Ridgital

Median monthly earnings of employees by sex and rural / urban areas

Median monthly earnings of employees by sex and rural / urban areas ցուցանիշի պատմական տվյալները՝ Armenia։ Վերջին գրանցված ժամանակաշրջանը՝ 2023։ Դիտեք դիտարկումները, միավորներն ու հաճախականությունը կամ ներբեռնեք CSV և JSON ARMID-ից։

Շարքի նույնացուցիչ
A.AM.I5E2JD7IX32BW
Վայր
Armenia
Հաճախականություն
Տարեկան
Չափման միավոր
Տրամադրված չէ
Դիտարկումների ընդգրկում
01 հնվ, 2007 թ. – 01 հնվ, 2023 թ.
Վերջին գրանցված դիտարկում
—
Դիտարկման ժամանակաշրջան
2023
ARMID-ի վերջին հավաքումը
26 հոկ, 2026 թ.

Մեկ հարցմամբ ներբեռնվում է մինչև 200,000 դիտարկում։ API-ն հայտնում է վերադարձված և ընդհանուր քանակները և արդյոք պատասխանը կրճատվել է։ Ավելի մեծ պատմության համար սահմանեք ամսաթվերի միջակայք։

Պատմական դիտարկումներ

Ցուցադրված է 14 դիտարկումներից 14-ը՝ նմուշի ներսում հնից նոր դասավորությամբ։

Median monthly earnings of employees by sex and rural / urban areas
Դիտարկման ժամանակաշրջանԱրժեքԿտրվածք / չափումներԼրացուցիչ չափումներԿոորդինատներ (երկայնություն, լայնություն)
——GEO_COV_NAT|EAR_EMTM_NB|SEX_F: 38 000; GEO_COV_NAT|EAR_EMTM_NB|SEX_M: 60 000; GEO_COV_NAT|EAR_EMTM_NB|SEX_T: 50 000; GEO_COV_RUR|EAR_EMTM_NB|SEX_F: 35 000; GEO_COV_RUR|EAR_EMTM_NB|SEX_M: 50 000; GEO_COV_RUR|EAR_EMTM_NB|SEX_T: 45 000; GEO_COV_URB|EAR_EMTM_NB|SEX_F: 40 000; GEO_COV_URB|EAR_EMTM_NB|SEX_M: 60 000; GEO_COV_URB|EAR_EMTM_NB|SEX_T: 50 00045, 40,25
——GEO_COV_NAT|EAR_EMTM_NB|SEX_F: 50 000; GEO_COV_NAT|EAR_EMTM_NB|SEX_M: 80 000; GEO_COV_NAT|EAR_EMTM_NB|SEX_T: 70 000; GEO_COV_RUR|EAR_EMTM_NB|SEX_F: 50 000; GEO_COV_RUR|EAR_EMTM_NB|SEX_M: 72 000; GEO_COV_RUR|EAR_EMTM_NB|SEX_T: 63 609,716; GEO_COV_URB|EAR_EMTM_NB|SEX_F: 50 000; GEO_COV_URB|EAR_EMTM_NB|SEX_M: 80 000; GEO_COV_URB|EAR_EMTM_NB|SEX_T: 70 00045, 40,25
——GEO_COV_NAT|EAR_EMTM_NB|SEX_F: 56 000; GEO_COV_NAT|EAR_EMTM_NB|SEX_M: 85 000; GEO_COV_NAT|EAR_EMTM_NB|SEX_T: 70 000; GEO_COV_RUR|EAR_EMTM_NB|SEX_F: 54 709,729; GEO_COV_RUR|EAR_EMTM_NB|SEX_M: 80 000; GEO_COV_RUR|EAR_EMTM_NB|SEX_T: 70 000; GEO_COV_URB|EAR_EMTM_NB|SEX_F: 57 449,913; GEO_COV_URB|EAR_EMTM_NB|SEX_M: 90 000; GEO_COV_URB|EAR_EMTM_NB|SEX_T: 75 00045, 40,25
——GEO_COV_NAT|EAR_EMTM_NB|SEX_F: 60 000; GEO_COV_NAT|EAR_EMTM_NB|SEX_M: 90 000; GEO_COV_NAT|EAR_EMTM_NB|SEX_T: 75 000; GEO_COV_RUR|EAR_EMTM_NB|SEX_F: 57 000; GEO_COV_RUR|EAR_EMTM_NB|SEX_M: 80 000; GEO_COV_RUR|EAR_EMTM_NB|SEX_T: 70 000; GEO_COV_URB|EAR_EMTM_NB|SEX_F: 60 000; GEO_COV_URB|EAR_EMTM_NB|SEX_M: 100 000; GEO_COV_URB|EAR_EMTM_NB|SEX_T: 80 00045, 40,25
——GEO_COV_NAT|EAR_EMTM_NB|SEX_F: 60 000; GEO_COV_NAT|EAR_EMTM_NB|SEX_M: 100 000; GEO_COV_NAT|EAR_EMTM_NB|SEX_T: 80 000; GEO_COV_RUR|EAR_EMTM_NB|SEX_F: 60 000; GEO_COV_RUR|EAR_EMTM_NB|SEX_M: 90 000; GEO_COV_RUR|EAR_EMTM_NB|SEX_T: 75 000; GEO_COV_URB|EAR_EMTM_NB|SEX_F: 60 000; GEO_COV_URB|EAR_EMTM_NB|SEX_M: 100 000; GEO_COV_URB|EAR_EMTM_NB|SEX_T: 80 00045, 40,25
——GEO_COV_NAT|EAR_EMTM_NB|SEX_F: 67 500; GEO_COV_NAT|EAR_EMTM_NB|SEX_M: 100 000; GEO_COV_NAT|EAR_EMTM_NB|SEX_T: 80 000; GEO_COV_RUR|EAR_EMTM_NB|SEX_F: 60 000; GEO_COV_RUR|EAR_EMTM_NB|SEX_M: 100 000; GEO_COV_RUR|EAR_EMTM_NB|SEX_T: 75 000; GEO_COV_URB|EAR_EMTM_NB|SEX_F: 67 500; GEO_COV_URB|EAR_EMTM_NB|SEX_M: 100 000; GEO_COV_URB|EAR_EMTM_NB|SEX_T: 80 00045, 40,25
——GEO_COV_NAT|EAR_EMTM_NB|SEX_F: 67 500; GEO_COV_NAT|EAR_EMTM_NB|SEX_M: 100 000; GEO_COV_NAT|EAR_EMTM_NB|SEX_T: 80 000; GEO_COV_RUR|EAR_EMTM_NB|SEX_F: 65 000; GEO_COV_RUR|EAR_EMTM_NB|SEX_M: 100 000; GEO_COV_RUR|EAR_EMTM_NB|SEX_T: 80 000; GEO_COV_URB|EAR_EMTM_NB|SEX_F: 67 500; GEO_COV_URB|EAR_EMTM_NB|SEX_M: 108 801,622; GEO_COV_URB|EAR_EMTM_NB|SEX_T: 80 00045, 40,25
——GEO_COV_NAT|EAR_EMTM_NB|SEX_F: 72 000; GEO_COV_NAT|EAR_EMTM_NB|SEX_M: 100 000; GEO_COV_NAT|EAR_EMTM_NB|SEX_T: 82 500,5; GEO_COV_RUR|EAR_EMTM_NB|SEX_F: 62 000; GEO_COV_RUR|EAR_EMTM_NB|SEX_M: 100 000; GEO_COV_RUR|EAR_EMTM_NB|SEX_T: 80 000; GEO_COV_URB|EAR_EMTM_NB|SEX_F: 80 000; GEO_COV_URB|EAR_EMTM_NB|SEX_M: 100 000; GEO_COV_URB|EAR_EMTM_NB|SEX_T: 82 500,545, 40,25
——GEO_COV_NAT|EAR_EMTM_NB|SEX_F: 80 000; GEO_COV_NAT|EAR_EMTM_NB|SEX_M: 100 000; GEO_COV_NAT|EAR_EMTM_NB|SEX_T: 82 500,5; GEO_COV_RUR|EAR_EMTM_NB|SEX_F: 60 000; GEO_COV_RUR|EAR_EMTM_NB|SEX_M: 100 000; GEO_COV_RUR|EAR_EMTM_NB|SEX_T: 82 500,5; GEO_COV_URB|EAR_EMTM_NB|SEX_F: 82 000; GEO_COV_URB|EAR_EMTM_NB|SEX_M: 100 000; GEO_COV_URB|EAR_EMTM_NB|SEX_T: 82 500,545, 40,25
——GEO_COV_NAT|EAR_EMTM_NB|SEX_F: 80 000; GEO_COV_NAT|EAR_EMTM_NB|SEX_M: 130 000; GEO_COV_NAT|EAR_EMTM_NB|SEX_T: 100 000; GEO_COV_RUR|EAR_EMTM_NB|SEX_F: 80 000; GEO_COV_RUR|EAR_EMTM_NB|SEX_M: 120 000; GEO_COV_RUR|EAR_EMTM_NB|SEX_T: 100 000; GEO_COV_URB|EAR_EMTM_NB|SEX_F: 80 000; GEO_COV_URB|EAR_EMTM_NB|SEX_M: 130 000; GEO_COV_URB|EAR_EMTM_NB|SEX_T: 100 00045, 40,25
——GEO_COV_NAT|EAR_EMTM_NB|SEX_F: 88 000; GEO_COV_NAT|EAR_EMTM_NB|SEX_M: 135 000; GEO_COV_NAT|EAR_EMTM_NB|SEX_T: 105 000; GEO_COV_RUR|EAR_EMTM_NB|SEX_F: 80 000; GEO_COV_RUR|EAR_EMTM_NB|SEX_M: 130 000; GEO_COV_RUR|EAR_EMTM_NB|SEX_T: 100 000; GEO_COV_URB|EAR_EMTM_NB|SEX_F: 90 000; GEO_COV_URB|EAR_EMTM_NB|SEX_M: 150 000; GEO_COV_URB|EAR_EMTM_NB|SEX_T: 110 00045, 40,25
——GEO_COV_NAT|EAR_EMTM_NB|SEX_F: 90 000; GEO_COV_NAT|EAR_EMTM_NB|SEX_M: 150 000; GEO_COV_NAT|EAR_EMTM_NB|SEX_T: 120 000; GEO_COV_RUR|EAR_EMTM_NB|SEX_F: 80 000; GEO_COV_RUR|EAR_EMTM_NB|SEX_M: 130 000; GEO_COV_RUR|EAR_EMTM_NB|SEX_T: 100 000; GEO_COV_URB|EAR_EMTM_NB|SEX_F: 90 000; GEO_COV_URB|EAR_EMTM_NB|SEX_M: 150 000; GEO_COV_URB|EAR_EMTM_NB|SEX_T: 120 00045, 40,25
——GEO_COV_NAT|EAR_EMTM_NB|SEX_F: 90 000; GEO_COV_NAT|EAR_EMTM_NB|SEX_M: 150 000; GEO_COV_NAT|EAR_EMTM_NB|SEX_T: 120 000; GEO_COV_RUR|EAR_EMTM_NB|SEX_F: 80 000; GEO_COV_RUR|EAR_EMTM_NB|SEX_M: 150 000; GEO_COV_RUR|EAR_EMTM_NB|SEX_T: 120 000; GEO_COV_URB|EAR_EMTM_NB|SEX_F: 95 000; GEO_COV_URB|EAR_EMTM_NB|SEX_M: 152 083,328; GEO_COV_URB|EAR_EMTM_NB|SEX_T: 120 00045, 40,25
——GEO_COV_NAT|EAR_EMTM_NB|SEX_F: 100 000; GEO_COV_NAT|EAR_EMTM_NB|SEX_M: 170 000; GEO_COV_NAT|EAR_EMTM_NB|SEX_T: 140 000; GEO_COV_RUR|EAR_EMTM_NB|SEX_F: 90 000; GEO_COV_RUR|EAR_EMTM_NB|SEX_M: 152 083,328; GEO_COV_RUR|EAR_EMTM_NB|SEX_T: 124 742,847; GEO_COV_URB|EAR_EMTM_NB|SEX_F: 107 624,859; GEO_COV_URB|EAR_EMTM_NB|SEX_M: 180 000; GEO_COV_URB|EAR_EMTM_NB|SEX_T: 150 00045, 40,25

Գծիկը նշանակում է, որ դաշտի համար թվային կամ տեքստային արժեք տրամադրված չէ։ Լրացուցիչ չափումներն ու կտրվածքները ցուցադրվում են առանձին։ Տողերն ինքնաբերաբար չեն գումարվում։

Հղում կատարել այս ժամանակային շարքին

Armenia In Data (ARMID), Ridgital. Median monthly earnings of employees by sex and rural / urban areas. A.AM.I5E2JD7IX32BW. 2023. https://ridgital.com/hy/armenia-in-data/data/series/A.AM.I5E2JD7IX32BW

Այս էջը ներկայացնում է ARMID-ի հրապարակված մետատվյալները։ Այն չի ենթադրում սկզբնական մատակարար կամ հրապարակման ամսաթիվ, որը API-ն չի տրամադրում։

CC BY 4.0

Տվյալների հարակից կատեգորիաներ

Կատալոգը և REST/SDMX API-ները հանրային են՝ առանց հաշվի կամ բանալիի։ Հետազոտություններ ստեղծելու և աշխատանքային գրքեր գործարկելու համար հայցեք ARMID Lab-ի հասանելիություն։ Հայցել Lab-ի հասանելիություն →