Adolescent mortality rate (per 1 000 age specific cohort)

Adolescent mortality rate (per 1 000 age specific cohort) ցուցանիշի պատմական տվյալները՝ Armenia։ Վերջին գրանցված ժամանակաշրջանը՝ 2021։ Դիտեք դիտարկումները, միավորներն ու հաճախականությունը կամ ներբեռնեք CSV և JSON ARMID-ից։

Շարքի նույնացուցիչ: A.AM.I7QTKV6ZE6ZBP
Վայր: Armenia
Հաճախականություն: Տարեկան
Չափման միավոր: Տրամադրված չէ
Դիտարկումների ընդգրկում: 01 հնվ, 1990 թ. – 01 հնվ, 2021 թ.
Վերջին գրանցված դիտարկում: —
Դիտարկման ժամանակաշրջան: 2021
ARMID-ի վերջին հավաքումը: 19 հոկ, 2026 թ.

Ներբեռնել CSV JSON Շարքի մետատվյալները

Մեկ հարցմամբ ներբեռնվում է մինչև 200,000 դիտարկում։ API-ն հայտնում է վերադարձված և ընդհանուր քանակները և արդյոք պատասխանը կրճատվել է։ Ավելի մեծ պատմության համար սահմանեք ամսաթվերի միջակայք։

Պատմական դիտարկումներ

Ցուցադրված է 32 դիտարկումներից 32-ը՝ նմուշի ներսում հնից նոր դասավորությամբ։

Adolescent mortality rate (per 1 000 age specific cohort)
Դիտարկման ժամանակաշրջան	Արժեք	Կտրվածք / չափումներ	Լրացուցիչ չափումներ	Կոորդինատներ (երկայնություն, լայնություն)
1990	—	—	AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_BTSX: 1,54176; AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_FMLE: 1,09216; AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_MLE: 1,98751; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_BTSX: 3,98664; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_FMLE: 2,59003; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_MLE: 5,37315; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_BTSX: 2,44865; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_FMLE: 1,49951; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_MLE: 3,39238	45, 40,25
1991	—	—	AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_BTSX: 1,42171; AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_FMLE: 1,00164; AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_MLE: 1,83732; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_BTSX: 4,10441; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_FMLE: 2,50475; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_MLE: 5,69788; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_BTSX: 2,68652; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_FMLE: 1,50462; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_MLE: 3,86767	45, 40,25
1992	—	—	AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_BTSX: 1,31645; AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_FMLE: 0,92458; AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_MLE: 1,70708; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_BTSX: 4,70223; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_FMLE: 2,66492; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_MLE: 6,7458; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_BTSX: 3,39024; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_FMLE: 1,74195; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_MLE: 5,04733	45, 40,25
1993	—	—	AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_BTSX: 1,22556; AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_FMLE: 0,86112; AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_MLE: 1,59397; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_BTSX: 5,42258; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_FMLE: 2,84383; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_MLE: 8,04558; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_BTSX: 4,20217; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_FMLE: 1,98442; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_MLE: 6,46191	45, 40,25
1994	—	—	AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_BTSX: 1,14748; AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_FMLE: 0,81084; AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_MLE: 1,49086; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_BTSX: 5,84382; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_FMLE: 2,92766; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_MLE: 8,83736; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_BTSX: 4,70174; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_FMLE: 2,11853; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_MLE: 7,35746	45, 40,25
1995	—	—	AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_BTSX: 1,08083; AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_FMLE: 0,76887; AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_MLE: 1,40133; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_BTSX: 5,59324; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_FMLE: 2,66055; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_MLE: 8,61663; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_BTSX: 4,51729; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_FMLE: 1,89313; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_MLE: 7,22543	45, 40,25
1996	—	—	AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_BTSX: 1,02442; AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_FMLE: 0,73466; AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_MLE: 1,32364; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_BTSX: 4,78484; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_FMLE: 2,21771; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_MLE: 7,43698; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_BTSX: 3,76428; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_FMLE: 1,48414; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_MLE: 6,12144	45, 40,25
1997	—	—	AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_BTSX: 0,97813; AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_FMLE: 0,70789; AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_MLE: 1,2564; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_BTSX: 3,96511; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_FMLE: 1,8885; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_MLE: 6,11863; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_BTSX: 2,98991; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_FMLE: 1,18145; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_MLE: 4,86835	45, 40,25
1998	—	—	AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_BTSX: 0,94091; AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_FMLE: 0,68587; AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_MLE: 1,2013; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_BTSX: 3,43574; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_FMLE: 1,68428; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_MLE: 5,25866; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_BTSX: 2,49718; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_FMLE: 0,99909; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_MLE: 4,06224	45, 40,25
1999	—	—	AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_BTSX: 0,91302; AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_FMLE: 0,67222; AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_MLE: 1,15754; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_BTSX: 3,12639; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_FMLE: 1,5828; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_MLE: 4,7358; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_BTSX: 2,21539; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_FMLE: 0,9112; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_MLE: 3,58241	45, 40,25
2000	—	—	AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_BTSX: 0,89431; AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_FMLE: 0,662; AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_MLE: 1,12895; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_BTSX: 2,91512; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_FMLE: 1,51964; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_MLE: 4,37392; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_BTSX: 2,02262; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_FMLE: 0,85821; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_MLE: 3,24864	45, 40,25
2001	—	—	AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_BTSX: 0,88335; AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_FMLE: 0,65932; AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_MLE: 1,10815; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_BTSX: 2,74762; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_FMLE: 1,47831; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_MLE: 4,07779; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_BTSX: 1,86591; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_FMLE: 0,81953; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_MLE: 2,97293	45, 40,25
2002	—	—	AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_BTSX: 0,88007; AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_FMLE: 0,66218; AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_MLE: 1,09822; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_BTSX: 2,64949; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_FMLE: 1,47726; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_MLE: 3,87538; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_BTSX: 1,77098; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_FMLE: 0,81562; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_MLE: 2,78021	45, 40,25
2003	—	—	AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_BTSX: 0,88342; AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_FMLE: 0,6724; AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_MLE: 1,0944; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_BTSX: 2,63572; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_FMLE: 1,48448; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_MLE: 3,83355; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_BTSX: 1,75385; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_FMLE: 0,81262; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_MLE: 2,74215	45, 40,25
2004	—	—	AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_BTSX: 0,89194; AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_FMLE: 0,68326; AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_MLE: 1,0994; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_BTSX: 2,69031; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_FMLE: 1,51483; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_MLE: 3,90853; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_BTSX: 1,79998; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_FMLE: 0,83215; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_MLE: 2,81222	45, 40,25
2005	—	—	AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_BTSX: 0,90465; AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_FMLE: 0,69522; AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_MLE: 1,11084; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_BTSX: 2,78784; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_FMLE: 1,58026; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_MLE: 4,03307; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_BTSX: 1,8849; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_FMLE: 0,88566; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_MLE: 2,92547	45, 40,25
2006	—	—	AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_BTSX: 0,92074; AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_FMLE: 0,7106; AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_MLE: 1,12474; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_BTSX: 2,90422; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_FMLE: 1,65586; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_MLE: 4,18242; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_BTSX: 1,98531; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_FMLE: 0,94593; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_MLE: 3,06112	45, 40,25
2007	—	—	AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_BTSX: 0,93817; AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_FMLE: 0,72567; AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_MLE: 1,14096; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_BTSX: 3,03421; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_FMLE: 1,7345; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_MLE: 4,3596; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_BTSX: 2,09801; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_FMLE: 1,00956; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_MLE: 3,22232	45, 40,25
2008	—	—	AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_BTSX: 0,95584; AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_FMLE: 0,73944; AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_MLE: 1,15882; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_BTSX: 3,16503; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_FMLE: 1,82488; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_MLE: 4,52726; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_BTSX: 2,21131; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_FMLE: 1,08624; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_MLE: 3,37234	45, 40,25
2009	—	—	AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_BTSX: 0,97312; AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_FMLE: 0,75264; AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_MLE: 1,1768; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_BTSX: 3,26468; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_FMLE: 1,90934; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_MLE: 4,63401; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_BTSX: 2,29379; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_FMLE: 1,15758; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_MLE: 3,46128	45, 40,25
2010	—	—	AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_BTSX: 0,98748; AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_FMLE: 0,76426; AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_MLE: 1,19111; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_BTSX: 3,28181; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_FMLE: 1,94721; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_MLE: 4,61835; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_BTSX: 2,29659; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_FMLE: 1,18385; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_MLE: 3,43133	45, 40,25
2011	—	—	AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_BTSX: 0,99874; AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_FMLE: 0,77711; AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_MLE: 1,19896; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_BTSX: 3,21974; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_FMLE: 1,91622; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_MLE: 4,50973; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_BTSX: 2,22322; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_FMLE: 1,14; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_MLE: 3,31475	45, 40,25
2012	—	—	AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_BTSX: 1,00638; AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_FMLE: 0,78551; AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_MLE: 1,2046; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_BTSX: 3,17375; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_FMLE: 1,86608; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_MLE: 4,44996; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_BTSX: 2,16955; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_FMLE: 1,08143; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_MLE: 3,24927	45, 40,25
2013	—	—	AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_BTSX: 1,0096; AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_FMLE: 0,78979; AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_MLE: 1,20624; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_BTSX: 3,22666; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_FMLE: 1,86453; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_MLE: 4,53866; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_BTSX: 2,2193; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_FMLE: 1,07559; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_MLE: 3,33644	45, 40,25
2014	—	—	AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_BTSX: 1,00907; AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_FMLE: 0,79197; AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_MLE: 1,20319; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_BTSX: 3,3982; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_FMLE: 1,93195; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_MLE: 4,79439; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_BTSX: 2,39154; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_FMLE: 1,14089; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_MLE: 3,59552	45, 40,25
2015	—	—	AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_BTSX: 1,00588; AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_FMLE: 0,79262; AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_MLE: 1,19669; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_BTSX: 3,67078; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_FMLE: 2,03987; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_MLE: 5,20943; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_BTSX: 2,66759; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_FMLE: 1,24824; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_MLE: 4,01754	45, 40,25
2016	—	—	AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_BTSX: 1,00077; AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_FMLE: 0,79349; AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_MLE: 1,18653; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_BTSX: 3,97265; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_FMLE: 2,17739; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_MLE: 5,6544; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_BTSX: 2,97486; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_FMLE: 1,385; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_MLE: 4,47318	45, 40,25
2017	—	—	AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_BTSX: 0,9935; AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_FMLE: 0,78947; AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_MLE: 1,17671; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_BTSX: 4,02935; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_FMLE: 2,2501; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_MLE: 5,68819; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_BTSX: 3,03887; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_FMLE: 1,46178; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_MLE: 4,5168	45, 40,25
2018	—	—	AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_BTSX: 0,98531; AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_FMLE: 0,78502; AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_MLE: 1,16551; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_BTSX: 3,63495; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_FMLE: 2,07866; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_MLE: 5,08238; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_BTSX: 2,65225; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_FMLE: 1,29465; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_MLE: 3,92144	45, 40,25
2019	—	—	AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_BTSX: 0,97646; AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_FMLE: 0,77695; AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_MLE: 1,15631; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_BTSX: 3,13758; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_FMLE: 1,85235; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_MLE: 4,3317; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_BTSX: 2,16324; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_FMLE: 1,07624; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_MLE: 3,17907	45, 40,25
2020	—	—	AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_BTSX: 0,96844; AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_FMLE: 0,77102; AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_MLE: 1,14657; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_BTSX: 2,91544; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_FMLE: 1,75514; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_MLE: 3,99066; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_BTSX: 1,94888; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_FMLE: 0,98488; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_MLE: 2,84735	45, 40,25
2021	—	—	AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_BTSX: 0,96143; AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_FMLE: 0,76435; AGEGROUP_YEARS10-14\|SEX_MLE: 1,13919; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_BTSX: 3,05593; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_FMLE: 1,83196; AGEGROUP_YEARS10-19\|SEX_MLE: 4,18634; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_BTSX: 2,09652; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_FMLE: 1,06842; AGEGROUP_YEARS15-19\|SEX_MLE: 3,05062	45, 40,25

Գծիկը նշանակում է, որ դաշտի համար թվային կամ տեքստային արժեք տրամադրված չէ։ Լրացուցիչ չափումներն ու կտրվածքները ցուցադրվում են առանձին։ Տողերն ինքնաբերաբար չեն գումարվում։

Հղում կատարել այս ժամանակային շարքին

Armenia In Data (ARMID), Ridgital. Adolescent mortality rate (per 1 000 age specific cohort). A.AM.I7QTKV6ZE6ZBP. 2021. https://ridgital.com/hy/armenia-in-data/data/series/A.AM.I7QTKV6ZE6ZBP

Այս էջը ներկայացնում է ARMID-ի հրապարակված մետատվյալները։ Այն չի ենթադրում սկզբնական մատակարար կամ հրապարակման ամսաթիվ, որը API-ն չի տրամադրում։

CC BY 4.0

Տվյալների հարակից կատեգորիաներ

Reproductive, Maternal & Child Health

Կատալոգը և REST/SDMX API-ները հանրային են՝ առանց հաշվի կամ բանալիի։ Հետազոտություններ ստեղծելու և աշխատանքային գրքեր գործարկելու համար հայցեք ARMID Lab-ի հասանելիություն։ Հայցել Lab-ի հասանելիություն →