; AGE_YTHBANDS_Y25-29\|GEO_COV_RUR\|EIP_3DIS_NB\|SEX_F: 4,473; AGE_YTHBANDS_Y25-29\|GEO_COV_RUR\|EIP_3DIS_NB\|SEX_M: 1,052; AGE_YTHBANDS_Y25-29\|GEO_COV_RUR\|EIP_3DIS_NB\|SEX_T: 5,525; AGE_YTHBANDS_Y25-29\|GEO_COV_URB\|EIP_3DIS_NB\|SEX_F: 9,634; AGE_YTHBANDS_Y25-29\|GEO_COV_URB\|EIP_3DIS_NB\|SEX_M: 2,642; AGE_YTHBANDS_Y25-29\|GEO_COV_URB\|EIP_3DIS_NB\|SEX_T: 12,275	45, 40,25
2011	—	—	AGE_YTHBANDS_Y15-19\|GEO_COV_NAT\|EIP_3DIS_NB\|SEX_F: 12,643; AGE_YTHBANDS_Y15-19\|GEO_COV_NAT\|EIP_3DIS_NB\|SEX_M: 5,131; AGE_YTHBANDS_Y15-19\|GEO_COV_NAT\|EIP_3DIS_NB\|SEX_T: 17,774; AGE_YTHBANDS_Y15-19\|GEO_COV_RUR\|EIP_3DIS_NB\|SEX_F: 8,191; AGE_YTHBANDS_Y15-19\|GEO_COV_RUR\|EIP_3DIS_NB\|SEX_M: 3,067; AGE_YTHBANDS_Y15-19\|GEO_COV_RUR\|EIP_3DIS_NB\|SEX_T: 11,258; AGE_YTHBANDS_Y15-19\|GEO_COV_URB\|EIP_3DIS_NB\|SEX_F: 4,452; AGE_YTHBANDS_Y15-19\|GEO_COV_URB\|EIP_3DIS_NB\|SEX_M: 2,064; AGE_YTHBANDS_Y15-19\|GEO_COV_URB\|EIP_3DIS_NB\|SEX_T: 6,516; AGE_YTHBANDS_Y15-29\|GEO_COV_NAT\|EIP_3DIS_NB\|SEX_F: 44,784; AGE_YTHBANDS_Y15-29\|GEO_COV_NAT\|EIP_3DIS_NB\|SEX_M: 19,798; AGE_YTHBANDS_Y15-29\|GEO_COV_NAT\|EIP_3DIS_NB\|SEX_T: 64,582; AGE_YTHBANDS_Y15-29\|GEO_COV_RUR\|EIP_3DIS_NB\|SEX_F: 22,101; AGE_YTHBANDS_Y15-29\|GEO_COV_RUR\|EIP_3DIS_NB\|SEX_M: 11,536; AGE_YTHBANDS_Y15-29\|GEO_COV_RUR\|EIP_3DIS_NB\|SEX_T: 33,637; AGE_YTHBANDS_Y15-29\|GEO_COV_URB\|EIP_3DIS_NB\|SEX_F: 22,684; AGE_YTHBANDS_Y15-29\|GEO_COV_URB\|EIP_3DIS_NB\|SEX_M: 8,262; AGE_YTHBANDS_Y15-29\|GEO_COV_URB\|EIP_3DIS_NB\|SEX_T: 30,945; AGE_YTHBANDS_Y20-24\|GEO_COV_NAT\|EIP_3DIS_NB\|SEX_F: 20,638; AGE_YTHBANDS_Y20-24\|GEO_COV_NAT\|EIP_3DIS_NB\|SEX_M: 10,221; AGE_YTHBANDS_Y20-24\|GEO_COV_NAT\|EIP_3DIS_NB\|SEX_T: 30,859; AGE_YTHBANDS_Y20-24\|GEO_COV_RUR\|EIP_3DIS_NB\|SEX_F: 9,602; AGE_YTHBANDS_Y20-24\|GEO_COV_RUR\|EIP_3DIS_NB\|SEX_M: 5,952; AGE_YTHBANDS_Y20-24\|GEO_COV_RUR\|EIP_3DIS_NB\|SEX_T: 15,554; AGE_YTHBANDS_Y20-24\|GEO_COV_URB\|EIP_3DIS_NB\|SEX_F: 11,036; AGE_YTHBANDS_Y20-24\|GEO_COV_URB\|EIP_3DIS_NB\|SEX_M: 4,269; AGE_YTHBANDS_Y20-24\|GEO_COV_URB\|EIP_3DIS_NB\|SEX_T: 15,305; AGE_YTHBANDS_Y25-29\|GEO_COV_NAT\|EIP_3DIS_NB\|SEX_F: 11,503; AGE_YTHBANDS_Y25-29\|GEO_COV_NAT\|EIP_3DIS_NB\|SEX_M: 4,446; AGE_YTHBANDS_Y25-29\|GEO_COV_NAT\|EIP_3DIS_NB\|SEX_T: 15,949; AGE_YTHBANDS_Y25-29\|GEO_COV_RUR\|EIP_3DIS_NB\|SEX_F: 4,307; AGE_YTHBANDS_Y25-29\|GEO_COV_RUR\|EIP_3DIS_NB\|SEX_M: 2,517; AGE_YTHBANDS_Y25-29\|GEO_COV_RUR\|EIP_3DIS_NB\|SEX_T: 6,825; AGE_YTHBANDS_Y25-29\|GEO_COV_URB\|EIP_3DIS_NB\|SEX_F: 7,196; AGE_YTHBANDS_Y25-29\|GEO_COV_URB\|EIP_3DIS_NB\|SEX_M: 1,929; AGE_YTHBANDS_Y25-29\|GEO_COV_URB\|EIP_3DIS_NB\|SEX_T: 9,125	45, 40,25
2012	—	—	AGE_YTHBANDS_Y15-19\|GEO_COV_NAT\|EIP_3DIS_NB\|SEX_F: 6,883; AGE_YTHBANDS_Y15-19\|GEO_COV_NAT\|EIP_3DIS_NB\|SEX_M: 3,939; AGE_YTHBANDS_Y15-19\|GEO_COV_NAT\|EIP_3DIS_NB\|SEX_T: 10,822; AGE_YTHBANDS_Y15-19\|GEO_COV_RUR\|EIP_3DIS_NB\|SEX_F: 5,217; AGE_YTHBANDS_Y15-19\|GEO_COV_RUR\|EIP_3DIS_NB\|SEX_M: 2,281; AGE_YTHBANDS_Y15-19\|GEO_COV_RUR\|EIP_3DIS_NB\|SEX_T: 7,498; AGE_YTHBANDS_Y15-19\|GEO_COV_URB\|EIP_3DIS_NB\|SEX_F: 1,667; AGE_YTHBANDS_Y15-19\|GEO_COV_URB\|EIP_3DIS_NB\|SEX_M: 1,658; AGE_YTHBANDS_Y15-19\|GEO_COV_URB\|EIP_3DIS_NB\|SEX_T: 3,324; AGE_YTHBANDS_Y15-29\|GEO_COV_NAT\|EIP_3DIS_NB\|SEX_F: 23,038; AGE_YTHBANDS_Y15-29\|GEO_COV_NAT\|EIP_3DIS_NB\|SEX_M: 16,381; AGE_YTHBANDS_Y15-29\|GEO_COV_NAT\|EIP_3DIS_NB\|SEX_T: 39,418; AGE_YTHBANDS_Y15-29\|GEO_COV_RUR\|EIP_3DIS_NB\|SEX_F: 13,399; AGE_YTHBANDS_Y15-29\|GEO_COV_RUR\|EIP_3DIS_NB\|SEX_M: 8,285; AGE_YTHBANDS_Y15-29\|GEO_COV_RUR\|EIP_3DIS_NB\|SEX_T: 21,684; AGE_YTHBANDS_Y15-29\|GEO_COV_URB\|EIP_3DIS_NB\|SEX_F: 9,639; AGE_YTHBANDS_Y15-29\|GEO_COV_URB\|EIP_3DIS_NB\|SEX_M: 8,096; AGE_YTHBANDS_Y15-29\|GEO_COV_URB\|EIP_3DIS_NB\|SEX_T: 17,735; AGE_YTHBANDS_Y20-24\|GEO_COV_NAT\|EIP_3DIS_NB\|SEX_F: 9,756; AGE_YTHBANDS_Y20-24\|GEO_COV_NAT\|EIP_3DIS_NB\|SEX_M: 9,435; AGE_YTHBANDS_Y20-24\|GEO_COV_NAT\|EIP_3DIS_NB\|SEX_T: 19,192; AGE_YTHBANDS_Y20-24\|GEO_COV_RUR\|EIP_3DIS_NB\|SEX_F: 5,223; AGE_YTHBANDS_Y20-24\|GEO_COV_RUR\|EIP_3DIS_NB\|SEX_M: 4,876; AGE_YTHBANDS_Y20-24\|GEO_COV_RUR\|EIP_3DIS_NB\|SEX_T: 10,099; AGE_YTHBANDS_Y20-24\|GEO_COV_URB\|EIP_3DIS_NB\|SEX_F: 4,533; AGE_YTHBANDS_Y20-24\|GEO_COV_URB\|EIP_3DIS_NB\|SEX_M: 4,559; AGE_YTHBANDS_Y20-24\|GEO_COV_URB\|EIP_3DIS_NB\|SEX_T: 9,093; AGE_YTHBANDS_Y25-29\|GEO_COV_NAT\|EIP_3DIS_NB\|SEX_F: 6,398; AGE_YTHBANDS_Y25-29\|GEO_COV_NAT\|EIP_3DIS_NB\|SEX_M: 3,006; AGE_YTHBANDS_Y25-29\|GEO_COV_NAT\|EIP_3DIS_NB\|SEX_T: 9,404; AGE_YTHBANDS_Y25-29\|GEO_COV_RUR\|EIP_3DIS_NB\|SEX_F: 2,959; AGE_YTHBANDS_Y25-29\|GEO_COV_RUR\|EIP_3DIS_NB\|SEX_M: 1,127; AGE_YTHBANDS_Y25-29\|GEO_COV_RUR\|EIP_3DIS_NB\|SEX_T: 4,086; AGE_YTHBANDS_Y25-29\|GEO_COV_URB\|EIP_3DIS_NB\|SEX_F: 3,439; AGE_YTHBANDS_Y25-29\|GEO_COV_URB\|EIP_3DIS_NB\|SEX_M: 1,879; AGE_YTHBANDS_Y25-29\|GEO_COV_URB\|EIP_3DIS_NB\|SEX_T: 5,318	45, 40,25
2013	—	—	AGE_YTHBANDS_Y15-19\|GEO_COV_NAT\|EIP_3DIS_NB\|SEX_F: 6,111; AGE_YTHBANDS_Y15-19\|GEO_COV_NAT\|EIP_3DIS_NB\|SEX_M: 0,913; AGE_YTHBANDS_Y15-19\|GEO_COV_NAT\|EIP_3DIS_NB\|SEX_T: 7,024; AGE_YTHBANDS_Y15-19\|GEO_COV_RUR\|EIP_3DIS_NB\|SEX_F: 3,067; AGE_YTHBANDS_Y15-19\|GEO_COV_RUR\|EIP_3DIS_NB\|SEX_T: 3,713; AGE_YTHBANDS_Y15-19\|GEO_COV_URB\|EIP_3DIS_NB\|SEX_F: 3,044; AGE_YTHBANDS_Y15-19\|GEO_COV_URB\|EIP_3DIS_NB\|SEX_T: 3,311; AGE_YTHBANDS_Y15-29\|GEO_COV_NAT\|EIP_3DIS_NB\|SEX_F: 25,459; AGE_YTHBANDS_Y15-29\|GEO_COV_NAT\|EIP_3DIS_NB\|SEX_M: 12,779; AGE_YTHBANDS_Y15-29\|GEO_COV_NAT\|EIP_3DIS_NB\|SEX_T: 38,238; AGE_YTHBANDS_Y15-29\|GEO_COV_RUR\|EIP_3DIS_NB\|SEX_F: 15,64; AGE_YTHBANDS_Y15-29\|GEO_COV_RUR\|EIP_3DIS_NB\|SEX_M: 6,086; AGE_YTHBANDS_Y15-29\|GEO_COV_RUR\|EIP_3DIS_NB\|SEX_T: 21,726; AGE_YTHBANDS_Y15-29\|GEO_COV_URB\|EIP_3DIS_NB\|SEX_F: 9,82; AGE_YTHBANDS_Y15-29\|GEO_COV_URB\|EIP_3DIS_NB\|SEX_M: 6,693; AGE_YTHBANDS_Y15-29\|GEO_COV_URB\|EIP_3DIS_NB\|SEX_T: 16,513; AGE_YTHBANDS_Y20-24\|GEO_COV_NAT\|EIP_3DIS_NB\|SEX_F: 10,488; AGE_YTHBANDS_Y20-24\|GEO_COV_NAT\|EIP_3DIS_NB\|SEX_M: 7,5; AGE_YTHBANDS_Y20-24\|GEO_COV_NAT\|EIP_3DIS_NB\|SEX_T: 17,989; AGE_YTHBANDS_Y20-24\|GEO_COV_RUR\|EIP_3DIS_NB\|SEX_F: 7,393; AGE_YTHBANDS_Y20-24\|GEO_COV_RUR\|EIP_3DIS_NB\|SEX_M: 3,809; AGE_YTHBANDS_Y20-24\|GEO_COV_RUR\|EIP_3DIS_NB\|SEX_T: 11,202; AGE_YTHBANDS_Y20-24\|GEO_COV_URB\|EIP_3DIS_NB\|SEX_F: 3,095; AGE_YTHBANDS_Y20-24\|GEO_COV_URB\|EIP_3DIS_NB\|SEX_M: 3,691; AGE_YTHBANDS_Y20-24\|GEO_COV_URB\|EIP_3DIS_NB\|SEX_T: 6,786; AGE_YTHBANDS_Y25-29\|GEO_COV_NAT\|EIP_3DIS_NB\|SEX_F: 8,861; AGE_YTHBANDS_Y25-29\|GEO_COV_NAT\|EIP_3DIS_NB\|SEX_M: 4,365; AGE_YTHBANDS_Y25-29\|GEO_COV_NAT\|EIP_3DIS_NB\|SEX_T: 13,226; AGE_YTHBANDS_Y25-29\|GEO_COV_RUR\|EIP_3DIS_NB\|SEX_F: 5,18; AGE_YTHBANDS_Y25-29\|GEO_COV_RUR\|EIP_3DIS_NB\|SEX_M: 1,63; AGE_YTHBANDS_Y25-29\|GEO_COV_RUR\|EIP_3DIS_NB\|SEX_T: 6,81; AGE_YTHBANDS_Y25-29\|GEO_COV_URB\|EIP_3DIS_NB\|SEX_F: 3,681; AGE_YTHBANDS_Y25-29\|GEO_COV_URB\|EIP_3DIS_NB\|SEX_M: 2,735; AGE_YTHBANDS_Y25-29\|GEO_COV_URB\|EIP_3DIS_NB\|SEX_T: 6,416	45, 40,25
2014	—	—	AGE_YTHBANDS_Y15-19\|GEO_COV_NAT\|EIP_3DIS_NB\|SEX_F: 4,27; AGE_YTHBANDS_Y15-19\|GEO_COV_NAT\|EIP_3DIS_NB\|SEX_M: 0,695; AGE_YTHBANDS_Y15-19\|GEO_COV_NAT\|EIP_3DIS_NB\|SEX_T: 4,965; AGE_YTHBANDS_Y15-19\|GEO_COV_RUR\|EIP_3DIS_NB\|SEX_F: 3,603; AGE_YTHBANDS_Y15-19\|GEO_COV_RUR\|EIP_3DIS_NB\|SEX_T: 3,995; AGE_YTHBANDS_Y15-19\|GEO_COV_URB\|EIP_3DIS_NB\|SEX_F: 0,667; AGE_YTHBANDS_Y15-19\|GEO_COV_URB\|EIP_3DIS_NB\|SEX_T: 0,97; AGE_YTHBANDS_Y15-29\|GEO_COV_NAT\|EIP_3DIS_NB\|SEX_F: 18,953; AGE_YTHBANDS_Y15-29\|GEO_COV_NAT\|EIP_3DIS_NB\|SEX_M: 3,502; AGE_YTHBANDS_Y15-29\|GEO_COV_NAT\|EIP_3DIS_NB\|SEX_T: 22,455; AGE_YTHBANDS_Y15-29\|GEO_COV_RUR\|EIP_3DIS_NB\|SEX_F: 12,892; AGE_YTHBANDS_Y15-29\|GEO_COV_RUR\|EIP_3DIS_NB\|SEX_M: 1,377; AGE_YTHBANDS_Y15-29\|GEO_COV_RUR\|EIP_3DIS_NB\|SEX_T: 14,269; AGE_YTHBANDS_Y15-29\|GEO_COV_URB\|EIP_3DIS_NB\|SEX_F: 6,061; AGE_YTHBANDS_Y15-29\|GEO_COV_URB\|EIP_3DIS_NB\|SEX_M: 2,125; AGE_YTHBANDS_Y15-29\|GEO_COV_URB\|EIP_3DIS_NB\|SEX_T: 8,186; AGE_YTHBANDS_Y20-24\|GEO_COV_NAT\|EIP_3DIS_NB\|SEX_F: 8,52; AGE_YTHBANDS_Y20-24\|GEO_COV_NAT\|EIP_3DIS_NB\|SEX_M: 1,973; AGE_YTHBANDS_Y20-24\|GEO_COV_NAT\|EIP_3DIS_NB\|SEX_T: 10,492; AGE_YTHBANDS_Y20-24\|GEO_COV_RUR\|EIP_3DIS_NB\|SEX_F: 5,78; AGE_YTHBANDS_Y20-24\|GEO_COV_RUR\|EIP_3DIS_NB\|SEX_M: 0,826; AGE_YTHBANDS_Y20-24\|GEO_COV_RUR\|EIP_3DIS_NB\|SEX_T: 6,606; AGE_YTHBANDS_Y20-24\|GEO_COV_URB\|EIP_3DIS_NB\|SEX_F: 2,74; AGE_YTHBANDS_Y20-24\|GEO_COV_URB\|EIP_3DIS_NB\|SEX_M: 1,146; AGE_YTHBANDS_Y20-24\|GEO_COV_URB\|EIP_3DIS_NB\|SEX_T: 3,886; AGE_YTHBANDS_Y25-29\|GEO_COV_NAT\|EIP_3DIS_NB\|SEX_F: 6,163; AGE_YTHBANDS_Y25-29\|GEO_COV_NAT\|EIP_3DIS_NB\|SEX_M: 0,834; AGE_YTHBANDS_Y25-29\|GEO_COV_NAT\|EIP_3DIS_NB\|SEX_T: 6,997; AGE_YTHBANDS_Y25-29\|GEO_COV_RUR\|EIP_3DIS_NB\|SEX_F: 3,509; AGE_YTHBANDS_Y25-29\|GEO_COV_RUR\|EIP_3DIS_NB\|SEX_T: 3,668; AGE_YTHBANDS_Y25-29\|GEO_COV_URB\|EIP_3DIS_NB\|SEX_F: 2,654; AGE_YTHBANDS_Y25-29\|GEO_COV_URB\|EIP_3DIS_NB\|SEX_M: 0,676; AGE_YTHBANDS_Y25-29\|GEO_COV_URB\|EIP_3DIS_NB\|SEX_T: 3,33	45, 40,25
2015	—	—	AGE_YTHBANDS_Y15-19\|GEO_COV_NAT\|EIP_3DIS_NB\|SEX_F: 2,198; AGE_YTHBANDS_Y15-19\|GEO_COV_NAT\|EIP_3DIS_NB\|SEX_M: 0,833; AGE_YTHBANDS_Y15-19\|GEO_COV_NAT\|EIP_3DIS_NB\|SEX_T: 3,031; AGE_YTHBANDS_Y15-19\|GEO_COV_RUR\|EIP_3DIS_NB\|SEX_F: 0,829; AGE_YTHBANDS_Y15-19\|GEO_COV_RUR\|EIP_3DIS_NB\|SEX_M: 0,712; AGE_YTHBANDS_Y15-19\|GEO_COV_RUR\|EIP_3DIS_NB\|SEX_T: 1,542; AGE_YTHBANDS_Y15-19\|GEO_COV_URB\|EIP_3DIS_NB\|SEX_F: 1,369; AGE_YTHBANDS_Y15-19\|GEO_COV_URB\|EIP_3DIS_NB\|SEX_T: 1,49; AGE_YTHBANDS_Y15-29\|GEO_COV_NAT\|EIP_3DIS_NB\|SEX_F: 13,112; AGE_YTHBANDS_Y15-29\|GEO_COV_NAT\|EIP_3DIS_NB\|SEX_M: 5,913; AGE_YTHBANDS_Y15-29\|GEO_COV_NAT\|EIP_3DIS_NB\|SEX_T: 19,026; AGE_YTHBANDS_Y15-29\|GEO_COV_RUR\|EIP_3DIS_NB\|SEX_F: 6,925; AGE_YTHBANDS_Y15-29\|GEO_COV_RUR\|EIP_3DIS_NB\|SEX_M: 3,743; AGE_YTHBANDS_Y15-29\|GEO_COV_RUR\|EIP_3DIS_NB\|SEX_T: 10,667; AGE_YTHBANDS_Y15-29\|GEO_COV_URB\|EIP_3DIS_NB\|SEX_F: 6,188; AGE_YTHBANDS_Y15-29\|GEO_COV_URB\|EIP_3DIS_NB\|SEX_M: 2,171; AGE_YTHBANDS_Y15-29\|GEO_COV_URB\|EIP_3DIS_NB\|SEX_T: 8,359; AGE_YTHBANDS_Y20-24\|GEO_COV_NAT\|EIP_3DIS_NB\|SEX_F: 4,903; AGE_YTHBANDS_Y20-24\|GEO_COV_NAT\|EIP_3DIS_NB\|SEX_M: 3,269; AGE_YTHBANDS_Y20-24\|GEO_COV_NAT\|EIP_3DIS_NB\|SEX_T: 8,172; AGE_YTHBANDS_Y20-24\|GEO_COV_RUR\|EIP_3DIS_NB\|SEX_F: 3,124; AGE_YTHBANDS_Y20-24\|GEO_COV_RUR\|EIP_3DIS_NB\|SEX_M: 2,095; AGE_YTHBANDS_Y20-24\|GEO_COV_RUR\|EIP_3DIS_NB\|SEX_T: 5,218; AGE_YTHBANDS_Y20-24\|GEO_COV_URB\|EIP_3DIS_NB\|SEX_F: 1,779; AGE_YTHBANDS_Y20-24\|GEO_COV_URB\|EIP_3DIS_NB\|SEX_M: 1,175; AGE_YTHBANDS_Y20-24\|GEO_COV_URB\|EIP_3DIS_NB\|SEX_T: 2,954; AGE_YTHBANDS_Y25-29\|GEO_COV_NAT\|EIP_3DIS_NB\|SEX_F: 6,011; AGE_YTHBANDS_Y25-29\|GEO_COV_NAT\|EIP_3DIS_NB\|SEX_M: 1,812; AGE_YTHBANDS_Y25-29\|GEO_COV_NAT\|EIP_3DIS_NB\|SEX_T: 7,822; AGE_YTHBANDS_Y25-29\|GEO_COV_RUR\|EIP_3DIS_NB\|SEX_F: 2,971; AGE_YTHBANDS_Y25-29\|GEO_COV_RUR\|EIP_3DIS_NB\|SEX_M: 0,936; AGE_YTHBANDS_Y25-29\|GEO_COV_RUR\|EIP_3DIS_NB\|SEX_T: 3,907; AGE_YTHBANDS_Y25-29\|GEO_COV_URB\|EIP_3DIS_NB\|SEX_F: 3,04; AGE_YTHBANDS_Y25-29\|GEO_COV_URB\|EIP_3DIS_NB\|SEX_M: 0,876; AGE_YTHBANDS_Y25-29\|GEO_COV_URB\|EIP_3DIS_NB\|SEX_T: 3,915	45, 40,25
2016	—	—	AGE_YTHBANDS_Y15-19\|GEO_COV_NAT\|EIP_3DIS_NB\|SEX_F: 2,224; AGE_YTHBANDS_Y15-19\|GEO_COV_NAT\|EIP_3DIS_NB\|SEX_M: 1,16; AGE_YTHBANDS_Y15-19\|GEO_COV_NAT\|EIP_3DIS_NB\|SEX_T: 3,385; AGE_YTHBANDS_Y15-19\|GEO_COV_RUR\|EIP_3DIS_NB\|SEX_F: 2,109; AGE_YTHBANDS_Y15-19\|GEO_COV_RUR\|EIP_3DIS_NB\|SEX_M: 0,909; AGE_YTHBANDS_Y15-19\|GEO_COV_RUR\|EIP_3DIS_NB\|SEX_T: 3,018; AGE_YTHBANDS_Y15-19\|GEO_COV_URB\|EIP_3DIS_NB\|SEX_M: 0,252; AGE_YTHBANDS_Y15-19\|GEO_COV_URB\|EIP_3DIS_NB\|SEX_T: 0,367; AGE_YTHBANDS_Y15-29\|GEO_COV_NAT\|EIP_3DIS_NB\|SEX_F: 11,27; AGE_YTHBANDS_Y15-29\|GEO_COV_NAT\|EIP_3DIS_NB\|SEX_M: 6,667; AGE_YTHBANDS_Y15-29\|GEO_COV_NAT\|EIP_3DIS_NB\|SEX_T: 17,937; AGE_YTHBANDS_Y15-29\|GEO_COV_RUR\|EIP_3DIS_NB\|SEX_F: 7,737; AGE_YTHBANDS_Y15-29\|GEO_COV_RUR\|EIP_3DIS_NB\|SEX_M: 3,868; AGE_YTHBANDS_Y15-29\|GEO_COV_RUR\|EIP_3DIS_NB\|SEX_T: 11,605; AGE_YTHBANDS_Y15-29\|GEO_COV_URB\|EIP_3DIS_NB\|SEX_F: 3,533; AGE_YTHBANDS_Y15-29\|GEO_COV_URB\|EIP_3DIS_NB\|SEX_M: 2,799; AGE_YTHBANDS_Y15-29\|GEO_COV_URB\|EIP_3DIS_NB\|SEX_T: 6,332; AGE_YTHBANDS_Y20-24\|GEO_COV_NAT\|EIP_3DIS_NB\|SEX_F: 4,958; AGE_YTHBANDS_Y20-24\|GEO_COV_NAT\|EIP_3DIS_NB\|SEX_M: 3,36; AGE_YTHBANDS_Y20-24\|GEO_COV_NAT\|EIP_3DIS_NB\|SEX_T: 8,318; AGE_YTHBANDS_Y20-24\|GEO_COV_RUR\|EIP_3DIS_NB\|SEX_F: 3,807; AGE_YTHBANDS_Y20-24\|GEO_COV_RUR\|EIP_3DIS_NB\|SEX_M: 1,724; AGE_YTHBANDS_Y20-24\|GEO_COV_RUR\|EIP_3DIS_NB\|SEX_T: 5,531; AGE_YTHBANDS_Y20-24\|GEO_COV_URB\|EIP_3DIS_NB\|SEX_F: 1,151; AGE_YTHBANDS_Y20-24\|GEO_COV_URB\|EIP_3DIS_NB\|SEX_M: 1,636; AGE_YTHBANDS_Y20-24\|GEO_COV_URB\|EIP_3DIS_NB\|SEX_T: 2,787; AGE_YTHBANDS_Y25-29\|GEO_COV_NAT\|EIP_3DIS_NB\|SEX_F: 4,088; AGE_YTHBANDS_Y25-29\|GEO_COV_NAT\|EIP_3DIS_NB\|SEX_M: 2,147; AGE_YTHBANDS_Y25-29\|GEO_COV_NAT\|EIP_3DIS_NB\|SEX_T: 6,235; AGE_YTHBANDS_Y25-29\|GEO_COV_RUR\|EIP_3DIS_NB\|SEX_F: 1,821; AGE_YTHBANDS_Y25-29\|GEO_COV_RUR\|EIP_3DIS_NB\|SEX_M: 1,235; AGE_YTHBANDS_Y25-29\|GEO_COV_RUR\|EIP_3DIS_NB\|SEX_T: 3,056; AGE_YTHBANDS_Y25-29\|GEO_COV_URB\|EIP_3DIS_NB\|SEX_F: 2,267; AGE_YTHBANDS_Y25-29\|GEO_COV_URB\|EIP_3DIS_NB\|SEX_M: 0,912; AGE_YTHBANDS_Y25-29\|GEO_COV_URB\|EIP_3DIS_NB\|SEX_T: 3,179	45, 40,25
2017	—	—	AGE_YTHBANDS_Y15-19\|GEO_COV_NAT\|EIP_3DIS_NB\|SEX_F: 0,655; AGE_YTHBANDS_Y15-19\|GEO_COV_NAT\|EIP_3DIS_NB\|SEX_M: 0,776; AGE_YTHBANDS_Y15-19\|GEO_COV_NAT\|EIP_3DIS_NB\|SEX_T: 1,431; AGE_YTHBANDS_Y15-19\|GEO_COV_RUR\|EIP_3DIS_NB\|SEX_T: 0,963; AGE_YTHBANDS_Y15-19\|GEO_COV_URB\|EIP_3DIS_NB\|SEX_T: 0,469; AGE_YTHBANDS_Y15-29\|GEO_COV_NAT\|EIP_3DIS_NB\|SEX_F: 5,394; AGE_YTHBANDS_Y15-29\|GEO_COV_NAT\|EIP_3DIS_NB\|SEX_M: 2,985; AGE_YTHBANDS_Y15-29\|GEO_COV_NAT\|EIP_3DIS_NB\|SEX_T: 8,38; AGE_YTHBANDS_Y15-29\|GEO_COV_RUR\|EIP_3DIS_NB\|SEX_F: 3,684; AGE_YTHBANDS_Y15-29\|GEO_COV_RUR\|EIP_3DIS_NB\|SEX_M: 1,995; AGE_YTHBANDS_Y15-29\|GEO_COV_RUR\|EIP_3DIS_NB\|SEX_T: 5,678; AGE_YTHBANDS_Y15-29\|GEO_COV_URB\|EIP_3DIS_NB\|SEX_F: 1,711; AGE_YTHBANDS_Y15-29\|GEO_COV_URB\|EIP_3DIS_NB\|SEX_M: 0,99; AGE_YTHBANDS_Y15-29\|GEO_COV_URB\|EIP_3DIS_NB\|SEX_T: 2,701; AGE_YTHBANDS_Y20-24\|GEO_COV_NAT\|EIP_3DIS_NB\|SEX_F: 2,352; AGE_YTHBANDS_Y20-24\|GEO_COV_NAT\|EIP_3DIS_NB\|SEX_M: 1,425; AGE_YTHBANDS_Y20-24\|GEO_COV_NAT\|EIP_3DIS_NB\|SEX_T: 3,778; AGE_YTHBANDS_Y20-24\|GEO_COV_RUR\|EIP_3DIS_NB\|SEX_F: 1,972; AGE_YTHBANDS_Y20-24\|GEO_COV_RUR\|EIP_3DIS_NB\|SEX_M: 1,189; AGE_YTHBANDS_Y20-24\|GEO_COV_RUR\|EIP_3DIS_NB\|SEX_T: 3,161; AGE_YTHBANDS_Y20-24\|GEO_COV_URB\|EIP_3DIS_NB\|SEX_F: 0,38; AGE_YTHBANDS_Y20-24\|GEO_COV_URB\|EIP_3DIS_NB\|SEX_T: 0,616; AGE_YTHBANDS_Y25-29\|GEO_COV_NAT\|EIP_3DIS_NB\|SEX_F: 2,387; AGE_YTHBANDS_Y25-29\|GEO_COV_NAT\|EIP_3DIS_NB\|SEX_M: 0,784; AGE_YTHBANDS_Y25-29\|GEO_COV_NAT\|EIP_3DIS_NB\|SEX_T: 3,171; AGE_YTHBANDS_Y25-29\|GEO_COV_RUR\|EIP_3DIS_NB\|SEX_F: 1,4; AGE_YTHBANDS_Y25-29\|GEO_COV_RUR\|EIP_3DIS_NB\|SEX_T: 1,555; AGE_YTHBANDS_Y25-29\|GEO_COV_URB\|EIP_3DIS_NB\|SEX_F: 0,986; AGE_YTHBANDS_Y25-29\|GEO_COV_URB\|EIP_3DIS_NB\|SEX_M: 0,63; AGE_YTHBANDS_Y25-29\|GEO_COV_URB\|EIP_3DIS_NB\|SEX_T: 1,616	45, 40,25
2018	—	—	AGE_YTHBANDS_Y15-19\|GEO_COV_NAT\|EIP_3DIS_NB\|SEX_F: 3,504; AGE_YTHBANDS_Y15-19\|GEO_COV_NAT\|EIP_3DIS_NB\|SEX_M: 0,617; AGE_YTHBANDS_Y15-19\|GEO_COV_NAT\|EIP_3DIS_NB\|SEX_T: 4,12; AGE_YTHBANDS_Y15-19\|GEO_COV_URB\|EIP_3DIS_NB\|SEX_F: 3,458; AGE_YTHBANDS_Y15-19\|GEO_COV_URB\|EIP_3DIS_NB\|SEX_T: 3,736; AGE_YTHBANDS_Y15-29\|GEO_COV_NAT\|EIP_3DIS_NB\|SEX_F: 11,454; AGE_YTHBANDS_Y15-29\|GEO_COV_NAT\|EIP_3DIS_NB\|SEX_M: 7,998; AGE_YTHBANDS_Y15-29\|GEO_COV_NAT\|EIP_3DIS_NB\|SEX_T: 19,452; AGE_YTHBANDS_Y15-29\|GEO_COV_URB\|EIP_3DIS_NB\|SEX_F: 10,662; AGE_YTHBANDS_Y15-29\|GEO_COV_URB\|EIP_3DIS_NB\|SEX_M: 7,083; AGE_YTHBANDS_Y15-29\|GEO_COV_URB\|EIP_3DIS_NB\|SEX_T: 17,744; AGE_YTHBANDS_Y15-29\|GEO_COV_X\|EIP_3DIS_NB\|SEX_F: 0,793; AGE_YTHBANDS_Y15-29\|GEO_COV_X\|EIP_3DIS_NB\|SEX_M: 0,916; AGE_YTHBANDS_Y15-29\|GEO_COV_X\|EIP_3DIS_NB\|SEX_T: 1,708; AGE_YTHBANDS_Y20-24\|GEO_COV_NAT\|EIP_3DIS_NB\|SEX_F: 3,911; AGE_YTHBANDS_Y20-24\|GEO_COV_NAT\|EIP_3DIS_NB\|SEX_M: 3,433; AGE_YTHBANDS_Y20-24\|GEO_COV_NAT\|EIP_3DIS_NB\|SEX_T: 7,345; AGE_YTHBANDS_Y20-24\|GEO_COV_URB\|EIP_3DIS_NB\|SEX_F: 3,25; AGE_YTHBANDS_Y20-24\|GEO_COV_URB\|EIP_3DIS_NB\|SEX_M: 2,997; AGE_YTHBANDS_Y20-24\|GEO_COV_URB\|EIP_3DIS_NB\|SEX_T: 6,247; AGE_YTHBANDS_Y20-24\|GEO_COV_X\|EIP_3DIS_NB\|SEX_M: 0,437; AGE_YTHBANDS_Y20-24\|GEO_COV_X\|EIP_3DIS_NB\|SEX_T: 1,098; AGE_YTHBANDS_Y25-29\|GEO_COV_NAT\|EIP_3DIS_NB\|SEX_F: 4,039; AGE_YTHBANDS_Y25-29\|GEO_COV_NAT\|EIP_3DIS_NB\|SEX_M: 3,948; AGE_YTHBANDS_Y25-29\|GEO_COV_NAT\|EIP_3DIS_NB\|SEX_T: 7,987; AGE_YTHBANDS_Y25-29\|GEO_COV_URB\|EIP_3DIS_NB\|SEX_F: 3,953; AGE_YTHBANDS_Y25-29\|GEO_COV_URB\|EIP_3DIS_NB\|SEX_M: 3,808; AGE_YTHBANDS_Y25-29\|GEO_COV_URB\|EIP_3DIS_NB\|SEX_T: 7,761; AGE_YTHBANDS_Y25-29\|GEO_COV_X\|EIP_3DIS_NB\|SEX_T: 0,226	45, 40,25

Գծիկը նշանակում է, որ դաշտի համար թվային կամ տեքստային արժեք տրամադրված չէ։ Լրացուցիչ չափումներն ու կտրվածքները ցուցադրվում են առանձին։ Տողերն ինքնաբերաբար չեն գումարվում։

Հղում կատարել այս ժամանակային շարքին

Armenia In Data (ARMID), Ridgital. Youth discouraged jobseekers by sex, age and rural / urban areas. A.AM.ILU3L5VFLJHUP. 2018. https://ridgital.com/hy/armenia-in-data/data/series/A.AM.ILU3L5VFLJHUP

Այս էջը ներկայացնում է ARMID-ի հրապարակված մետատվյալները։ Այն չի ենթադրում սկզբնական մատակարար կամ հրապարակման ամսաթիվ, որը API-ն չի տրամադրում։

CC BY 4.0

Տվյալների հարակից կատեգորիաներ

Employment & Unemployment

Կատալոգը և REST/SDMX API-ները հանրային են՝ առանց հաշվի կամ բանալիի։ Հետազոտություններ ստեղծելու և աշխատանքային գրքեր գործարկելու համար հայցեք ARMID Lab-ի հասանելիություն։ Հայցել Lab-ի հասանելիություն →