Thinness among children and adolescents, BMI-for-age < -2 standard deviations below the median (%)

Thinness among children and adolescents, BMI-for-age < -2 standard deviations below the median (%) ցուցանիշի պատմական տվյալները՝ Armenia։ Վերջին գրանցված ժամանակաշրջանը՝ 2024։ Դիտեք դիտարկումները, միավորներն ու հաճախականությունը կամ ներբեռնեք CSV և JSON ARMID-ից։

Շարքի նույնացուցիչ: A.AM.IJJVCEY655Q7T
Վայր: Armenia
Հաճախականություն: Տարեկան
Չափման միավոր: Տրամադրված չէ
Դիտարկումների ընդգրկում: 01 հնվ, 1980 թ. – 01 հնվ, 2024 թ.
Վերջին գրանցված դիտարկում: —
Դիտարկման ժամանակաշրջան: 2024
ARMID-ի վերջին հավաքումը: 05 նոյ, 2026 թ.

Ներբեռնել CSV JSON Շարքի մետատվյալները

Մեկ հարցմամբ ներբեռնվում է մինչև 200,000 դիտարկում։ API-ն հայտնում է վերադարձված և ընդհանուր քանակները և արդյոք պատասխանը կրճատվել է։ Ավելի մեծ պատմության համար սահմանեք ամսաթվերի միջակայք։

Պատմական դիտարկումներ

Ցուցադրված է 45 դիտարկումներից 45-ը՝ նմուշի ներսում հնից նոր դասավորությամբ։

Thinness among children and adolescents, BMI-for-age < -2 standard deviations below the median (%)
Դիտարկման ժամանակաշրջան	Արժեք	Կտրվածք / չափումներ	Լրացուցիչ չափումներ	Կոորդինատներ (երկայնություն, լայնություն)
1980	—	—	AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_BTSX: 4,721117; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_FMLE: 4,6361458; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_MLE: 4,8080374; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_BTSX: 4,2429052; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_FMLE: 3,6288384; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_MLE: 4,8665121; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_BTSX: 4,0248215; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_FMLE: 3,1670507; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_MLE: 4,8930373	45, 40,25
1981	—	—	AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_BTSX: 4,5735922; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_FMLE: 4,5328192; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_MLE: 4,6154801; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_BTSX: 4,1194048; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_FMLE: 3,5712533; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_MLE: 4,6775244; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_BTSX: 3,902157; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_FMLE: 3,1082911; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_MLE: 4,7070038	45, 40,25
1982	—	—	AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_BTSX: 4,4339374; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_FMLE: 4,433791; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_MLE: 4,4340886; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_BTSX: 4,0070564; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_FMLE: 3,5219073; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_MLE: 4,5021385; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_BTSX: 3,7940577; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_FMLE: 3,0638518; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_MLE: 4,5358613	45, 40,25
1983	—	—	AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_BTSX: 4,3009348; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_FMLE: 4,3385476; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_MLE: 4,2624529; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_BTSX: 3,9011367; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_FMLE: 3,4736477; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_MLE: 4,3373208; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_BTSX: 3,6948647; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_FMLE: 3,0265028; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_MLE: 4,3758679	45, 40,25
1984	—	—	AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_BTSX: 4,1742444; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_FMLE: 4,2471755; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_MLE: 4,1006308; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_BTSX: 3,8005088; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_FMLE: 3,4257527; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_MLE: 4,1818365; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_BTSX: 3,6022313; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_FMLE: 2,9926253; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_MLE: 4,225187	45, 40,25
1985	—	—	AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_BTSX: 4,0531177; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_FMLE: 4,1602395; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_MLE: 3,9461855; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_BTSX: 3,703516; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_FMLE: 3,3802249; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_MLE: 4,0313222; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_BTSX: 3,5130773; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_FMLE: 2,9604042; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_MLE: 4,0782657	45, 40,25
1986	—	—	AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_BTSX: 3,9380193; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_FMLE: 4,0764272; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_MLE: 3,8004883; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_BTSX: 3,6082521; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_FMLE: 3,3326294; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_MLE: 3,8867392; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_BTSX: 3,4242101; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_FMLE: 2,9228659; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_MLE: 3,9355081	45, 40,25
1987	—	—	AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_BTSX: 3,8297594; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_FMLE: 3,9966833; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_MLE: 3,6631599; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_BTSX: 3,5128146; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_FMLE: 3,2795176; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_MLE: 3,7480634; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_BTSX: 3,3317409; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_FMLE: 2,8730789; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_MLE: 3,7969641	45, 40,25
1988	—	—	AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_BTSX: 3,7292916; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_FMLE: 3,9216511; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_MLE: 3,5348147; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_BTSX: 3,4208611; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_FMLE: 3,2258935; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_MLE: 3,6178902; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_BTSX: 3,2407787; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_FMLE: 2,8195256; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_MLE: 3,6663789	45, 40,25
1989	—	—	AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_BTSX: 3,633095; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_FMLE: 3,8490333; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_MLE: 3,4130916; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_BTSX: 3,3301055; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_FMLE: 3,1673625; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_MLE: 3,4954846; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_BTSX: 3,150266; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_FMLE: 2,7619313; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_MLE: 3,5442878	45, 40,25
1990	—	—	AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_BTSX: 3,5404634; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_FMLE: 3,7786726; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_MLE: 3,2973092; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_BTSX: 3,2460291; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_FMLE: 3,1138644; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_MLE: 3,3810813; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_BTSX: 3,0683102; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_FMLE: 2,7129279; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_MLE: 3,4316894	45, 40,25
1991	—	—	AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_BTSX: 3,4512568; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_FMLE: 3,7113033; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_MLE: 3,1869836; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_BTSX: 3,1704392; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_FMLE: 3,0705702; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_MLE: 3,272457; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_BTSX: 2,9975895; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_FMLE: 2,6778108; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_MLE: 3,3252902	45, 40,25
1992	—	—	AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_BTSX: 3,3645812; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_FMLE: 3,6465596; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_MLE: 3,0819638; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_BTSX: 3,1094544; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_FMLE: 3,0479198; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_MLE: 3,1719021; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_BTSX: 2,9472005; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_FMLE: 2,671041; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_MLE: 3,2296907	45, 40,25
1993	—	—	AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_BTSX: 3,2823; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_FMLE: 3,5851236; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_MLE: 2,9834393; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_BTSX: 3,0561008; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_FMLE: 3,0324114; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_MLE: 3,0799724; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_BTSX: 2,9086288; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_FMLE: 2,6782025; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_MLE: 3,1440023	45, 40,25
1994	—	—	AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_BTSX: 3,2038052; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_FMLE: 3,5257924; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_MLE: 2,890336; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_BTSX: 2,9929893; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_FMLE: 2,995895; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_MLE: 2,9900791; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_BTSX: 2,8570475; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_FMLE: 2,6621023; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_MLE: 3,0559152	45, 40,25
1995	—	—	AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_BTSX: 3,1291295; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_FMLE: 3,4695726; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_MLE: 2,8022693; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_BTSX: 2,9234337; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_FMLE: 2,9451124; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_MLE: 2,9018302; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_BTSX: 2,7947584; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_FMLE: 2,6268592; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_MLE: 2,9660145	45, 40,25
1996	—	—	AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_BTSX: 3,0587336; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_FMLE: 3,4155641; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_MLE: 2,7191101; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_BTSX: 2,8511513; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_FMLE: 2,8852256; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_MLE: 2,817346; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_BTSX: 2,7266495; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_FMLE: 2,5776109; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_MLE: 2,8782368	45, 40,25
1997	—	—	AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_BTSX: 2,9920362; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_FMLE: 3,3645112; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_MLE: 2,6381005; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_BTSX: 2,7798168; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_FMLE: 2,8236145; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_MLE: 2,7365541; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_BTSX: 2,6595145; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_FMLE: 2,5262566; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_MLE: 2,7940681	45, 40,25
1998	—	—	AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_BTSX: 2,9314172; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_FMLE: 3,3174682; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_MLE: 2,5619894; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_BTSX: 2,7028114; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_FMLE: 2,7482254; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_MLE: 2,657743; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_BTSX: 2,5829019; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_FMLE: 2,4578728; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_MLE: 2,7093684	45, 40,25
1999	—	—	AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_BTSX: 2,8783679; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_FMLE: 3,2761864; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_MLE: 2,4909552; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_BTSX: 2,6233727; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_FMLE: 2,6656287; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_MLE: 2,5808005; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_BTSX: 2,5013125; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_FMLE: 2,3806212; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_MLE: 2,6248999	45, 40,25
2000	—	—	AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_BTSX: 2,8319532; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_FMLE: 3,2409426; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_MLE: 2,4262497; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_BTSX: 2,5543038; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_FMLE: 2,5963951; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_MLE: 2,5111699; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_BTSX: 2,431988; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_FMLE: 2,3189727; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_MLE: 2,5494747	45, 40,25
2001	—	—	AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_BTSX: 2,7900394; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_FMLE: 3,2120328; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_MLE: 2,3682494; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_BTSX: 2,4965361; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_FMLE: 2,5408074; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_MLE: 2,4507655; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_BTSX: 2,3777697; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_FMLE: 2,2754926; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_MLE: 2,484967	45, 40,25
2002	—	—	AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_BTSX: 2,7514238; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_FMLE: 3,1887811; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_MLE: 2,3182074; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_BTSX: 2,4465306; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_FMLE: 2,492452; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_MLE: 2,3991674; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_BTSX: 2,3331195; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_FMLE: 2,2404596; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_MLE: 2,4301367	45, 40,25
2003	—	—	AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_BTSX: 2,7195251; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_FMLE: 3,1715889; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_MLE: 2,2782233; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_BTSX: 2,403222; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_FMLE: 2,4490207; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_MLE: 2,3562048; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_BTSX: 2,2924691; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_FMLE: 2,2044303; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_MLE: 2,3844587	45, 40,25
2004	—	—	AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_BTSX: 2,6956042; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_FMLE: 3,1601235; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_MLE: 2,2497382; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_BTSX: 2,3658739; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_FMLE: 2,4078866; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_MLE: 2,3229882; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_BTSX: 2,2545187; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_FMLE: 2,1640899; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_MLE: 2,3487659	45, 40,25
2005	—	—	AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_BTSX: 2,6795886; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_FMLE: 3,1535439; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_MLE: 2,2338223; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_BTSX: 2,3332037; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_FMLE: 2,3654282; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_MLE: 2,3005553; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_BTSX: 2,2185216; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_FMLE: 2,1171719; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_MLE: 2,323764	45, 40,25
2006	—	—	AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_BTSX: 2,6716545; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_FMLE: 3,1514436; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_MLE: 2,2309592; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_BTSX: 2,3070803; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_FMLE: 2,3226315; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_MLE: 2,2914631; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_BTSX: 2,187892; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_FMLE: 2,0674407; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_MLE: 2,3124335	45, 40,25
2007	—	—	AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_BTSX: 2,6729543; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_FMLE: 3,1539802; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_MLE: 2,2412362; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_BTSX: 2,2940774; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_FMLE: 2,2900401; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_MLE: 2,2980951; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_BTSX: 2,1698322; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_FMLE: 2,0258702; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_MLE: 2,3180379	45, 40,25
2008	—	—	AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_BTSX: 2,6851555; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_FMLE: 3,1598326; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_MLE: 2,2648921; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_BTSX: 2,3029456; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_FMLE: 2,2823114; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_MLE: 2,3233272; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_BTSX: 2,1725148; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_FMLE: 2,0045314; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_MLE: 2,3447484	45, 40,25
2009	—	—	AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_BTSX: 2,7084174; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_FMLE: 3,1688996; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_MLE: 2,3005396; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_BTSX: 2,3344891; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_FMLE: 2,3019485; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_MLE: 2,366437; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_BTSX: 2,1978779; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_FMLE: 2,0072279; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_MLE: 2,3922175	45, 40,25
2010	—	—	AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_BTSX: 2,7402261; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_FMLE: 3,1789474; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_MLE: 2,3473121; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_BTSX: 2,382336; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_FMLE: 2,3398783; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_MLE: 2,4237193; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_BTSX: 2,2409638; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_FMLE: 2,027899; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_MLE: 2,4556877	45, 40,25
2011	—	—	AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_BTSX: 2,7764896; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_FMLE: 3,1885035; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_MLE: 2,4044061; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_BTSX: 2,4428368; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_FMLE: 2,3911113; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_MLE: 2,4926314; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_BTSX: 2,2990476; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_FMLE: 2,0632438; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_MLE: 2,5323793	45, 40,25
2012	—	—	AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_BTSX: 2,8165266; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_FMLE: 3,1974148; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_MLE: 2,4720049; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_BTSX: 2,5120554; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_FMLE: 2,4482926; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_MLE: 2,5724893; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_BTSX: 2,3689164; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_FMLE: 2,1083843; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_MLE: 2,6213244	45, 40,25
2013	—	—	AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_BTSX: 2,8616687; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_FMLE: 3,2054134; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_MLE: 2,5501927; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_BTSX: 2,5873367; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_FMLE: 2,5049595; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_MLE: 2,6643807; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_BTSX: 2,4484476; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_FMLE: 2,1589911; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_MLE: 2,7235333	45, 40,25
2014	—	—	AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_BTSX: 2,9123327; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_FMLE: 3,2129947; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_MLE: 2,6396301; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_BTSX: 2,6687672; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_FMLE: 2,5599619; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_MLE: 2,769406; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_BTSX: 2,538022; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_FMLE: 2,2148646; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_MLE: 2,8400814	45, 40,25
2015	—	—	AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_BTSX: 2,9690979; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_FMLE: 3,2213148; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_MLE: 2,7405588; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_BTSX: 2,7573729; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_FMLE: 2,614432; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_MLE: 2,8883813; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_BTSX: 2,6383793; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_FMLE: 2,2765128; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_MLE: 2,9721707	45, 40,25
2016	—	—	AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_BTSX: 3,0316003; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_FMLE: 3,2310624; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_MLE: 2,8517263; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_BTSX: 2,8521175; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_FMLE: 2,6678693; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_MLE: 3,0196177; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_BTSX: 2,7476864; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_FMLE: 2,3423633; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_MLE: 3,1178994	45, 40,25
2017	—	—	AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_BTSX: 3,1006001; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_FMLE: 3,2440443; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_MLE: 2,9721623; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_BTSX: 2,9504014; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_FMLE: 2,716998; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_MLE: 3,161205; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_BTSX: 2,8610904; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_FMLE: 2,4058746; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_MLE: 3,2743521	45, 40,25
2018	—	—	AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_BTSX: 3,1769019; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_FMLE: 3,2606333; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_MLE: 3,1021295; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_BTSX: 3,0455885; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_FMLE: 2,751964; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_MLE: 3,3114903; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_BTSX: 2,9671377; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_FMLE: 2,4516162; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_MLE: 3,4379028	45, 40,25
2019	—	—	AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_BTSX: 3,2610226; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_FMLE: 3,2813758; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_MLE: 3,2427844; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_BTSX: 3,1390488; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_FMLE: 2,7748549; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_MLE: 3,4723405; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_BTSX: 3,0670201; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_FMLE: 2,4809301; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_MLE: 3,6100794	45, 40,25
2020	—	—	AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_BTSX: 3,3520989; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_FMLE: 3,3057678; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_MLE: 3,3939287; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_BTSX: 3,238244; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_FMLE: 2,796872; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_MLE: 3,6463227; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_BTSX: 3,1725496; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_FMLE: 2,5089201; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_MLE: 3,7945941	45, 40,25
2021	—	—	AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_BTSX: 3,4497563; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_FMLE: 3,3331808; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_MLE: 3,5562217; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_BTSX: 3,3447083; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_FMLE: 2,8204424; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_MLE: 3,8341239; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_BTSX: 3,2859139; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_FMLE: 2,5385115; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_MLE: 3,9922461	45, 40,25
2022	—	—	AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_BTSX: 3,554653; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_FMLE: 3,3639796; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_MLE: 3,7303697; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_BTSX: 3,456049; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_FMLE: 2,8403701; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_MLE: 4,0328138; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_BTSX: 3,4030557; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_FMLE: 2,5626095; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_MLE: 4,1973475	45, 40,25
2023	—	—	AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_BTSX: 3,6663044; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_FMLE: 3,3978056; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_MLE: 3,9149247; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_BTSX: 3,567034; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_FMLE: 2,8497923; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_MLE: 4,2381249; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_BTSX: 3,5163343; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_FMLE: 2,5721768; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_MLE: 4,4044487	45, 40,25
2024	—	—	AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_BTSX: 3,784373; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_FMLE: 3,4344416; AGEGROUP_YEARS05-09\|SEX_MLE: 4,1098543; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_BTSX: 3,6876351; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_FMLE: 2,8668614; AGEGROUP_YEARS05-19\|SEX_MLE: 4,4542693; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_BTSX: 3,6402807; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_FMLE: 2,5899209; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_MLE: 4,6233736	45, 40,25

Գծիկը նշանակում է, որ դաշտի համար թվային կամ տեքստային արժեք տրամադրված չէ։ Լրացուցիչ չափումներն ու կտրվածքները ցուցադրվում են առանձին։ Տողերն ինքնաբերաբար չեն գումարվում։

Հղում կատարել այս ժամանակային շարքին

Armenia In Data (ARMID), Ridgital. Thinness among children and adolescents, BMI-for-age < -2 standard deviations below the median (%). A.AM.IJJVCEY655Q7T. 2024. https://ridgital.com/hy/armenia-in-data/data/series/A.AM.IJJVCEY655Q7T

Այս էջը ներկայացնում է ARMID-ի հրապարակված մետատվյալները։ Այն չի ենթադրում սկզբնական մատակարար կամ հրապարակման ամսաթիվ, որը API-ն չի տրամադրում։

CC BY 4.0

Տվյալների հարակից կատեգորիաներ

Noncommunicable Disease & Cancer

Կատալոգը և REST/SDMX API-ները հանրային են՝ առանց հաշվի կամ բանալիի։ Հետազոտություններ ստեղծելու և աշխատանքային գրքեր գործարկելու համար հայցեք ARMID Lab-ի հասանելիություն։ Հայցել Lab-ի հասանելիություն →