Adolescent mortality rate (per 1 000 age specific cohort)

Adolescent mortality rate (per 1 000 age specific cohort) ցուցանիշի պատմական տվյալները՝ Armenia։ Վերջին գրանցված ժամանակաշրջանը՝ 2024։ Դիտեք դիտարկումները, միավորներն ու հաճախականությունը կամ ներբեռնեք CSV և JSON ARMID-ից։

Շարքի նույնացուցիչ: A.AM.IV6CSFEHKNHAD
Վայր: Armenia
Հաճախականություն: Տարեկան
Չափման միավոր: Տրամադրված չէ
Դիտարկումների ընդգրկում: 01 հնվ, 1990 թ. – 01 հնվ, 2024 թ.
Վերջին գրանցված դիտարկում: —
Դիտարկման ժամանակաշրջան: 2024
ARMID-ի վերջին հավաքումը: 19 հոկ, 2026 թ.

Ներբեռնել CSV JSON Շարքի մետատվյալները

Մեկ հարցմամբ ներբեռնվում է մինչև 200,000 դիտարկում։ API-ն հայտնում է վերադարձված և ընդհանուր քանակները և արդյոք պատասխանը կրճատվել է։ Ավելի մեծ պատմության համար սահմանեք ամսաթվերի միջակայք։

Պատմական դիտարկումներ

Ցուցադրված է 35 դիտարկումներից 35-ը՝ նմուշի ներսում հնից նոր դասավորությամբ։

Adolescent mortality rate (per 1 000 age specific cohort)
Դիտարկման ժամանակաշրջան	Արժեք	Կտրվածք / չափումներ	Լրացուցիչ չափումներ	Կոորդինատներ (երկայնություն, լայնություն)
1990	—	—	AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_BTSX: 1,548959909; AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_FMLE: 1,111932342; AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_MLE: 1,994355967; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_BTSX: 3,915859461; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_FMLE: 2,576665512; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_MLE: 5,284810228; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_BTSX: 2,370571472; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_FMLE: 1,466363667; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_MLE: 3,297029712	45, 40,25
1991	—	—	AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_BTSX: 1,422081592; AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_FMLE: 1,015983428; AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_MLE: 1,835482392; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_BTSX: 4,025184336; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_FMLE: 2,494129941; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_MLE: 5,596863211; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_BTSX: 2,606809841; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_FMLE: 1,479649812; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_MLE: 3,768297463	45, 40,25
1992	—	—	AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_BTSX: 1,312769845; AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_FMLE: 0,934676715; AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_MLE: 1,698160231; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_BTSX: 4,832145357; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_FMLE: 2,755513216; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_MLE: 6,962440349; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_BTSX: 3,524001715; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_FMLE: 1,822539987; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_MLE: 5,273234916	45, 40,25
1993	—	—	AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_BTSX: 1,219417135; AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_FMLE: 0,869115947; AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_MLE: 1,577148613; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_BTSX: 5,728124805; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_FMLE: 3,006677561; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_MLE: 8,505627165; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_BTSX: 4,514212378; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_FMLE: 2,13942102; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_MLE: 6,939423054	45, 40,25
1994	—	—	AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_BTSX: 1,139924077; AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_FMLE: 0,816880247; AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_MLE: 1,470071658; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_BTSX: 5,841795619; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_FMLE: 2,923111801; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_MLE: 8,809440343; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_BTSX: 4,707237436; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_FMLE: 2,1079535; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_MLE: 7,350173967	45, 40,25
1995	—	—	AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_BTSX: 1,072018635; AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_FMLE: 0,770521369; AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_MLE: 1,380728306; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_BTSX: 5,319943694; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_FMLE: 2,527422264; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_MLE: 8,1504273; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_BTSX: 4,252483801; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_FMLE: 1,758255669; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_MLE: 6,779059033	45, 40,25
1996	—	—	AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_BTSX: 1,01464852; AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_FMLE: 0,73571549; AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_MLE: 1,298927818; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_BTSX: 4,644881458; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_FMLE: 2,16429205; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_MLE: 7,157777595; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_BTSX: 3,63392009; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_FMLE: 1,42962836; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_MLE: 5,866469898	45, 40,25
1997	—	—	AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_BTSX: 0,967242667; AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_FMLE: 0,706857308; AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_MLE: 1,22874793; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_BTSX: 4,027690894; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_FMLE: 1,926021943; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_MLE: 6,157861951; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_BTSX: 3,063411289; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_FMLE: 1,22002702; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_MLE: 4,935178111	45, 40,25
1998	—	—	AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_BTSX: 0,929435512; AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_FMLE: 0,683591886; AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_MLE: 1,17234666; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_BTSX: 3,515214353; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_FMLE: 1,72755836; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_MLE: 5,328292674; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_BTSX: 2,588184391; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_FMLE: 1,044680609; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_MLE: 4,160823942	45, 40,25
1999	—	—	AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_BTSX: 0,901475824; AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_FMLE: 0,670754212; AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_MLE: 1,130651168; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_BTSX: 3,12549096; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_FMLE: 1,597641005; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_MLE: 4,69927767; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_BTSX: 2,226021841; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_FMLE: 0,927508924; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_MLE: 3,572665942	45, 40,25
2000	—	—	AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_BTSX: 0,882962292; AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_FMLE: 0,66186629; AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_MLE: 1,104844832; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_BTSX: 2,855641809; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_FMLE: 1,510839118; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_MLE: 4,262169924; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_BTSX: 1,974422859; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_FMLE: 0,849535106; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_MLE: 3,160817305	45, 40,25
2001	—	—	AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_BTSX: 0,872748072; AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_FMLE: 0,661730281; AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_MLE: 1,088536161; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_BTSX: 2,698080436; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_FMLE: 1,474005307; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_MLE: 3,996014989; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_BTSX: 1,82692681; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_FMLE: 0,812812889; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_MLE: 2,910647173	45, 40,25
2002	—	—	AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_BTSX: 0,870660825; AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_FMLE: 0,665839199; AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_MLE: 1,080378619; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_BTSX: 2,631863955; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_FMLE: 1,479705266; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_MLE: 3,85052929; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_BTSX: 1,762737877; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_FMLE: 0,814408331; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_MLE: 2,773146719	45, 40,25
2003	—	—	AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_BTSX: 0,875741186; AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_FMLE: 0,675943948; AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_MLE: 1,080093834; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_BTSX: 2,642205449; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_FMLE: 1,49876648; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_MLE: 3,847457116; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_BTSX: 1,768012584; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_FMLE: 0,82337909; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_MLE: 2,770355526	45, 40,25
2004	—	—	AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_BTSX: 0,886893318; AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_FMLE: 0,687961418; AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_MLE: 1,090024536; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_BTSX: 2,711799666; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_FMLE: 1,538494226; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_MLE: 3,943772721; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_BTSX: 1,826526282; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_FMLE: 0,851118344; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_MLE: 2,856862235	45, 40,25
2005	—	—	AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_BTSX: 0,902959983; AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_FMLE: 0,703431568; AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_MLE: 1,106073735; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_BTSX: 2,812329536; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_FMLE: 1,606005256; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_MLE: 4,072739344; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_BTSX: 1,911095195; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_FMLE: 0,903209034; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_MLE: 2,969950593	45, 40,25
2006	—	—	AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_BTSX: 0,922197751; AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_FMLE: 0,72174499; AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_MLE: 1,124841095; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_BTSX: 2,914905638; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_FMLE: 1,67779548; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_MLE: 4,202412483; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_BTSX: 1,994547253; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_FMLE: 0,956741013; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_MLE: 3,081037065	45, 40,25
2007	—	—	AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_BTSX: 0,943514398; AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_FMLE: 0,73897263; AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_MLE: 1,147949542; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_BTSX: 3,017331448; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_FMLE: 1,745866843; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_MLE: 4,337926672; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_BTSX: 2,075775574; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_FMLE: 1,00763883; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_MLE: 3,193643271	45, 40,25
2008	—	—	AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_BTSX: 0,964994685; AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_FMLE: 0,756863914; AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_MLE: 1,170059978; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_BTSX: 3,145322514; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_FMLE: 1,835266884; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_MLE: 4,503084565; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_BTSX: 2,182433866; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_FMLE: 1,079219793; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_MLE: 3,336928994	45, 40,25
2009	—	—	AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_BTSX: 0,98465564; AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_FMLE: 0,771919939; AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_MLE: 1,190036104; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_BTSX: 3,280151463; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_FMLE: 1,932868327; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_MLE: 4,679562503; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_BTSX: 2,297758324; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_FMLE: 1,16184524; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_MLE: 3,493684009	45, 40,25
2010	—	—	AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_BTSX: 1,001607227; AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_FMLE: 0,784763869; AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_MLE: 1,206438491; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_BTSX: 3,343488117; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_FMLE: 1,991543323; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_MLE: 4,741057225; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_BTSX: 2,344228886; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_FMLE: 1,207727235; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_MLE: 3,538888185	45, 40,25
2011	—	—	AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_BTSX: 1,013345581; AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_FMLE: 0,795863351; AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_MLE: 1,215263073; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_BTSX: 3,256236184; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_FMLE: 1,94646557; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_MLE: 4,591408685; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_BTSX: 2,245165731; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_FMLE: 1,15151867; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_MLE: 3,380253509	45, 40,25
2012	—	—	AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_BTSX: 1,020318707; AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_FMLE: 0,802939119; AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_MLE: 1,219506384; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_BTSX: 3,139812019; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_FMLE: 1,865490197; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_MLE: 4,408457438; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_BTSX: 2,121658079; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_FMLE: 1,063404927; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_MLE: 3,192844748	45, 40,25
2013	—	—	AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_BTSX: 1,022701368; AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_FMLE: 0,806402658; AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_MLE: 1,219208533; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_BTSX: 3,182779444; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_FMLE: 1,862681146; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_MLE: 4,467749661; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_BTSX: 2,162289453; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_FMLE: 1,057130961; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_MLE: 3,252506612	45, 40,25
2014	—	—	AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_BTSX: 1,020470483; AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_FMLE: 0,807143726; AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_MLE: 1,213339151; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_BTSX: 3,458430126; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_FMLE: 1,974162684; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_MLE: 4,873824002; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_BTSX: 2,44045005; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_FMLE: 1,167961671; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_MLE: 3,664931656	45, 40,25
2015	—	—	AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_BTSX: 1,015806728; AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_FMLE: 0,807149348; AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_MLE: 1,204044942; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_BTSX: 3,815074287; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_FMLE: 2,110895607; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_MLE: 5,410684746; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_BTSX: 2,802113965; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_FMLE: 1,304799427; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_MLE: 4,211710893	45, 40,25
2016	—	—	AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_BTSX: 1,009493741; AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_FMLE: 0,805394749; AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_MLE: 1,193639079; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_BTSX: 3,987224124; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_FMLE: 2,177913397; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_MLE: 5,654378625; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_BTSX: 2,980739421; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_FMLE: 1,373624959; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_MLE: 4,466070422	45, 40,25
2017	—	—	AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_BTSX: 1,002572666; AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_FMLE: 0,803333588; AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_MLE: 1,182627229; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_BTSX: 3,885740583; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_FMLE: 2,153113144; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_MLE: 5,463400455; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_BTSX: 2,886061404; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_FMLE: 1,350864751; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_MLE: 4,28584178	45, 40,25
2018	—	—	AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_BTSX: 0,996537337; AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_FMLE: 0,799117109; AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_MLE: 1,175274845; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_BTSX: 3,604756205; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_FMLE: 2,03055453; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_MLE: 5,02760984; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_BTSX: 2,610820648; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_FMLE: 1,232422271; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_MLE: 3,856867875	45, 40,25
2019	—	—	AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_BTSX: 0,992962659; AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_FMLE: 0,797171588; AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_MLE: 1,1723473; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_BTSX: 3,292518423; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_FMLE: 1,900511238; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_MLE: 4,574058894; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_BTSX: 2,301841406; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_FMLE: 1,104219902; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_MLE: 3,405704262	45, 40,25
2020	—	—	AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_BTSX: 0,990444403; AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_FMLE: 0,795609631; AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_MLE: 1,169900884; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_BTSX: 3,122579529; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_FMLE: 1,82450079; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_MLE: 4,345295939; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_BTSX: 2,134248981; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_FMLE: 1,029710407; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_MLE: 3,179114304	45, 40,25
2021	—	—	AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_BTSX: 0,988841891; AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_FMLE: 0,794700925; AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_MLE: 1,167698837; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_BTSX: 3,194699761; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_FMLE: 1,859739789; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_MLE: 4,46546494; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_BTSX: 2,208041274; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_FMLE: 1,065885924; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_MLE: 3,301621403	45, 40,25
2022	—	—	AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_BTSX: 0,986951059; AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_FMLE: 0,794320163; AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_MLE: 1,164346275; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_BTSX: 3,544149833; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_FMLE: 1,924638311; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_MLE: 5,106090489; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_BTSX: 2,559725097; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_FMLE: 1,131216696; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_MLE: 3,94633912	45, 40,25
2023	—	—	AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_BTSX: 0,984810044; AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_FMLE: 0,794336268; AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_MLE: 1,159472448; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_BTSX: 3,189011752; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_FMLE: 1,824122994; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_MLE: 4,493649867; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_BTSX: 2,206374569; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_FMLE: 1,030605373; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_MLE: 3,338047794	45, 40,25
2024	—	—	AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_BTSX: 0,981252319; AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_FMLE: 0,791508076; AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_MLE: 1,155096879; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_BTSX: 2,700756138; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_FMLE: 1,59913538; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_MLE: 3,746631702; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_BTSX: 1,721192743; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_FMLE: 0,808267053; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_MLE: 2,594531759	45, 40,25

Գծիկը նշանակում է, որ դաշտի համար թվային կամ տեքստային արժեք տրամադրված չէ։ Լրացուցիչ չափումներն ու կտրվածքները ցուցադրվում են առանձին։ Տողերն ինքնաբերաբար չեն գումարվում։

Հղում կատարել այս ժամանակային շարքին

Armenia In Data (ARMID), Ridgital. Adolescent mortality rate (per 1 000 age specific cohort). A.AM.IV6CSFEHKNHAD. 2024. https://ridgital.com/hy/armenia-in-data/data/series/A.AM.IV6CSFEHKNHAD

Այս էջը ներկայացնում է ARMID-ի հրապարակված մետատվյալները։ Այն չի ենթադրում սկզբնական մատակարար կամ հրապարակման ամսաթիվ, որը API-ն չի տրամադրում։

CC BY 4.0

Տվյալների հարակից կատեգորիաներ

Mortality & Life Expectancy

Կատալոգը և REST/SDMX API-ները հանրային են՝ առանց հաշվի կամ բանալիի։ Հետազոտություններ ստեղծելու և աշխատանքային գրքեր գործարկելու համար հայցեք ARMID Lab-ի հասանելիություն։ Հայցել Lab-ի հասանելիություն →